211service.com
De kunstmatig intelligente dokter zal je nu horen
Er zijn ongeveer 10.000 menselijke ziekten bekend, maar menselijke artsen kunnen zich er op elk moment slechts een fractie van herinneren. Maar liefst 40.500 patiënten sterven jaarlijks op een ICU in de VS als gevolg van een verkeerde diagnose, volgens een 2012 Johns Hopkins studie . De Britse ondernemer Ali Parsa gelooft dat kunstmatige intelligentie artsen kan helpen deze fouten te vermijden.
Parsa is de oprichter en CEO van Babylon, een in het VK gevestigde gezondheidsdienst met abonnementen die van plan is een op AI gebaseerde app te lanceren die is ontworpen om het slagingspercentage van artsen te verbeteren. Gebruikers zullen de symptomen van hun ziekte rapporteren aan de app, die ze zal vergelijken met een database van ziekten met behulp van spraakherkenning. Na rekening te hebben gehouden met de voorgeschiedenis en omstandigheden van de patiënt, zal Babylon een passende manier van handelen aanbieden. De app bevindt zich momenteel in bètatest en zal naar verwachting later dit jaar beschikbaar zijn.
Het concept is vergelijkbaar met de Watson-computer van IBM, die momenteel wordt gebruikt door oncologen van het Memorial Sloan-Kettering Cancer Center in New York. De software van IBM is gebaseerd op 600.000 medische bewijsrapporten, 1,5 miljoen patiëntendossiers en klinische onderzoeken, en twee miljoen pagina's tekst uit medische tijdschriften om artsen te helpen bij het ontwikkelen van behandelplannen die zijn afgestemd op de individuele symptomen, genetica en geschiedenis van de patiënt.
Babylon maakt gebruik van een soortgelijk netwerk van databases, hoewel ze ziekten dekken die verder gaan dan kanker. Het systeem kan honderden miljoenen combinaties van symptomen in realtime analyseren, zegt Parsa, rekening houdend met geïndividualiseerde informatie over de genetica, omgeving, gedrag en biologie van de patiënt.
Momenteel boeken de 150.000 geregistreerde gebruikers van Babylon doktersafspraken en routinetests via de online service, en ze kunnen 12 uur per dag, zes dagen per week een van de ongeveer 100 artsen raadplegen voor een bedrag van £ 7,99 ($ 11,40) per maand. De nieuwe app kost daarentegen naar verwachting £ 4,99 ($ 7,10) per maand. Naast het bieden van advies aan patiënten over ziekenzorg, zal het in staat zijn om constant informatie over de nieren, lever, botten, cholesterolwaarden en meer te controleren, samen met gegevens die zijn verzameld van draagbare apparaten die slaappatronen en hartslag monitoren. Het geeft waarschuwingen over alle gebieden die rood of oranje zijn, in termen van verkeerslichten, en formuleert gepersonaliseerde gezondheidsplannen om patiënten in het groen te houden, waar ze in topgezondheid zijn.
Parsa zegt dat de app ook ziekten kan voorspellen voordat ze zich voordoen. Als uw hartslag bijvoorbeeld sneller is dan normaal en uw fysieke activiteit niet is toegenomen, is dit een teken dat u gestrest of uitgedroogd bent of dat u ergens tegen vecht, zegt hij. Het platform kan dit onder uw aandacht brengen en de beste manier van handelen voorstellen om de ziekte te bestrijden voordat deze aan de oppervlakte komt. De app zal patiënten er ook aan herinneren hun medicatie in te nemen, en follow-up om erachter te komen hoe ze zich voelen.
De huidige regelgeving staat de app niet toe om formele diagnoses te stellen. Als gevolg hiervan is het momenteel beperkt tot het aanbevelen van welke handelwijze patiënten op korte termijn dienen te ondernemen. Als een jongere griepachtige symptomen beschrijft, kan het systeem aanbevelen om een vrij verkrijgbaar geneesmiddel bij een apotheek te halen of, als er complicerende factoren zijn in de medische geschiedenis van de patiënt, een afspraak met een arts te maken. Als iemand daarentegen ernstigere symptomen aan de app beschrijft, kan hij aanbevelen rechtstreeks naar het ziekenhuis te gaan of zelfs een noodlijn te bellen.
Artsen kunnen de bevindingen van de app bekijken via een medisch portaal en consultaties geven via sms, telefoon of videochat. Hoewel Parsa van mening is dat de diagnostische regelgeving waarschijnlijk niet snel zal veranderen, is hij er ook zeker van dat AI-diagnose minder riskant is dan diagnose door mensen. Machines kunnen elke bekende ziekte perfect herinneren bij het onderzoeken van symptomen, zegt hij. En in tegenstelling tot menselijke artsen, hebben ze geen voorkeur voor bevestiging.
Clare Aitchison, een arts uit Norwich, is minder zeker. Hoewel het waar is dat het terugroepen van computers altijd beter zal zijn dan dat van zelfs de beste dokter, kunnen computers niet communiceren met mensen, zegt ze. Mensen beschrijven symptomen op heel verschillende manieren, afhankelijk van hun persoonlijkheid. Het argument van Aitchison is dat een menselijke arts die haar patiënt goed kent, kan filteren wat haar wordt verteld en dienovereenkomstig een diagnose kan stellen.
Babylon, dat onlangs $ 25 miljoen aan financiering ontving van investeerders, waaronder Demis Hassabis en Mustafa Suleyman, de oprichters van het DeepMind-project van Google, werkt samen met twee ziekenhuizen in Essex, waar 21.500 patiënten in aanmerking komen om de app te testen. De startup beweert dat 10 procent van de in aanmerking komende patiënten zich heeft geregistreerd om de app te testen en dat de wachttijden in beide ziekenhuizen zijn gedaald sinds Babylon in april 2015 gratis beschikbaar kwam voor hun patiënten.
Toch zijn de risico's van het gebruik van kunstmatige intelligentie om medisch advies te geven in overvloed. Of het zal te gevoelig zijn en resulteren in een verhoogde aanwezigheid bij de dokter, in welk geval het niet veel zin heeft, zegt Aitchison, of het zal niet gevoelig genoeg zijn en zal resulteren in gemiste ernstige diagnoses.
Om deze situatie te helpen voorkomen, zegt Parsa, zullen een groot aantal artsen onze symptoomchecker rigoureus testen. Op de juiste manier gebruikt, vooral als ondersteuning van bestaande gezondheidszorg, zou Babylon een transformerend effect kunnen hebben, meent Parsa. We zullen nooit genoeg artsen hebben om de gezondheid van elke persoon in dit detailniveau te volgen, of de mogelijkheid hebben om binnen enkele seconden bergen gegevens te analyseren, zegt hij. De enige manier om de gezondheidszorg echt te democratiseren en de vraag- en aanbodproblemen op te lossen waarmee veel gezondheidsdiensten worden geconfronteerd, is door kunstmatige intelligentie te gebruiken, niet alleen om artsen te helpen aan de behoeften van de eerstelijnszorg te voldoen, maar om de manier waarop we denken over gezondheidszorg en schakel over naar een model dat zowel preventief als curatief is.