211service.com
De nieuwe privacytechnologie van Apple kan concurrenten onder druk zetten om onze gegevens beter te beschermen
Tien jaar geleden introduceerden onderzoekers van Microsoft een baanbrekende aanpak voor het beschermen van privacy in het tijdperk van big data. Later dit jaar hun idee , ook wel differentiële privacy genoemd, krijgt dankzij Apple de beste test ooit.
Differentiële privacy biedt een manier om wiskundig te garanderen dat statistieken over een verzameling gegevens die van veel mensen zijn verzameld, niet kunnen worden gebruikt om veel te onthullen over de bijdrage van een bepaald individu. Apple heeft het ingebouwd in de nieuwe versie van zijn mobiele besturingssysteem, iOS, voor iPhones en iPads, die dit najaar wordt uitgebracht.
Tijdens een driemaandelijks gesprek met investeerders vorige week pochte Apple-CEO Tim Cook dat de technologie zijn bedrijf in staat zou stellen het soort diensten te leveren waar we van dromen zonder afbreuk te doen aan de individuele privacy. Apple zal de techniek in eerste instantie gebruiken om trends te volgen in wat mensen typen en op hun telefoon tikken om het voorspellende toetsenbord en de Spotlight-zoekfunctie te verbeteren, zonder te leren wat een persoon precies heeft getypt of geklikt.
Apple zal de methode gebruiken om gegevens te verzamelen over de woorden en emoji's die op het iPhone-toetsenbord worden getypt, links waarop in apps wordt geklikt en de woorden die mensen opzoeken in de notities-app.
Tim kookt
Privacy-experts zijn voorzichtig hoopvol dat Apple's zet andere technologiebedrijven zou kunnen dwingen een idee over te nemen dat in de academische wereld als een gouden standaard wordt beschouwd, maar weinig grip heeft gekregen bij technologiebedrijven.
Het is opwindend dat dingen die we in principe wisten te doen, worden omarmd en breed worden ingezet, zegt Aaron Roth , een universitair hoofddocent aan de Universiteit van Pennsylvania, die heeft geschreven: leerboek op differentiële privacy. Apple lijkt erop te wedden dat door privacybescherming op te nemen en daar reclame voor te maken, ze hun product aantrekkelijker zullen maken.
In de versie van differentiële privacy die Apple gebruikt, bekend als het lokale model, voegt software op het apparaat van een persoon ruis toe aan gegevens voordat deze naar Apple worden verzonden. Het bedrijf krijgt nooit de ruwe data in handen. De datawetenschappers kunnen nog steeds trends onderzoeken in hoe mensen hun telefoons gebruiken door rekening te houden met het geluid, maar kunnen niets vertellen over de specifieke activiteit van een persoon.
Apple is niet de eerste technologiegigant die differentiële privacy implementeert. In 2014 bracht Google code uit voor een systeem genaamd RAPPOR dat het gebruikt om gegevens te verzamelen van de Chrome-webbrowser met behulp van het lokale model van differentiële privacy. Maar Google heeft het gebruik van de technologie niet zo agressief gepromoot als Apple, dat dit jaar een nieuwe poging heeft gedaan om zijn aandacht voor privacy te benadrukken (zie Apple rolt privacygevoelige kunstmatige intelligentie uit).
De iPhone-maker heeft zijn differentiële privacycode niet open source gemaakt zoals Google deed met RAPPOR, waardoor critici beweren dat gebruikers er niet zeker van kunnen zijn dat het echt werkt. Maar het bedrijf is van plan om later dit jaar een paper uit te brengen waarin het systeem wordt beschreven. Apple stond Roth ook toe om zijn differentiële privacy-algoritmen te herzien, die volgens hem zijn ontworpen in overeenstemming met de principes van de techniek.
Arvind Narayanan , een assistent-professor aan de Princeton University, heeft goede hoop dat het privacybeleid van Apple andere bedrijven onder druk zal zetten om dit voorbeeld te volgen. De populariteit van de verdwijnende berichten van Snapchat en de incidentele verontwaardiging wanneer een bedrijf wordt betrapt op iets dat er ongepast uitziet, tonen aan dat mensen om privacy geven, ook al biedt de technische industrie weinig mogelijkheden om dat te uiten, zegt hij.
Mensen willen deze keuzes maken, maar ze kunnen dat alleen op bepaalde momenten, binnen de beperkingen van hun tijd en technische mogelijkheden, zegt Narayanan. Pew-internet vorig jaar gemeld dat 65 procent van de Amerikanen het erg belangrijk vindt om te bepalen welke informatie over hen wordt verzameld.
Google en andere technologiebedrijven hebben eerder het voorbeeld van Apple gevolgd op het gebied van privacyverbeterende technologie. Toen Apple in 2011 de mobiele iMessage-service introduceerde, was de end-to-end-coderingsfunctie die verhinderde dat Apple gebruikersberichten kon lezen ongebruikelijk omdat die bescherming niet eerder was toegevoegd aan massamarktsoftware.
Andere bedrijven volgden later in de voetsporen van Apple nadat het bedrijf bleef opscheppen over de voordelen van de technologie, wat de FBI en andere overheidsinstanties irriteerde. Facebook's WhatsApp heeft dit jaar end-to-end-codering geactiveerd voor zijn meer dan een miljard gebruikers, en Google zal het deze zomer een optie maken in de Allo Messenger-app van het bedrijf.
Differentiële privacy heeft echter ook nadelen voor bedrijven die geld kunnen verdienen met gebruikersgegevens. Het implementeren van nieuwe technologie kost tijd en er moet een aangepast differentieel privacy-algoritme worden uitgewerkt voor elke specifieke toepassing van de technologie op een ander type gegevensverzameling.
De techniek zou ook de experimenten kunnen beperken die als essentieel worden beschouwd voor technologiebedrijven door de live databases met gebruikersinformatie weg te nemen waarmee kan worden gesleuteld op zoek naar lucratieve nieuwe ideeën. Bedrijven gaan een berekening maken of klanten genoeg om privacy geven om het de moeite waard te maken om hiervan gebruik te maken, zegt Roth.