De nieuwe AI van DeepMind versloeg zojuist menselijke pro-gamers voor het eerst bij Starcraft II

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 25 januari

DeepMind, een dochteronderneming van Alphabet die zich richt op het kraken van kunstmatige intelligentie, heeft een nieuwe mijlpaal aangekondigd in die grote zoektocht: mensen verslaan in galactische oorlogsvoering.

Het nieuws: AlphaStar , het nieuwste leeralgoritme van het bedrijf, versloeg voor het eerst professionele Starcraft II-spelers en scoorde 10 overwinningen en één verlies tegen de profs, TLO en MaNa genaamd. De populaire realtime strategiespel waarbij spelers strijden als een van de drie races om structuren te bouwen en de strijd aan te gaan op een uitgestrekt slagveld.

Oefen, oefen: AlphaStar leerde spelen in een omgeving die de AlphaStar League wordt genoemd. Een groot neuraal netwerk observeerde voor het eerst herhalingen van menselijke games van experts. Het werd vervolgens afgezet tegen versies van zichzelf, met behulp van een machine-learningtechniek genaamd versterkingsleren om in de loop van de tijd te verbeteren. Belangrijk is dat de snelheid van handelen van het programma en het zicht op het slagveld beperkt waren, zodat het geen oneerlijk voordeel had ten opzichte van mensen.

Wie geeft een Zerg? AlphaStar moest nieuwe soorten intelligentie tonen om het spel onder de knie te krijgen. De technieken die zijn ontwikkeld om het spel te spelen, kunnen mogelijk nuttig zijn in veel praktische situaties waarin een complexe strategie vereist is: denk aan handel of zelfs militaire planning.

Hogere score: Starcraft II is niet alleen extreem complex. Het is ook een spel met onvolmaakte informatie, wat betekent dat spelers niet altijd kunnen zien wat hun tegenstanders van plan zijn. Er is ook niet één beste strategie om te spelen. En het kost tijd voordat de resultaten van de acties van een speler duidelijk worden, waardoor het moeilijker wordt voor een algoritme om door ervaring te leren. Het team van DeepMind gebruikte een zeer gespecialiseerde neurale netwerkarchitectuur om deze problemen aan te pakken.

Spel theorie: DeepMind is het meest bekend vanwege het ontwikkelen van de software die heeft geleerd om 's werelds beste Go- en schakers te verslaan. Maar daarvoor ontwikkelde het bedrijf verschillende algoritmen die eenvoudige Atari-games leerden spelen. Het spelen van videogames is een handige manier om de voortgang van kunstmatige intelligentie te meten en om computers met mensen te vergelijken. Het is echter ook een zeer smalle test - AlphaStar kan, net als zijn voorgangers, maar één taak uitvoeren, zij het ongelooflijk goed.