211service.com
De technieken voor datamining die de culturele banden en grenzen van onze planeet onthullen
De gewoonten en gedragingen die een cultuur bepalen, zijn complex en fascinerend. Maar het meten ervan is een moeilijke taak. Bovendien is het begrijpen van de manier waarop culturen van het ene deel van de wereld naar het andere veranderen een taak vol uitdagingen.
De gouden standaard in dit wetenschapsgebied staat bekend als de World Values Survey, een wereldwijd netwerk van sociale wetenschappers die waarden en hun impact op het sociale en politieke leven bestuderen. Tussen 1981 en 2008 voerde dit onderzoek meer dan 250.000 interviews uit in 87 samenlevingen. Dat is een aanzienlijke hoeveelheid gegevens en het werk is sindsdien voortgezet. Dit werk is enorm waardevol, maar het is ook uitdagend, tijdrovend en duur.
Tegenwoordig onthullen Thiago Silva van de Universidade Federal de Minas Gerais in Brazilië en een paar vrienden een andere manier om gegevens te verzamelen die een revolutie teweeg kunnen brengen in de studie van de mondiale cultuur. Deze jongens bestuderen culturele verschillen over de hele wereld met behulp van gegevens die zijn gegenereerd door check-ins op het locatiegebaseerde sociale netwerk Foursquare.
Daardoor kunnen deze onderzoekers in korte tijd, goedkoop en gemakkelijk enorme hoeveelheden data verzamelen. Onze dataset van één week heeft een populatie van gebruikers van dezelfde grootteorde als het aantal interviews dat in bijna drie decennia is uitgevoerd in [de World Values Survey], zeggen ze.
Eten en drinken zijn fundamentele aspecten van de samenleving en daarom zijn de bijbehorende gedragingen en gewoonten belangrijke indicatoren. De basisvraag die Silva en co proberen te beantwoorden is: wat zijn uw eet- en drinkgewoonten? En hoe verschillen deze van een typisch individu in een ander deel van de wereld, zoals Japan, Maleisië of Brazilië?
Foursquare is ideaal opgezet om deze vraag te onderzoeken. Gebruikers checken in door aan te geven wanneer ze een bepaalde locatie hebben bereikt die te maken kan hebben met eten en drinken maar ook met andere activiteiten zoals entertainment, sport enzovoort.
Silva en co zijn alleen geïnteresseerd in de eet- en drinkvoorkeuren van individuen en in het bijzonder in de manier waarop deze voorkeuren veranderen naargelang het tijdstip van de dag en de geografische locatie.
Hun basisaanpak is dus om een groot aantal individuele voorkeuren uit verschillende delen van de wereld te vergelijken en te zien hoe nauw ze overeenkomen of hoe ze verschillen.
Omdat Foursquare zijn gegevens niet deelt, hebben Silva en co bijna vijf miljoen tweets gedownload met Foursquare-check-ins, URL's die verwijzen naar de Foursquare-website met informatie over elke locatie. Ze verwierpen check-ins die niets te maken hadden met eten of drinken.
Dat leverde hen zo'n 280.000 check-ins op met betrekking tot drank van 160.000 personen; meer dan 400.000 check-ins met betrekking tot fast food van 230.000 mensen; en zo'n 400.000 check-ins met betrekking tot gewoon restauranteten of wat Silva en co slow food noemen.
Vervolgens verdelen ze elk van deze klassen in subcategorieën. De drankklasse heeft bijvoorbeeld 21 subcategorieën, zoals brouwerij, karaokebar, pub, enzovoort. De slow food-klasse heeft 53 subcategorieën, zoals Chinees restaurant, Steakhouse, Grieks restaurant, enzovoort.
Elke check-in geeft de tijd en geografische locatie waarmee het team gedrag van over de hele wereld kan vergelijken. Ze vergelijken bijvoorbeeld eet- en drinktijden in verschillende landen, zowel doordeweeks als in het weekend. Ze vergelijken de keuzes van restaurants, fastfood- en drinkgewoonten per continent en per land. Ze vergelijken zelfs eet- en drinkgewoonten in New York, Londen en Tokio.
De resultaten zijn een fascinerend inzicht in de verschillende gewoonten van de mensheid. Veel plaatsen hebben vergelijkbaar gedrag, bijvoorbeeld Maleisië en Singapore of Argentinië en Chili, wat precies is zoals verwacht gezien de overeenkomsten tussen deze plaatsen.
Maar andere overeenkomsten zijn meer onverwacht. Een vergelijking van drinkgewoonten laat een grotere overeenkomst zien tussen Brazilië en Frankrijk, gescheiden door de Atlantische Oceaan, dan tussen Frankrijk en Engeland, alleen gescheiden door het Engelse Kanaal.
En de verschillen in temporele gewoonten zijn ook interessant. Brazilianen hebben bijvoorbeeld de neiging om later te eten en te drinken dan Amerikanen of Engelsen. En terwijl het aantal check-ins bij drankgelegenheden in de VS en Brazilië in het weekend tot laat in de avond piekt, beginnen de Engelsen tijdens de lunch en lijken ze de hele dag door te drinken.
Steden binnen een land lijken ook zeer vergelijkbaar gedrag te vertonen. De meeste Amerikaanse steden vertonen bijvoorbeeld een doordeweeks patroon vergelijkbaar met New York en Chicago met drie duidelijke pieken rond ontbijt, lunch en happy hour (rond 18.00 uur). Las Vegas is echter een uitzondering, omdat er tijdens de dageraad een intense activiteit is, naast vele andere pieken van activiteiten die in andere steden niet voorkomen, zeggen ze.
De gegevens tonen ook culturele grenzen over de hele wereld en zelfs binnen steden zelf.
Ten slotte vergelijken Silva en co hun gegevens met de culturele kaart van de World Values Survey. Hoewel dit team alleen gewoonten heeft bestudeerd die verband houden met eten en drinken, bestudeert het onderzoek veel verschillende aspecten van interculturele variatie.
Toch is de vergelijking een eyeopener. Hoewel de Foursquare-gegevens slechts op één aspect van de menselijke cultuur van toepassing zijn, vertonen de resultaten van beide benaderingen allerlei overeenkomsten. De overeenkomsten zijn treffend, zeggen Silva en co.
Ze wijzen slechts op twee grote verschillen. De eerste is dat er geen islamitisch cluster voorkomt in de Foursquare-gegevens. Landen als Turkije lijken op Rusland, terwijl Indonesië verwant lijkt aan Maleisië en Singapore.
De tweede is dat de VS en Mexico hun eigen individuele cluster vormen in de Foursquare-gegevens, terwijl de World Values Survey ze dienovereenkomstig in de Engelstalige en Latijns-Amerikaanse clusters heeft.
Dat is opwindend dataminingwerk dat het potentieel heeft om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop sociologen en antropologen de menselijke cultuur over de hele wereld bestuderen. Verwacht er meer over te horen
Referentie: http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Je bent wat je eet (en drinkt): Culturele grenzen identificeren door eet- en drinkgewoonten in Foursquare te analyseren