211service.com
De toekomst van zoeken
Peter Norvig, onderzoeksdirecteur van Google, is een expert in het bouwen van machines die moeilijke vragen beantwoorden. Als autoriteit op het gebied van programmeertalen en kunstmatige intelligentie heeft hij een vaak geciteerd boek over AI geschreven ( Kunstmatige intelligentie: een moderne aanpak ), heeft gedoceerd aan de University of California, Berkeley en de University of Southern California, en was hoofd computationele wetenschappen bij NASA. In 2001 kwam Norvig naar Google om de directeur van zoekkwaliteit te worden. Vier jaar later werd hij de onderzoeksdirecteur van Google, waarbij hij toezicht hield op ongeveer 100 onderzoekers die onderwerpen onderzoeken die variëren van netwerken tot machinevertaling. Technologie beoordeling sprak met Norvig om een idee te krijgen van wat we de komende jaren van zoektechnologie kunnen verwachten.
Zoek leider: Peter Norvig, directeur van Google Research.
Technologie beoordeling : Wat doet Google Onderzoek doen?
Peter Norvig : De kern van wat we doen is nog steeds zoeken en adverteren. Daar zijn veel onderzoekers mee bezig. Ze werken eraan om zoekresultaten van betere kwaliteit te geven en advertenties beter op elkaar af te stemmen. Een ander onderzoeksgebied is het verzamelen van meer informatiebronnen, zoals tekst in boeken, stilstaande beelden, video en nu audio in termen van spraakherkenning. Ik denk dat een ander aandachtspunt is om te begrijpen hoe mensen omgaan met Google en met elkaar omgaan op internet in het algemeen. Hoe opereren mensen in deze sociale netwerken? Als we die vraag begrijpen, kunnen we ze beter van dienst zijn.
KINDEREN : Welk onderzoek heeft de meeste mensen en geld?
PN : De twee grootste projecten zijn machinevertaling en het spraakproject. Vertaling en spraak gingen helemaal van een of twee mensen die eraan werkten tot nu live-systemen.
KINDEREN : Zoals het Google Labs-project genaamd GOOG-411 [een gratis dienst waarmee mensen via de telefoon met hun stem naar lokale bedrijven kunnen zoeken]. Vertel me er meer over.
PN : Ik denk dat het de enige grote [telefoongebaseerde zakelijke zoekservice] in zijn soort is die geen menselijke terugval kent. Het is 100 procent geautomatiseerd en er lijkt een goede reactie op te zijn. Over het algemeen lijkt het erop dat de zaken meer in de richting van de mobiele markt gaan, en we dachten dat het belangrijk was om te gaan met de markt waar je misschien geen toegang hebt tot een toetsenbord of misschien geen zoekopdrachten wilt typen.
KINDEREN : En spraakherkenning kan ook belangrijk zijn voor het zoeken naar video's, nietwaar? Blinkx en Everyzing zijn twee voorbeelden van startups die de technologie gebruiken om in video te zoeken. Werkt Google aan iets soortgelijks?
PN : Op dit moment zoeken mensen niet veel naar video. Als dat zo is, hebben ze iets heel specifieks in gedachten, zoals cola en mentos. Mensen zoeken niet naar dingen als Toon me de toespraak waarin die-en-die praat over dit aspect van de geschiedenis van het Midden-Oosten. Maar al die informatie is er en met spraakherkenning hebben we er toegang toe.
We wilden spraaktechnologie die als interface voor telefoons kon dienen en ook audiotekst kon indexeren. Nadat we naar de bestaande technologie hadden gekeken, besloten we er zelf een te bouwen. We dachten dat we, met de gegevens en computerbronnen die we hebben, het veld konden helpen vooruitgaan. Momenteel zijn we state-of-the-art met wat we zelf hebben gebouwd, en we hebben de computationele infrastructuur om verder te verbeteren. Naarmate we meer gegevens krijgen van meer interactie met gebruikers en van geüploade video's, zullen onze systemen verbeteren omdat de gegevens de algoritmen in de loop van de tijd trainen.
KINDEREN : Hoewel er achter de schermen veel onderzoek wordt gedaan, lijkt het oppervlakkig gezien alsof de zoektechnologie in meer dan 10 jaar niet veel is veranderd. Hoe verandert de gebruikersinterface van Google?
