De biljoen internetobservaties die laten zien hoe wereldwijde slaappatronen veranderen

In 1995 waren ongeveer 40 miljoen mensen over de hele wereld aangesloten op het internet. In 2000 was dat gegroeid tot ongeveer 400 miljoen, en in 2016 was dat 3,5 miljard. Dat betekent dat bijna de helft van de wereldbevolking is aangesloten op één technologie.

Dat is een buitengewone statistiek en een die een interessante mogelijkheid oproept. Met zoveel mensen op deze manier verbonden, moet het mogelijk worden om deze technologie te gebruiken als een soort demografische sensor die menselijk gedrag meet op een bijna onvoorstelbare schaal.

Tegenwoordig zeggen Klaus Ackermann van de Universiteit van Chicago en een paar vrienden dat ze dit precies hebben gedaan door te bestuderen hoe apparaten tussen 2006 en 2013 verbonden waren met en losgekoppeld van het internet. Ze hebben dit op wereldwijde schaal gedaan met een tijdresolutie van elke 15 minuten om een ​​werkelijk verbijsterend aantal waarnemingen te produceren - een biljoen van hen.

Dus wat onthult deze enorme dataset over de mensheid?

Ackermann en co hebben hun dataset opgebouwd door informatie uit twee bronnen te combineren. De eerste is een reeks scans tussen 2006 en 2012 waarbij elk IP-adres periodiek werd onderzocht om te zien of het al dan niet verbonden was met een apparaat. De tweede is een commerciële database van IP-geolocaties die de locatie van elk apparaat onthult. Samen levert deze informatie een enorme database op met internetgebruik in 122 landen om de 15 minuten tussen 2006 en 2012.

De onderzoekers beginnen met te bestuderen hoe internetconnectiviteit groeit en uiteindelijk verzadigd raakt in samenlevingen over de hele wereld. Het blijkt dat de internetgroei overal hetzelfde patroon volgt.

De groei begint langzaam, neemt duizelingwekkend snel toe en vlakt uiteindelijk af naarmate bijna iedereen toegang krijgt. Hierdoor ontstaat een S-vormige curve, zoals de onderzoekers verwachtten. Verzadiging treedt op wanneer er ongeveer één IP-adres is voor elk driepersoonshuishouden in een land.

Meer verrassend is dat het gemiddeld ongeveer 16 jaar duurt voordat internetgebruik in een bepaald land verzadigd is. Dat is aanzienlijk sneller dan andere technologieën die een revolutie teweeg hebben gebracht in de samenleving, zoals stoomkracht, die ongeveer 100 jaar duurde, en elektrificatie, die ongeveer 60 jaar duurde.

Vreemd genoeg hadden in 2012 slechts vier landen de volledige verzadiging bereikt. Dit waren Duitsland, Denemarken, Estland en Zuid-Korea. Anderen, zoals Turkije, hebben zo lage groeipercentages dat verzadiging tientallen jaren zal duren.

Ackermann en co kijken ook naar het verband tussen IP-connectiviteit en economische productiviteit. Ze zeggen dat het BBP per hoofd van de bevolking positief gecorreleerd is met IP-connectiviteit per hoofd van de bevolking. Met andere woorden, landen met een grotere internetpenetratie groeien economisch sneller.

En de correlatie is ook niet triviaal. Ze schatten dat een stijging van 10 procent in IP per hoofd van de bevolking overeenkomt met een stijging van 0,8 procent van het BBP per hoofd van de bevolking.

Maar ze wijzen er ook op dat groei afhankelijk is van de betrokken industrie. In het algemeen stellen we vast dat dienstensectoren die vatbaar zijn voor digitale concurrentie door uitbesteding (publicatie, nieuws, filmproductie, administratieve ondersteuning, onderwijs) te lijden hebben onder de toenemende lokale IP-concentratie, zeggen Ackermann en co. Terwijl sectoren met een beperkte locatie het goed hebben gedaan door hogere internetconcentraties (groothandel, detailhandel, onroerend goed, reparaties, kapperszaken, mijnbouw, transport, huisvesting).

Dankzij de nieuwe database kon het team ook wereldwijde slaappatronen bestuderen. Dit deden ze door aan te nemen dat de overstap van een apparaat dat online naar offline is, overeenkomt met het slapen gaan (en vice versa). De associatie hoeft niet exact te zijn, in plaats daarvan bevat een systematisch leidende of achterblijvende relatie de benodigde informatie, zeggen Ackermann en co. Vervolgens verwerken ze de gegevens voor mensen in meer dan 600 steden over de hele wereld (nadat ze zijn gekalibreerd met gegevens die zijn verzameld door de American Time Use Survey).

Het resultaat is de eerste wereldwijde schatting van de slaapduur 's nachts in 645 steden gedurende zeven jaar, en het zorgt voor interessante lectuur. Over het algemeen hebben grote steden langere slaaptijden in vergelijking met omliggende satellietsteden, zegt het team.

Maar ze zeggen dat er aanwijzingen zijn dat slaappatronen veranderen, misschien door het gebruik van technologie. Terwijl Noord-Amerika grotendeels statisch is gebleven gedurende het studievenster, is de slaapduur in Europa afgenomen en is de slaapduur in Oost-Azië toegenomen, zeggen ze. Volgens deze berekening convergeren de wereldwijde slaappatronen. Waarom precies is een fascinerende open vraag.

Dat is interessant werk met een aanzienlijk potentieel. Het is natuurlijk niet de eerste keer dat onderzoekers big data-sets hebben gekraakt om inzichten over menselijk gedrag te onthullen. Deze big data sets vallen over het algemeen in drie categorieën. De eerste komt van mobiele telefoons, maar kan alleen worden bestudeerd in overleg met telefoonmaatschappijen die ervoor kiezen om het al dan niet bekend te maken.

Andere grote datasets zijn afkomstig van online diensten zoals Google Zoeken, Twitter en Facebook. Deze datasets hebben echter aanzienlijke beperkingen, niet in de laatste plaats dat ze niet representatief zijn voor de algemene bevolking.

En dan zijn er nog satellietdatasets, die bijvoorbeeld de nachtelijke helderheid op het aardoppervlak laten zien. Deze zijn zeker globaal, maar beperkt in geografische en temporele resolutie.

Maar de dataset van Ackermann en co is nog een andere benadering op echt wereldwijde schaal. We beschouwen node-to-node online/offline scangegevens van het soort dat in dit werk wordt gebruikt als een aanvulling op deze andere passieve gegevensbronnen, zeggen ze. Het biedt een eerste glimp van het potentieel van wereldwijde internetactiviteit om de manier waarop onderzoek op dit gebied wordt uitgevoerd ingrijpend te veranderen.

We kijken ernaar uit om te zien welke andere inzichten ze kunnen onthullen.

Referentie: arxiv.org/abs/1701.05632 : Het internet als kwantitatief platform voor sociale wetenschappen: inzichten uit een biljoen waarnemingen

zich verstoppen