211service.com
De energie-industrie transformeren met AI
In associatie met Siemens Energie
Voor olie- en gasbedrijven is digitale transformatie een prioriteit, niet alleen als een manier om de onderneming te moderniseren, maar ook om het hele energie-ecosysteem veilig te stellen. Met die lens wordt de urgentie van het toepassen van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-mogelijkheden voor optimalisatie en cyberbeveiliging duidelijk, vooral omdat bedreigingsactoren zich steeds meer richten op verbonden apparaten en besturingssystemen, waardoor de olie- en gasindustrie in collectief gevaar komt. De jaarlijkse explosie van branchespecifieke aanvallen onderstreept de noodzaak van zinvolle vooruitgang en volwassenheid in cyberbeveiligingsprogramma's.
De energie-industrie transformeren met AI
De meeste bedrijven hebben echter niet de middelen om geavanceerde AI-programma's te implementeren om zelf veilig te blijven en digitale mogelijkheden te ontwikkelen. Ongeacht de grootte, het beschikbare budget en het interne personeel, alle energiebedrijven moeten de basisprincipes van hun activiteiten en beveiliging beheren om ervoor te zorgen dat ze zichtbaarheid en monitoring hebben via krachtige digitale tools om veerkrachtig en concurrerend te blijven. Het bereiken van dat doel is veel waarschijnlijker in samenwerking met de juiste experts.
MIT Technology Review Insights, in samenwerking met Siemens Energy, sprak met meer dan een dozijn informatietechnologie (IT) en cyberbeveiligingsmanagers bij olie- en gasbedrijven over de hele wereld om inzicht te krijgen in hoe AI hun digitale transformatie en cyberbeveiligingsstrategieën in olie- en gasbedrijven beïnvloedt. omgevingen. Dit zijn de belangrijkste bevindingen:
- Olie- en gasbedrijven staan onder druk om zich aan te passen aan dramatische veranderingen in de wereldwijde zakelijke omgeving. De pandemie van het coronavirus heeft de wereldeconomie in 2020 een enorme klap toegebracht, wat bijdroeg aan een aanhoudende trend van lagere prijzen en de waarde van verhoogde efficiëntie verhoogde om de marktdruk te compenseren. Bedrijven worden nu gedwongen te opereren in een bedrijfsklimaat dat werken op afstand noodzakelijk maakt, terwijl de extra druk om de milieu-impact van operaties te beheersen steeds groter wordt. Deze gecombineerde factoren dwingen olie- en gasbedrijven om over te schakelen op nieuwe, gestroomlijnde manieren van werken, waardoor de acceptatie van digitale technologie van cruciaal belang is.
- Naarmate olie- en gasbedrijven digitaliseren, neemt het risico op cyberaanvallen toe, evenals kansen voor AI. Bedrijven voegen digitale technologie toe voor verbeterde productiviteit, operationele efficiëntie en beveiliging. Ze verzamelen en analyseren gegevens, verbinden apparatuur met het internet der dingen en gebruiken geavanceerde technologieën om de planning te verbeteren en de winst te vergroten, en om bedreigingen te detecteren en te verminderen. Tegelijkertijd vergroot de collectieve digitale transformatie van de sector het aanvalsoppervlak voor cybercriminelen. IT wordt bedreigd, evenals operationele technologie (OT) - de computer- en communicatiesystemen die apparatuur en industriële activiteiten beheren en controleren.
- Cyberbeveiliging moet centraal staan in elk aspect van de digitale transformatiestrategieën van bedrijven. De implementatie van nieuwe technologieën heeft gevolgen voor de onderling afhankelijke zakelijke en operationele functies en de onderliggende IT-infrastructuur. Die realiteit vraagt van olie- en gasbedrijven om over te schakelen naar een risicomanagementmentaliteit. Dit omvat het ontwerpen van projecten en systemen binnen een cyberbeveiligingsrisicokader dat het bedrijfsbrede beleid en controles afdwingt. Het belangrijkste is dat ze nu toegang moeten hebben tot state-of-the-art cyberbeveiligingstools die worden aangedreven door AI en machine learning om aanvallers voor te blijven.