PN : We bevinden ons in een situatie in de hoofdzoekopdracht op internet waar er een echte onbalans is. Gebruikers geven ons drie woorden tegelijk en we kunnen veel informatie teruggeven: 10 links met titels, tekstfragmenten en andere informatie over de pagina. Zo kunnen we veel tegelijk presenteren. Als de gebruiker een groot scherm heeft, kunnen ze snel consumeren wat we ze geven. Het is dus een snelle interactie, maar een zeer onevenwichtige. Een van de dingen waar we naar kijken, is manieren vinden om de gebruiker meer betrokken te krijgen, zodat ze ons meer vertellen over wat ze willen. Mensen typen de querykaart en worden dan boos als het niet de kaart is waar ze aan dachten. Dus mensen zijn misschien bereid om meer te praten dan te typen. Of misschien zijn ze bereid om een suggestie aan te nemen als we iets aanbieden waarvoor ze geen zoekopdracht hebben getypt, maar wel gerelateerd is.
Maar er zijn andere zoekinteracties dan de hoofdzoekopdracht op het web. Als u een mobiele telefoon gebruikt, kunt u slechts één link tegelijk zien. Het verandert het spel echt. Er is veel meer drang voor ons om correct te zijn, dus we denken aan dat soort interactie daar, en hoe je audio zou kunnen gebruiken om informatie te presenteren.
KINDEREN : Wat zijn de openstaande problemen bij het zoeken?
PN : Over het algemeen denken we dat er twee aspecten aan zitten. Een daarvan is meer inzicht krijgen in de behoeften van gebruikers. De andere is het begrijpen van de inhoud van documenten, of het nu webpagina's of video's zijn. Meestal kijken we naar wat de gebruiker typt, behandelen we de invoer als individuele woorden, tellen ze op op pagina's en wegen die pagina's af met verschillende soorten bewijsmateriaal. Maar we kijken niet alleen naar woorden die ze intypen. We kijken ook naar spellingsvarianten en als een gebruiker een lange zoekopdracht intypt, breken we deze in stukjes. Misschien bedoelde een gebruiker sommige woorden, maar niet echt andere.
KINDEREN : Dat lijkt elementen te hebben van zoeken in natuurlijke taal, waarbij mensen bijvoorbeeld gewoon een vraag typen in plaats van een paar trefwoorden. Hoe bevordert Google zoeken in natuurlijke taal?
PN : Ik denk dat er een hele reeks is van wat je kunt bedoelen met zoeken in natuurlijke taal. Het eerste deel van dat bereik doen we al een tijdje. We begrijpen bijvoorbeeld synoniemen en dat de twee woorden in San Francisco bij elkaar horen. Maar dan heb je Las Vegas en Vegas, die hetzelfde betekenen, en New York en York betekenen niet hetzelfde. Dat zijn het soort dingen waar we achter komen. Een ander onderdeel van zoeken in natuurlijke taal is het ontleden van een langere zoekopdracht in componenten. En het verst is het typen van een volledige zin in het Engels en het krijgen van een volledige zin als antwoord. Dat soort dingen doen we nog niet. We beantwoorden een aantal soorten vragen. Je kunt de bevolking van Japan opvragen, en we zullen dat eruit halen. Maar voor de meeste vragen is dat niet wat mensen willen. Ze willen niet de last om het als een volledige zin uit te drukken.
KINDEREN : Uw expertise ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie. Is Google in de kern niet een bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie dat machine learning-algoritmen gebruikt om op internet te zoeken, spraak te herkennen en advertenties te koppelen aan zoekwoorden?
PN : Ik denk dat veel AI probeert een taak beter te doen waarvoor geen definitief antwoord is. Wat zijn de beste resultaten voor een bepaalde zoekopdracht? Er is geen absoluut correct antwoord, het is subjectief, en dat is de vraag die Google beantwoordt. Dus ik denk dat het redelijk is om te zeggen dat dit een AI-probleem is. Maar de manier waarop we dat probleem aanpakken, is met veel verschillende benaderingen. Er is een AI-algoritme bij betrokken, er is software-engineering, hardware en netwerken om het snel en efficiënt te maken. Ik zou niet willen zeggen dat AI alles is, maar het maakt er wel een groot deel van uit.