211service.com
De opkomende wetenschap van interactie tussen mens en data
In 2013 kondigde de Britse supermarktgigant Tesco aan dat het gezichtsherkenningssoftware installeerde in 450 van zijn winkels die klanten zou identificeren als man of vrouw, hun leeftijd zou raden en zou meten hoe lang ze keken naar een advertentie die op een scherm hieronder werd weergegeven. de camera. Tesco zou de gegevens vervolgens aan adverteerders geven om hen te laten zien hoe goed hun advertenties werkten en hen in staat te stellen hun advertenties nauwkeuriger te targeten.
Veel commentatoren wezen op de overeenkomst tussen dit systeem en de sci-fi-film Minderheidsverslag waarin mensen worden gebombardeerd met gepersonaliseerde advertenties die detecteren wie ze zijn en waar ze naar kijken.
Het riep ook belangrijke vragen op over gegevensverzameling en privacy. Hoe zouden klanten het mogelijke gebruik van dit soort gegevens begrijpen, hoe zouden ze akkoord gaan met dit gebruik en hoe zouden ze de gegevens kunnen controleren nadat deze zijn verzameld?
Nu zeggen Richard Mortier van de Universiteit van Nottingham in het Verenigd Koninkrijk en een paar vrienden dat het steeds complexere, invasieve en ondoorzichtige gebruik van gegevens een oproep zou moeten zijn om de manier waarop we gegevens bestuderen, ermee omgaan en het gebruik ervan te beheersen, te veranderen. Vandaag publiceren ze een manifest waarin wordt beschreven hoe een nieuwe wetenschap van mens-data-interactie voortkomt uit dit data-ecosysteem en zeggen dat het disciplines zoals informatica, statistiek, sociologie, psychologie en gedragseconomie combineert.
Ze beginnen met erop te wijzen dat de al lang bestaande discipline van onderzoek naar interactie tussen mens en computer zich altijd heeft gericht op computers als apparaten waarmee interactie mogelijk is. Maar onze interactie met de cyberwereld is geavanceerder geworden nu rekenkracht alomtegenwoordig is geworden, een fenomeen dat wordt aangedreven door internet maar ook door mobiele apparaten zoals smartphones. Daarom produceren en onthullen mensen voortdurend gegevens op allerlei verschillende manieren.
Mortier en co zeggen dat er een belangrijk onderscheid is tussen gegevens die bewust worden aangemaakt en vrijgegeven, zoals een Facebook-profiel; waargenomen gegevens zoals online winkelgedrag; en afgeleide gegevens die door andere organisaties over ons zijn aangemaakt, zoals voorkeuren op basis van de voorkeuren van vrienden.
Dit brengt het team ertoe om drie belangrijke thema's te identificeren die verband houden met interactie tussen mens en gegevens, waarop volgens hen de gemeenschappen die betrokken zijn bij gegevens zich zouden moeten concentreren.
De eerste houdt zich bezig met het transparant en begrijpelijk maken van data, en de daarmee samenhangende analyses voor gewone mensen. Mortier en co omschrijven dit als de leesbaarheid van gegevens en zeggen dat het doel is om ervoor te zorgen dat mensen duidelijk op de hoogte zijn van de gegevens die ze verstrekken, de methoden die worden gebruikt om conclusies hierover te trekken en de implicaties hiervan.
Mensen bewust maken van de gegevens die worden verzameld, is eenvoudig, maar het begrijpen van de implicaties van dit gegevensverzamelingsproces en de verwerking die erop volgt, is veel moeilijker. Dit kan met name in strijd zijn met de intellectuele eigendomsrechten van de bedrijven die de analyses doen.
Nog belangrijker is dat de implicaties van deze verwerking niet altijd duidelijk zijn op het moment dat de gegevens worden verzameld. Een goed voorbeeld is de manier waarop de New York Times een persoon opspoorde nadat haar schijnbaar geanonimiseerde zoekopdrachten door AOL waren gepubliceerd. Het is moeilijk voor te stellen dat deze persoon enig idee had dat de zoekopdrachten die ze deed haar later zou kunnen identificeren.
Het tweede thema houdt zich bezig met het geven van controle aan mensen over en interactie met de gegevens die op hen betrekking hebben. Mortier en co omschrijven dit als agency. Mensen moeten de mogelijkheid krijgen om zich aan of af te melden voor programma's voor het verzamelen van gegevens en om gegevens te corrigeren als deze onjuist of verouderd blijken te zijn, enzovoort. Dat vereist eenvoudig te gebruiken mechanismen voor gegevenstoegang die nog moeten worden ontwikkeld
Het laatste thema bouwt hierop voort om mensen in staat te stellen hun gegevensvoorkeuren in de toekomst te wijzigen, een idee dat het team onderhandelbaarheid noemt. Zoiets treedt al in werking in de Europese Unie, waar het Hof van Justitie onlangs is begonnen met het handhaven van het recht om te worden vergeten, dat mensen in staat stelt om onder bepaalde omstandigheden informatie uit zoekresultaten te verwijderen.
Dit is een lastig gebied, maar Mortier en co wijzen erop dat het machtsevenwicht in het data-ecosysteem wordt gewogen naar de verzamelaars en aggregators in plaats van naar particulieren en dat dit moet worden hersteld.
De algemene indruk van dit manifest is dat onze datagedreven samenleving snel evolueert, zeker met de groeiende focus op big data. Een belangrijke factor bij dit alles is de rol van overheden en met name de onthullingen over dataverzameling door overheidsinstanties zoals de NSA in de VS, GCHQ in het VK en zelfs zorgaanbieders zoals de Britse National Health Service.
Wij vinden dat technologieontwerpers de uitdaging moeten aangaan om ethische systemen te bouwen, concluderen Mortier en co.
Dat is iets waar Tesco en andere dataverzamelaars goed rekening mee moeten houden. Maar hoewel dit duidelijk een waardig doel is en waarvoor algemene en brede steun zou moeten zijn, zal de duivel in de details zitten. Als het gaat om het opbouwen van consensus, komen de woorden hoeden en katten in me op.
Toch het nastreven waard.
Referentie: http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interactie tussen mens en data: het menselijke gezicht van de datagedreven samenleving