211service.com
De startup die het AI-personeel diversifieert dan alleen techneuten
Jeremy Portje
Rachel Thomas wil dat je lid wordt van het AI-personeel en ze heeft een plan om dat te laten gebeuren.
Op dinsdag om MIT Technology Review ’s jaarlijkse EmTech Digital-conferentie in San Francisco, de medeoprichter van Snel.ai , een bedrijf dat gratis lessen over deep learning aanbiedt, betoogde dat AI niet zo ontoegankelijk is als het lijkt.
In een presentatie op het podium besprak Thomas wat stereotiep beschouwde voorwaarden zijn om in AI te werken, zoals een doctoraat, grote datasets en toegang tot dure rekenkracht. Vervolgens gaf ze voorbeelden van AI-systemen die aan die verwachtingen voldoen, zoals een neuraal netwerk dat een van haar studenten creëerde met een trainingstechniek die slechts 30 datapunten nodig had om te werken. Ze wees ook op de beschikbaarheid van een cloudgebaseerde GPU die slechts 45 cent per uur kost.
De barrières voor het gebruik van AI zijn lager dan je misschien denkt, zei ze.
Diverse gezichtspunten zijn essentieel voor het creëren van AI die problemen aanpakt die buiten de reikwijdte van Silicon Valley vallen. Thomas vertelde het voorbeeld van een boer die zich inschreef voor de klas van Fast.ai om een algoritme te ontwikkelen om de gezondheid van de uiers van zijn geiten beter te monitoren.
Jij kent problemen die niemand anders kent, zegt ze.
Thomas is van mening dat meer diversiteit binnen de AI-wereld ook zal helpen bij de problemen van vooringenomenheid en eerlijkheid die de industrie momenteel kwellen. Ze denkt dat meer diverse teams problemen kunnen voorkomen, zoals de neiging van de Foto's-app van Google om te labelen zwarte mensen als gorilla's en het impliciete racisme ontdekt door ProPublica in een algoritme dat wordt gebruikt voor borgtochtbeslissingen in Florida.
Het veld heeft een beetje een exclusiviteitsprobleem, zei Thomas. De wereld heeft jullie allemaal nodig die betrokken zijn bij AI.