211service.com
De merkwaardig specifieke filters die campagnes gebruiken om u te microtargeten
Pexels
Het nieuws: De NYU Ad Observatory heeft deze week nieuwe gegevens vrijgegeven over de input die de Trump- en Biden-campagnes gebruiken om doelgroepen voor advertenties op Facebook te targeten. Zijn een mengelmoes van brede en specifieke kenmerken variërend van extreem breed (alle gebruikers tussen 18-65 jaar) tot specifieke eigenschappen (mensen met interesse in Lin-Manuel Miranda). Campagnes gebruiken deze filters (meestal meerdere op elke advertentie) om advertenties naar segmenten van Facebook-gebruikers te leiden in pogingen om te overtuigen, te mobiliseren of geld in te zamelen. Uit de gegevens blijkt dat beide campagnes zwaar hebben geïnvesteerd in persoonlijkheidsprofilering met behulp van Facebook, vergelijkbaar met de tactieken die Cambridge Analytica in 2016 beweerde te gebruiken. Het laat ook zien hoe gepersonaliseerde targeting kan zijn: campagnes kunnen lijsten uploaden met specifieke individuele profielen die ze willen targeten , en het is duidelijk uit het onderzoek dat dit een veel voorkomende praktijk is.
Biden-campagneadvertentie gemaakt met het filter 'geïnteresseerd in: Lin-Manuel Miranda'
Hoe gerichte advertenties werken: Campagnes creëren strategieën voor het bereiken van kiezers door modellen te gebruiken die: gegevens kraken en voorspellingen uitspugen over hoe mensen waarschijnlijk gaan stemmen. Hieruit identificeren ze van welke van die segmenten ze geld hopen op te halen, te overtuigen of naar de stembus te gaan. Facebook biedt adverteerders ondertussen een reeks manieren om die gebruikers te targeten, waaronder elementaire demografische filters, een lijst met gebruikersinteresses of de optie om een lijst met profielen te uploaden. (Facebook maakt de lijst met onderwerpen waarin gebruikers mogelijk geïnteresseerd zijn op basis van hun vrienden en online gedrag.) Campagnes gebruiken persoonlijkheidsprofielen om hun segmenten af te stemmen op de interesses van Facebook.
Wanneer campagnes lijsten met specifieke gebruikers uploaden, is het echter veel minder duidelijk hoe ze hebben vastgesteld op wie ze zich moeten richten en waar de profielnamen vandaan komen. Campagnes kopen vaak lijsten met profielnamen van derden of maken de lijsten zelf, maar hoe een campagne een kiezer aan een Facebook-profiel koppelt, is tergend moeilijk te volgen.
Trump campagne advertentie gemaakt met het filter 'geïnteresseerd in: Barkruk Sports'
De gegevens: De gegevens zijn niet volledig of representatief, omdat ze afkomstig zijn van ongeveer 6.500 vrijwilligers die ervoor hebben gekozen om download de Ad Observatory-plug-in . Facebook publiceert deze gegevens niet, dus vrijwillig delen is het enige venster in dit proces. Dat betekent dat het moeilijk is om een eerlijke vergelijking tussen de campagnes te maken of een brede blik te werpen op wat ze doen. In samenwerking met het Ad Observatory-team konden we enkele voorbeelden van filters en de advertentiekoppeling die aan die doelgroep werd geleverd, tevoorschijn halen, die in dit verhaal zijn opgenomen. U kunt de rest van de gegevens bekijken op de onderaan dit dashboard .
Hoe het te interpreteren: De NYU-onderzoekers zeggen dat er enkele inzichten kunnen worden opgedaan. Ten eerste is het duidelijk dat campagnes blijven experimenteren en investeren in gerichte advertentiecampagnes op Facebook. De onderzoekers zeiden ook dat advertenties die zijn gemaakt met aangepaste lijsten, meestal werden gebruikt voor overtuigende berichten. Het is niet precies duidelijk waarom dit zo is, maar er is een lucratieve industrie rond het vinden en berichten sturen naar kiezers die mogelijk overtuigbaar zijn.
De meeste advertenties die zijn gemaakt met behulp van de specifieke filters rond interesses, waren bedoeld voor fondsenwerving, maar niet uitsluitend. Advertenties voor inzamelingsacties zijn gericht op basissupporters, dus het kan zijn dat campagnes geavanceerdere modellen (en betere gegevens) hebben als het gaat om de interesses en persoonlijkheden van hun eigen supporters.
Biden-campagneadvertentie een filter gebruiken voor 'Geslacht: vrouwelijk'
Trump campagne advertentie gericht op een aangepast publiek van gebruikers in North Carolina, geüpload door 'DT Client Services LLC'
Wat dit betekent voor politieke microtargeting: In 2016 werd Cambridge Analytica beschuldigd van het gebruik van Facebook-gegevens om persoonlijkheidsprofielen van potentiële Amerikaanse kiezers te maken. Het beweerde die mensen te identificeren die waarschijnlijk zouden worden overgehaald om op Trump te stemmen op basis van deze persoonlijkheidskaart. Er is geen bewijs dat het werkte, maar Laura Edelson, een ingenieur bij Ad Observer, zei: ik ken eigenlijk ook geen enkel bewijs dat het niet effectief is. Ze merkte op: het kan ineffectief en nog steeds schadelijk zijn. De voortdurende investering in dit soort profilering en segmentering geeft aan dat dit soort datagedreven, grootschalige microtargeting alleen maar is gegroeid en meer mainstream is geworden.
Biden-campagneadvertentie gemaakt met het filter 'geïnteresseerd in: NPR en/of de Democratische Partij in Florida'
Trump campagne advertentie gemaakt met het filter 'geïnteresseerd in: Mannenhumor'
Wat nu: We kunnen dit soort inzichten misschien niet veel langer meer krijgen: The Wall Street Journal rapporten dat Facebook de onderzoekers achter de Ad Observatory heeft geschreven om hen te waarschuwen dat het project in strijd is met de voorwaarden ervan. Omdat de tool gegevens van de site schrapt, beweert het rapport, zei het sociale-mediaplatform dat het project moet worden stopgezet en dat alle gegevens moeten worden verwijderd, anders 'kan NYU worden onderworpen aan aanvullende handhavingsmaatregelen'. Onderzoekers hebben lang beweerd dat Facebook de zichtbaarheid van activiteit op zijn site beperkt: CrowdTangle, een van de belangrijkste tools voor het meten van activiteit op Facebook, werd in 2016 overgenomen door het bedrijf Palo Alto.