- AI optimaliseert en beveiligt energieactiva en IT-netwerken voor meer monitoring en zichtbaarheid. Vooruitgang in digitale toepassingen in industriële besturingsomgevingen helpt de efficiëntie en beveiliging te verbeteren, door aanvallen op machinesnelheid te detecteren te midden van de complexiteit van de snel digitaliserende besturingsomgevingen.
- Olie- en gasbedrijven zoeken externe partners om zich te wapenen tegen groeiende cyberdreigingen. Veel bedrijven hebben onvoldoende middelen voor cyberbeveiliging om hun uitdagingen het hoofd te bieden. We zijn in een race tegen de snelheid van de aanvallers, legt Repsol Chief Information Officer Javier García Quintela uit in het rapport. We kunnen niet alle cyberbeveiligingsmogelijkheden bieden die we nodig hebben van binnenuit. Om snel te kunnen handelen en hun kwetsbaarheden aan te pakken, kunnen bedrijven partners vinden die expertise en ondersteuning kunnen bieden naarmate de bedreigingsomgeving zich uitbreidt.
Cyberbeveiliging, AI en digitalisering
Organisaties in de energiesector krijgen een grote kans om AI in te zetten en een datastrategie uit te werken die de productie optimaliseert en nieuwe bedrijfsmodellen blootlegt, evenals veilige operationele technologie. Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met ongekende onzekerheid - lage olie- en gasprijzen als gevolg van de pandemie van het coronavirus, een meerjarige overvloed in de markt en de drang om groen te worden - en velen maken een snelle overgang naar digitalisering als een kwestie van overleven. Van de overstap naar de cloud tot het delen van algoritmen, de olie- en gasindustrie laat zien dat er robuuste mogelijkheden zijn voor organisaties om mee te evolueren met technologische veranderingen.
In de olie- en gasindustrie heeft de digitale revolutie bedrijven in staat gesteld fysieke energieactiva te verbinden met hardwarecontrolesystemen en softwareprogramma's, wat de operationele efficiëntie verbetert, de kosten verlaagt en de emissies vermindert. Deze trend is te wijten aan de convergentie van energieactiva die zijn verbonden met OT-systemen, die energieactiva en kritieke infrastructuur beheren, bewaken en controleren, en IT-netwerken die bedrijven gebruiken om gegevens in hun bedrijfsomgevingen te optimaliseren.
Met miljarden OT- en IT-datapunten die elke dag worden vastgelegd van fysieke activa, wenden olie- en gasbedrijven zich nu tot speciaal ontwikkelde AI-tools om zichtbaarheid en monitoring te bieden in hun industriële operationele omgevingen, zowel om technologieën en operaties efficiënter te maken, en voor bescherming tegen cyberaanvallen in een uitgebreid dreigingslandschap. Omdat de bedrijfsmodellen van energiebedrijven afhankelijk zijn van de convergentie van OT- en IT-gegevens, zien bedrijven AI als een belangrijk hulpmiddel om inzicht te krijgen in hun digitale ecosystemen en de context van hun operationele omgevingen te begrijpen. Bedrijven die cyber-first digitale implementaties bouwen, moeten op dezelfde manier rekening houden met opkomende technologieën, zoals AI en machine learning, maar besteden minder tijd aan strategische herschikking of verandermanagement.
Belangrijk is dat voor olie- en gasbedrijven AI, die ooit was gereserveerd voor gespecialiseerde toepassingen, nu de dagelijkse operaties optimaliseert en kritieke cyberbeveiligingsbescherming biedt voor OT-middelen. Leo Simonovich, vice president en global head of industrial cyber and digital security bij Siemens Energy, stelt dat olie- en gasbedrijven digitale bedrijven worden en dat er geen afweging mag zijn tussen veiligheid en digitalisering. Daarom, vervolgt Simonovich, moet beveiliging deel uitmaken van de digitale strategie en moet beveiliging meegroeien met digitalisering.
Om door het volatiele zakelijke landschap van vandaag te navigeren, moeten olie- en gasbedrijven tegelijkertijd optimalisatiemogelijkheden en cyberbeveiligingslacunes in hun digitaliseringsstrategieën identificeren. Dat betekent dat AI en cyberbeveiliging vanaf het begin in digitale implementaties moeten worden ingebouwd en niet achteraf worden vastgebout.
Download de volledig rapport .
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.