211service.com
De groeiende impact van AI op het bedrijfsleven
Geleverd door ARTIKEL
Organisaties die AI op ondernemingsniveau mogelijk hebben gemaakt, verhogen de operationele efficiëntie, nemen snellere, beter geïnformeerde beslissingen en innoveren nieuwe producten en diensten. Er blijven echter uitdagingen voor degenen die AI niet in deze hoedanigheid inzetten. Ondernemingen die geen duidelijke AI-strategie, ondersteuning van de c-suite en een specifieke set metrieken hebben, hebben moeite om vooruitgang te boeken. Op de EmTech Digital Conference, geproduceerd door MIT Technology Review Insights, heeft EY een korte enquête gehouden onder conferentiebezoekers en onthuld hoe AI wordt toegepast en ingeschakeld in hun organisaties.
Lees verder voor de resultaten van dit onderzoek.
Deze eerste vraag vroeg respondenten naar hun mening over de impact van AI op banen - en een duidelijke meerderheid zei dat AI de werkplek zal veranderen en dat er meer banen zullen worden gecreëerd dan verloren.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, zegt: Nu bedrijven AI-strategieën inzetten, worden ze zich er steeds meer van bewust hoe de rollen, verantwoordelijkheden en vaardigheden van hun talent veranderen. Nu AI een leidende rol speelt bij het aanpakken van de eenvoudige en repetitieve taken van organisaties, kan het menselijke personeelsbestand zich meer concentreren op complex werk dat uiteindelijk meer professionele voldoening geeft aan werknemers en een efficiënter gebruik van kritisch denkvermogen.
Vervolgens werd in de enquête gevraagd of AI momenteel wordt gebruikt bij organisaties van respondenten. De meerderheid zei dat AI wordt uitgeprobeerd op een of meer gebieden, maar tot nu toe is er geen algemene bedrijfsstrategie. Een goede tweede zei dat AI momenteel geen strategische prioriteit is.
Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer van EY en Global Innovation Technologies Leader, zegt: Hoewel we momentum zien bij bedrijven die AI strategischer in de hele onderneming inzetten, is de toepassing ervan vaak gefragmenteerd over bedrijfsfuncties, waardoor veel van het potentieel onbenut blijft.
Op de vraag naar de top drie gewenste bedrijfsresultaten van de toepassing van AI waren de antwoorden: het verbeteren en/of ontwikkelen van nieuwe producten en diensten; het realiseren van kostenbesparingen en gestroomlijnde bedrijfsvoering, en om de besluitvorming te versnellen.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer en Global Innovation Technologies Leader voegde toe: Het is bewezen dat AI-technologieën operaties stroomlijnen en interne processen versnellen. Bedrijven moeten echter holistischer nadenken over de concurrentievoordelen die kunnen worden behaald met doordachte toepassingen van AI bij product- en serviceontwikkeling, verkoopbevordering, verbetering van de klantervaring of het vastleggen van bedrijfsinformatie die van invloed is op het resultaat.
In antwoord op een vraag over de grootste uitdagingen voor de adoptie van AI door ondernemingen, meldde de overgrote meerderheid dat het grootste obstakel voor het bouwen van een AI-programma het vinden van mensen met de juiste vaardigheden is — gevolgd door het probleem van het integreren van AI-inzichten in huidige processen.
Nigel Duffy, EY Global Innovation Artificial Intelligence Leader zegt: Ondanks het potentieel van AI om transformationele verandering te stimuleren, wordt adoptie nog steeds belemmerd door een tekort aan talent. Bedrijven moeten investeren in en een cultuur creëren van continu leren die vaardigheidsprogramma's, trainingssessies en onderzoekspartnerschappen omvat om vooraanstaande AI-beoefenaars aan te trekken en te behouden.
Op de vraag hoe organisaties de waarde en impact van AI meten; de meesten meldden dat ze op dit moment geen specifieke bedrijfsresultaten definiëren, maar zich in plaats daarvan concentreren op proefdraaien en leren.
Nigel Duffy voegde toe: Hoewel bedrijven moeten worden aangemoedigd om te experimenteren met AI-methoden en -technologieën, is het belangrijk om een organisatiebreed proces te hebben om de prestaties te analyseren en te meten aan de hand van gestelde doelen terwijl AI wordt toegepast. Alleen dan kan het toekomstige succes en de toepassing van AI volledig worden gerealiseerd.
Gevraagd naar de impact van gender- en raciale diversiteit in AI-programma's, meldde de meerderheid dat ze van mening zijn dat de diversiteit van AI-talent invloed heeft op hoe AI-programma's worden ontworpen en geïmplementeerd, waardoor de kans op vooringenomenheid toeneemt door machinaal aangeleerde processen.
Jeff Wong voegde toe: Er is een verband tussen het aanhoudende gebrek aan divers AI-talent en de verstoringen die worden aangetroffen in sommige machine-learningresultaten. Om dit te ondervangen, moeten bedrijven op zoek gaan naar een grote verscheidenheid aan talent om een diversiteit aan ervaring te garanderen, en sociale en professionele perspectieven worden geïntegreerd in de codeerfase.