De verspreiding vertragen

Van de koorrepetitie in Washington tot familiebijeenkomsten in Chicago, talloze covid-19-superspreading-evenementen hebben ervoor gezorgd dat één persoon vele anderen heeft besmet. MIT-onderzoekers die ongeveer 60 van dergelijke gebeurtenissen bestudeerden, ontdekten dat ze een veel grotere impact hebben dan verwacht.

Superspreading-gebeurtenissen zijn waarschijnlijk belangrijker dan de meesten van ons zich aanvankelijk realiseerden, zegt senior auteur James Collins, een professor in medische technologie en wetenschap. Als we ze kunnen beheersen, voegt hij eraan toe, hebben we een veel grotere kans om deze pandemie onder controle te krijgen.

FRANCESCO CICCOLELLA

Voor SARS-CoV-2 is het basisreproductiegetal ongeveer 3, wat betekent dat elke geïnfecteerde persoon het gemiddeld naar ongeveer drie anderen zal verspreiden. Maar sommige verspreiden de ziekte aan niemand, terwijl superspreaders tientallen kunnen infecteren. Collins en postdoc Felix Wong definieerden superspreaders als degenen die het virus aan meer dan zes anderen hebben doorgegeven en identificeerden 45 superspreading-gebeurtenissen van de huidige SARS-CoV-2-pandemie en 15 gebeurtenissen van de SARS-CoV-uitbraak van 2003, allemaal gedocumenteerd in wetenschappelijke tijdschriften. Tijdens de meeste van deze evenementen raakten tussen de 10 en 55 mensen besmet, maar bij twee uit 2003 waren meer dan 100 mensen betrokken.

Gezien de veelgebruikte statistische verdelingen waarin de typische patiënt drie anderen infecteert, zouden gebeurtenissen waarbij de ziekte zich naar tientallen mensen verspreidt, als zeer onwaarschijnlijk worden beschouwd. Een normale verdeling zou lijken op een belcurve met een piek rond de drie en een snel taps toelopende staart in beide richtingen, wat betekent dat de kans op een extreme gebeurtenis exponentieel afneemt naarmate het aantal infecties verder van het gemiddelde afwijkt.

Maar door wiskundige hulpmiddelen toe te passen die vaak in de financiële en verzekeringssector worden gebruikt om extreme gebeurtenissen te modelleren, ontdekten de onderzoekers dat de verspreiding van coronavirustransmissies een dikke staart heeft in plaats van een taps toelopende, wat impliceert dat, hoewel superspreading-gebeurtenissen extreem zijn, ze nog steeds waarschijnlijk zijn gebeuren.

Hoewel veel factoren ertoe kunnen bijdragen dat iemand een superverspreider wordt, richtten de onderzoekers zich op met hoeveel mensen een geïnfecteerde persoon in contact komt. Ze creëerden en vergeleken twee netwerkmodellen, beide met gemiddeld 10 contacten per persoon. Maar de een had een exponentieel afnemende spreiding van contacten, terwijl de ander een dikke staart had waarin sommige mensen veel contacten hadden. In dat model raakten veel meer mensen besmet door superspreading events. De verzending stopte echter toen mensen met meer dan 10 contacten uit het netwerk werden gehaald.

De bevindingen suggereren dat het aftoppen van bijeenkomsten op 10 het aantal superspreading-evenementen aanzienlijk zou kunnen verminderen en het totale aantal infecties zou kunnen verlagen, aldus de onderzoekers. —Anne Trafton

zich verstoppen