211service.com
De gegevens hebben me ertoe gebracht het te doen
Wilt u uw persoonlijke gegevens inruilen voor een kijkje in de toekomst? Andreas Weigend wel.
De voormalige hoofdwetenschapper van Amazon.com, die nu leiding geeft aan het Social Data Lab van Stanford University, vertelde me een verhaal over het wakker worden bij zonsopgang om een vlucht uit Shanghai te halen. Op dat moment vertelde een app die hij was gaan gebruiken, Google Now, hem dat zijn vlucht vertraagd was.
De software doorzoekt iemands Gmail en agenda, evenals databases zoals kaarten en vluchtschema's. Het had de storing in zijn reisplannen opgemerkt en de waarschuwing verzonden dat hij zich niet moest haasten. Toen Weigend eindelijk aan boord ging, zat iedereen in het vliegtuig al uren te wachten op een reserveonderdeel.
Voor Weigend, een snel pratende consultant en docent over consumentengedrag, tonen dergelijke afleveringen de kracht van een samenleving op basis van 10 keer zoveel gegevens. Als de vorige eeuw werd gekenmerkt door het vermogen om de interacties van fysieke materie te observeren - denk aan technologieën zoals röntgenstraling en radar - zal deze eeuw, zegt hij, worden bepaald door het vermogen om mensen te observeren via de gegevens die ze delen.
Zogenaamde anticiperende systemen zoals Google Now zijn een voorbeeld van wat zou kunnen resulteren. We zien nu al de transformaties die big data veroorzaken in advertenties en andere situaties waarin de activiteit van miljoenen mensen tegelijk kan worden gemeten. Nu bekijkt data science hoe het individuen kan helpen. Tijdige updates op een vlucht van United Airways kunnen een van de tamer-toepassingen zijn. Denk in plaats van aan statistische modellen die u vertellen welke baan u moet nemen, of die u al voordat u zich ziek voelt waarschuwen dat u mogelijk griep heeft.
Deze trend wordt aangedreven door een groeiende hoeveelheid persoonlijke gegevens die beschikbaar zijn voor computers. De hoeveelheid digitale gegevens die wereldwijd wordt gecreëerd, verdubbelt elke twee jaar, en het grootste deel ervan wordt gegenereerd door consumenten, in de vorm van filmdownloads, VOIP-oproepen, e-mails, locatiebepalingen van mobiele telefoons, enzovoort, volgens het adviesbureau IDC. Toch wordt slechts ongeveer 0,5 procent van die gegevens ooit geanalyseerd.
Er zijn zoveel meer gegevens dat je het je kunt veroorloven om ze op het individu af te stemmen, zegt Patrick Wolfe, een statisticus die sociale netwerken bestudeert aan het University College in Londen. Statistisch gezien komt kracht voort uit het samenbrengen van mensen, maar de kers op de taart is wanneer je de bevindingen individualiseert.
Voor de dataraffinaderijen van Silicon Valley, zoals Google, Facebook en LinkedIn, is het samengaan van big data en persoonlijke data al langer een doel. Het creëert tools die adverteerders kunnen gebruiken, en het maakt ook producten die bijzonder plakkerig zijn. Wat is er tenslotte interessanter dan jezelf? Facebook suggereert wie je vrienden zouden kunnen zijn. Google Now wordt beter naarmate u meer gegevens verstrekt.
Het blootleggen van meer persoonlijke gegevens lijkt onvermijdelijk. Met de enorme sprong in de verkoop van smartphones vol met versnellingsmeters, camera's en GPS, zijn mensen geïnstrumenteerd om persoonlijke gegevens te verzamelen en te verzenden, zegt Weigend. En dat is misschien nog maar het begin. Reeds een marginale gemeenschap van technofielen, bekend als de gekwantificeerde zelfbeweging, heeft hun lichaam uitgerust met sensoren, stappentellers en zelfs geïmplanteerde glucosemeters. Eentje die we deze maand zullen uitlichten MIT Technology Review Business Report is Stephen Wolfram, de maker van de zoekmachine Wolfram Alpha. Wolfram is al jaren bezig met een enorm zelfvolgproject, waarbij hij e-mails, toetsaanslagen en zelfs zijn fysieke bewegingen catalogiseert. Wolfram is geïnteresseerd in voorspellende apps, maar ook in de inzichten die grote datasets kunnen hebben op persoonlijk gedrag, wat hij personal analytics noemt. Het idee van Wolfram is dat net zoals zijn zoekmachine alle feiten over de wereld probeert te ordenen, wat je in persoonlijke analyses moet doen, is proberen de kennis van iemands leven te vergaren.
De vertraging, zegt Wolfram, is dat sommige van de meest bruikbare gegevens niet worden vastgelegd, althans niet op een manier die gemakkelijk toegankelijk is. Een deel van het probleem is technisch, een gebrek aan integratie. Maar veel gegevens worden opgeslagen door particuliere bedrijven zoals Facebook, Apple en Fitbit, de maker van een populaire stappenteller. Nu de waarde van persoonlijke gegevens duidelijker wordt, ontstaan er gevechten. Californische wetgevers hebben dit jaar een Recht om te weten wet die bedrijven zou verplichten om aan individuen de persoonlijke informatie die ze opslaan te onthullen, met andere woorden, een digitale kopie van elke locatietracering en waarneming van hun IP-adres.
Het wetsvoorstel maakt deel uit van een maatschappelijke beweging die privacy en verantwoording eist, maar ook een andere economische regeling tussen de mensen die de data aanleveren en de mensen die ze toepassen. Mensen willen meer van de directe voordelen van big data, en deze maand MIT Technology Review Business Report houdt de technologie, apps en zakelijke ideeën bij waarmee de industrie reageert.