De toekomst van de impact van AI op de samenleving

Geleverd door BBVA

Het afgelopen decennium, en vooral de afgelopen jaren, is een transformatie geweest voor kunstmatige intelligentie, niet zozeer in termen van wat we met deze technologie kunnen doen, maar wat we ermee doen. Sommigen plaatsen de komst van dit tijdperk tot 2007, met de introductie van smartphones. In de meest essentiële zin is intelligentie gewoon intelligentie, of het nu een artefact of een dier is. Het is een vorm van berekening en als zodanig een transformatie van informatie. De overvloed aan zeer persoonlijke informatie die het resultaat was van de opzettelijke koppeling van een groot deel van de samenleving aan het internet, heeft ons in staat gesteld om immense expliciete en impliciete kennis van de menselijke cultuur via menselijke hersenen in digitale vorm over te brengen. Hier kunnen we het niet alleen gebruiken om met mensachtige competentie te werken, maar ook om verdere kennis en gedrag te produceren door middel van op machines gebaseerde berekeningen.

Joanna J. Bryson is universitair hoofddocent computerwetenschappen aan de Universiteit van Bath.

Al tientallen jaren - zelfs vóór de introductie van de term - wekt AI zowel angst als opwinding op terwijl de mensheid overweegt machines te maken naar ons beeld. Deze verwachting dat intelligente artefacten noodzakelijkerwijs mensachtige artefacten zouden moeten zijn, verblindde de meesten van ons voor het belangrijke feit dat we al een tijdje AI bereiken. Terwijl de doorbraken in het overtreffen van het menselijk vermogen bij menselijke bezigheden, zoals schaken, de krantenkoppen halen, is AI een standaard onderdeel van het industriële repertoire sinds minstens de jaren tachtig. Toen werden productieregel- of expertsystemen een standaardtechnologie voor het controleren van printplaten en het detecteren van creditcardfraude. Evenzo worden strategieën voor machine learning (ML) zoals genetische algoritmen al lang gebruikt voor hardnekkige computerproblemen, zoals planning, en neurale netwerken, niet alleen om menselijk leren te modelleren en te begrijpen, maar ook voor industriële basiscontrole en -bewaking.

Kunstmatige intelligentie verandert de samenleving in een snel tempo, schrijft schrijfster Joanna J. Bryson, maar het is niet zo nieuw in de menselijke ervaring als we vaak denken.

In de jaren negentig brachten probabilistische en Bayesiaanse methoden een revolutie teweeg in ML en openden ze de deur naar enkele van de meest alomtegenwoordige AI-technologieën die nu beschikbaar zijn: zoeken door enorme hoeveelheden gegevens. Deze zoekcapaciteit omvatte de mogelijkheid om semantische analyse van onbewerkte tekst uit te voeren, waardoor internetgebruikers op verbazingwekkende wijze de documenten konden vinden die ze zoeken op triljoenen webpagina's door slechts een paar woorden te typen.

AI is de kern van enkele van de meest succesvolle bedrijven in de geschiedenis op het gebied van marktkapitalisatie: Apple, Alphabet, Microsoft en Amazon. Samen met informatie- en communicatietechnologie (ICT) meer in het algemeen, heeft AI een revolutie teweeggebracht in het gemak waarmee mensen van over de hele wereld toegang hebben tot kennis, krediet en andere voordelen van de hedendaagse mondiale samenleving. Dergelijke toegang heeft ertoe bijgedragen dat de wereldwijde ongelijkheid en extreme armoede enorm zijn teruggedrongen, bijvoorbeeld door boeren te informeren over eerlijke prijzen, de beste gewassen en door hen toegang te geven tot nauwkeurige weersvoorspellingen.

Al decennia lang wekt AI zowel angst als opwinding op terwijl de mensheid overweegt machines te maken naar ons beeld.

Dit gezegd hebbende, hebben academici, technologen en het grote publiek een aantal zorgen geuit die kunnen wijzen op de noodzaak van neerwaartse regulering of dwang. Zoals Brad Smith, de president van Microsoft onlangs beweerde, roept informatietechnologie problemen op die de kern raken van fundamentele mensenrechtenbeschermingen, zoals privacy en vrijheid van meningsuiting. Deze problemen vergroten de verantwoordelijkheid voor technologiebedrijven die deze producten maken. Ze pleiten in onze ogen ook voor doordachte overheidsregulering en voor de ontwikkeling van normen rond acceptabel gebruik.

Kunstmatige intelligentie verandert de samenleving nu al in een sneller tempo dan we ons realiseren, maar tegelijkertijd is het niet zo nieuw of uniek in de menselijke ervaring als we vaak denken. Andere kunstmatige entiteiten, zoals taal en schrift, bedrijven en regeringen, telecommunicatie en olie, hebben eerder onze capaciteiten uitgebreid, onze economieën veranderd en onze sociale orde ontwricht - in het algemeen, hoewel niet universeel, ten goede. De veronderstelling dat we gemiddeld beter af zijn met onze vooruitgang, is ironisch genoeg misschien wel de grootste hindernis die we momenteel moeten nemen: duurzaam leven en het terugdraaien van de ineenstorting van de biodiversiteit.

AI en ICT meer in het algemeen kunnen radicale innovaties vereisen in de manier waarop we regeren, en vooral in de manier waarop we inkomsten genereren voor herverdeling. We worden geconfronteerd met transnationale vermogensoverdrachten door middel van bedrijfsinnovaties die ons vermogen om het gegenereerde inkomen te meten of zelfs te identificeren, te boven gaan. Verder zijn deze nieuwe valuta van onkenbare waarde vaak persoonlijke gegevens, en persoonlijke gegevens geven degenen die het bezitten de enorme macht om te voorspellen over de individuen waarnaar het verwijst.

Maar afgezien van de economische en bestuurlijke uitdagingen, moeten we niet vergeten dat AI in de eerste plaats uitbreidt en verbetert wat het betekent om mens te zijn, en in het bijzonder ons probleemoplossend vermogen. Gezien de aanhoudende wereldwijde uitdagingen zoals veiligheid, duurzaamheid en het omkeren van de ineenstorting van de biodiversiteit, beloven dergelijke verbeteringen van groot belang te blijven, ervan uitgaande dat we goede mechanismen voor hun regulering kunnen vaststellen. Door middel van een verstandige portfolio van regelgevend beleid en agentschappen, moeten we doorgaan met het uitbreiden - en ook, waar nodig - beperken van de reikwijdte van potentiële AI-toepassingen.

Lees de volledig artikel .

zich verstoppen