211service.com
De nieuwste auto's zonder bestuurder hebben ook geen programmeur nodig
De komende maanden zal een ongebruikelijke vloot zelfrijdende auto's de weg op gaan. In tegenstelling tot de meeste geautomatiseerde voertuigen, die zijn geprogrammeerd om te gaan met de situaties die ze kunnen tegenkomen, hebben deze auto's zichzelf in simulatie geleerd hoe ze veilig kunnen omgaan met lastige scenario's.
De auto's zullen leren navigeren op drukke kruispunten, drukke snelwegen en overvolle rotaries met behulp van wapeningsleren, een benadering die is geïnspireerd op de manier waarop dieren leren een beloning te associëren met het gedrag dat ertoe heeft geleid.
mobieltje , een Israëlisch bedrijf dat voertuigveiligheidssystemen levert aan veel autofabrikanten, kondigde vorige week op CES in Las Vegas aan dat het de aanpak op de weg zal testen, in samenwerking met de Duitse automaker BMW en het chipbedrijf Intel, in de tweede helft van dit jaar. jaar.
Bij versterkend leren wordt een computer niet met de hand gecodeerd of krijgt hij specifieke voorbeelden om van te leren; in plaats daarvan experimenteert het en verandert het zijn eigen programmering in het licht van het gedrag dat het meest betrouwbaar tot een bepaald resultaat leidt. In het geval van automatisch rijden kan het doel zijn om veilig en soepel een rotonde op te gaan of in te voegen in het verkeer. De techniek is een effectieve manier gebleken om computers te trainen om dingen te doen die moeilijk vast te leggen zijn met code, zoals leren hoe je bovenmenselijke vaardigheden kunt bereiken bij Atari-videogames en het bordspel Go.
James Maddox, directeur van de Amerikaans centrum voor mobiliteit , een non-profitorganisatie die samenwerkt met bedrijven om normen voor geconnecteerde en geautomatiseerde technologieën te ontwikkelen en vast te stellen, zegt dat interactie met menselijke bestuurders een belangrijke uitdaging zal zijn voor zelfrijdende auto's. Dergelijke systemen moeten niet alleen leren van de ervaring van een voertuig, maar ook van andere bestuurders, zegt hij. Mobileye ontwikkelt ook een platform waarmee verschillende autofabrikanten de gegevens kunnen delen die door hun geautomatiseerde auto's zijn verzameld. Directe toegang tot die informatie kan belangrijk zijn voor de vooruitgang van de technologie, zegt Maddox.
Geautomatiseerde rijtechnologie stond dit jaar centraal in een reeks aankondigingen en demonstraties op de CES. Toyota toonde een zelfrijdende conceptauto met een virtuele assistent. De chipmaker Nvidia presenteerde een krachtig nieuw systeem op een chip die het creëerde voor geautomatiseerd rijden. De auto-onderdelenmaker Delphi demonstreerde een zelfrijdende Audi die hij in samenwerking met Mobileye ontwikkelde.
Mobileye werkt al een tijdje aan zijn leersysteem. Shai Shalev-Shwartz, vice-president technologie bij het bedrijf, sprak in december op een AI-conferentie in Barcelona, Spanje, en legde uit dat versterkingsleren een manier biedt om zelfrijdende voertuigen uit te rusten met een reeks subtielere rijvaardigheden. Hij toonde een demonstratie van een situatie die zijn bedrijf met de techniek aanpakt. In een simulatie, op het punt waar twee virtuele snelwegen elkaar kruisen, fuseerden een handvol auto's tegelijkertijd in tegengestelde richtingen.
We moeten balanceren tussen defensief en agressief gedrag, zei Shalev-Shwartz. Als we te defensief zijn, zullen we geen vooruitgang boeken; als we te agressief zijn, kunnen we andere auto's raken. We moeten onderhandelen met andere chauffeurs. We kunnen niet [alleen] de regels volgen - we moeten de regels kennen om de regels te overtreden.