211service.com
De HR-persoon bij je volgende baan is misschien wel een bot
De volgende keer dat u wordt aangenomen, krijgt u mogelijk informatie over salarisadministratie, vakanties en onkosten door met een chatbot te praten in plaats van een handboek voor nieuwe werknemers te raadplegen of met iemand van HR te praten.
Een startup genaamd Maat , gevestigd in Boston, werkt aan chatbots die zijn ontworpen om nieuwe werknemers aan de slag te helpen en productiever te zijn. Het bedrijf gebruikt geavanceerde machine learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken in een poging om software te maken die slimmer is dan de gemiddelde bot.
Talla lanceerde onlangs een eenvoudige prototype-bot voor het beheren van takenlijsten op het werkplekcommunicatieplatform Slack. Tot nu toe hebben ongeveer 600 bedrijven de chatbot toegevoegd aan hun Slack-kanaal en gebruiken deze. De komende weken wordt ook een versie van de chatbot gelanceerd op HipChat, een concurrent van Slack.
Illustratie door Aisha Franz
En in oktober zal Talla worden bijgewerkt met veel geavanceerdere HR-mogelijkheden. Als je voor ons zou komen werken, in plaats van je een hele stapel informatie te geven, zouden we zeggen: 'Hier is een bot, Talla, en zij zal je er doorheen leiden', zegt Talla-CEO Rob May.
May zegt dat de visie is dat Talla uitgroeit van een to-do-lijsthelper tot een allround werkplekassistent. Talla is van plan een gratis versie van zijn technologie aan te bieden en meer geavanceerde versies in rekening te brengen. Elke dag gaat ze je vertellen waar je je op moet concentreren; ze gaat je vragen stellen en feedback geven, zegt hij. En als je vragen hebt: 'Hé, Talla, wanneer krijgen we betaald?', 'Hebben we vrijdag vrij?', 'Hoe verander ik mijn gebit?' - dat zijn allemaal dingen die de bot kan doen.
Hoewel de eerste chatbots decennia geleden werden ontwikkeld, heeft een aanhoudende AI-hausse de interesse in hen hernieuwd en de hoop gewekt dat een nieuwe generatie bots veel intelligenter en nuttiger zou kunnen zijn. Allerlei bedrijven lanceren bots op platforms als Facebook en WhatsApp, en de populariteit van chatsystemen op de werkplek zoals Slack betekent dat meer chatbots binnenkort hun weg naar veel kantoorruimtes kunnen vinden.
Microsoft heeft toegezegd de ontwikkeling van chatbots op zijn software te ondersteunen, en Apple heeft aangekondigd dat het externe ontwikkelaars zal toestaan om zijn spraakgestuurde persoonlijke assistent Siri te gebruiken. Gartner, een bedrijf dat marktanalyses levert, voorspelt dat in 2019 25 procent van de huishoudens slimme assistenten zal gebruiken om toegang te krijgen tot verschillende online diensten.
De grote uitdaging bij alle chatbots is echter ervoor te zorgen dat ze begrijpen wat mensen bedoelen als ze iets zeggen. Er is de laatste tijd dramatische vooruitgang geboekt op veel gebieden van AI, maar het begrijpen van taal blijft een enorme uitdaging (zie Een moeilijkere Turing-test onthult de domheid van chatbots).
Talla gebruikt enkele van de nieuwste technieken voor machine learning en taalverwerking in een poging een intelligenter systeem te bouwen. De technologie maakt bijvoorbeeld gebruik van een deep-learning classifier - een groot en enigszins ruw netwerk van wiskundig gesimuleerde neuronen die kunnen worden getraind om invoer te herkennen - om te bepalen of een bericht een vraag of een commando is.
Talla gebruikt ook woordinsluitingen - een manier om de betekenis van woorden en zinsdelen weer te geven met behulp van wiskundige vectoren met vele dimensies - om de betekenis van een opdracht of vraag te identificeren, zelfs als deze op een onbekende manier is geformuleerd. May zegt dat de basisversie van Talla ongeveer 97 procent nauwkeurig is in het begrijpen van opdrachten die het zou moeten kunnen uitvoeren. Talla heeft de to-do-app getraind met behulp van zijn eigen gegevens. Een bedrijf zou hoogstwaarschijnlijk de systeeminformatie uit een HR-handboek moeten invoeren en mogelijk wat training en tests moeten uitvoeren.
Noah Smith , een universitair hoofddocent aan de Universiteit van Washington die computeralgoritmen ontwikkelt die zijn ontworpen om taal te begrijpen, zegt dat deep learning en woordinbedding steeds vaker worden gebruikt om systemen voor natuurlijke taalverwerking te creëren.
Smith zegt dat een HR-chatbot interessant lijkt en het proberen waard is, maar voegt eraan toe dat het moeilijk kan zijn om een uitgebreide chatbot te maken vanwege de complexiteit van de vereiste taal. Rekruteren lijkt me een moeilijk probleem voor een machine, aangezien de meeste modellen van taalgeneratie nog niet alles integreren wat mensen weten en doen om overtuigend te zijn, maar het zou een spannende uitdaging kunnen zijn, zegt hij.
Smith zegt dat natuurlijke taalsystemen over het algemeen worden verbeterd door continu gebruik, en de huidige interesse in chatbots kan daar een rol in spelen. Ik vind het opwindend om te zien dat zoveel laboratoria en bedrijven ze onderzoeken en dat consumenten ze daadwerkelijk gebruiken, zegt hij. Ik denk dat ze een geweldig platform zullen bieden om nieuwe mogelijkheden te verkennen en erachter te komen wat mensen willen, wat gemakkelijk is om te doen en waar meer onderzoeksinvesteringen voor nodig zijn.
Het wordt zeker steeds makkelijker om een chatbot te bouwen om specifieke taken uit te voeren. Dharmesh Shah , medeoprichter en CTO van Hubspot, een marketingsoftwareplatform, ontwikkelt een chatbot voor marketingprofessionals. Zijn software, GrowthBot genaamd, maakt verbinding met een aantal online diensten en maakt gebruik van natuurlijke taalverwerkingstechnologie die wordt geleverd door Wit.ai, een bedrijf dat in 2015 door Facebook is overgenomen. Maar Shah zegt dat zijn bot niets te geavanceerd probeert.
Het biedt een snelle, handige en natuurlijke interface voor wat marketeers elke dag moeten doen, zegt Shah. Een gebruiker kan bijvoorbeeld vragen: Groeibot , Hoe was het verkeer naar de website vorige week? of Hoe was het organische verkeer naar de site vorige maand? om informatie op te halen uit de analysesoftware van het bedrijf.
May zegt dat Talla uiteindelijk kan helpen beslissen wie er moet worden geïnterviewd voor een vacature. Ingenieurs van zijn bedrijf hebben een machine learning-systeem ontworpen dat overeenkomsten zoekt tussen de cv's van potentiële medewerkers en van bestaande werknemers die succesvol zijn gebleken. Het werkt heel goed, zegt hij. Het is best cool.