211service.com
De vierde industriële revolutie is begonnen: dit is het moment om mee te doen
In associatie met Lumen
2020 heeft meer gecreëerd dan een dappere nieuwe wereld. Het is een wereld van kansen die organisaties van elke omvang onder druk zet om snel technologie te adopteren om niet alleen te overleven, maar ook te gedijen. En Andrew Dugan, chief technology officer bij Lumen Technologies, ziet het bewijs in het eigen klantenbestand van het bedrijf, waar die organisaties het het beste deden tijdens covid, degenen waren die waren voorbereid met hun digitale transformatie. En dat was dit jaar een veelvoorkomend verhaal. EEN McKinsey-enquête 2018 toonde aan dat ruim voor de pandemie 92% van de bedrijfsleiders geloofde dat hun bedrijfsmodel door digitalisering niet economisch levensvatbaar zou blijven. Deze verbazingwekkende statistiek toont de noodzaak aan voor organisaties om nieuwe technologieën in te zetten, niet alleen voor het komende jaar, maar ook voor de komende vierde industriële revolutie.
Deze podcastaflevering is geproduceerd door Insights, de afdeling voor aangepaste inhoud van MIT Technology Review. Het is niet geproduceerd door de redactie van MIT Technology Review.
Lumen is van plan een sleutelrol te spelen in deze voorbereiding en uitvoering: we zien dat de vierde industriële revolutie het dagelijks leven echt verandert ... En het wordt echt aangedreven door de beschikbaarheid en alomtegenwoordigheid van die slimme apparaten. Met de snelle evolutie van kleinere chips en apparaten, wordt het verwerven van analyses en het handelen op basis van de gegevens een kritieke prioriteit voor elk bedrijf. Maar organisaties moeten voorbereid zijn op deze toenemende stroom data.
Zoals Dugan zegt: Een van de belangrijkste dingen die we zien bij de vierde industriële revolutie is dat ondernemingen profiteren van de gegevens die beschikbaar zijn. En om dat te doen, moeten bedrijven op een nieuwe manier zaken doen. Een daarvan is met name de manier waarop ze werving aanpakken, veranderen. Je hebt nieuwe vaardigheden nodig, je hebt datawetenschappers nodig, je wereld zal meer worden aangedreven door software. Je zult moeten profiteren van nieuwe technologieën. Dit mandaat houdt in dat organisaties ook hun technologiesystemen moeten voorbereiden, en dat is waar Lumen helpt bij het opbouwen van de organisatorische competenties en hen de infrastructuur te bieden, of dat nu netwerk, edge compute, data-analysetools zijn, vervolgt Dugan. Het doel is om software te gebruiken om inzichten te verkrijgen, wat de business zal verbeteren.
Als het gaat om apps en apparaten van de volgende generatie, moet edge computing - de mogelijkheid om gegevens in realtime aan de rand van een netwerk te verwerken (denk aan een handheld-apparaat) zonder het terug te sturen naar de cloud om te worden verwerkt - de focus zijn . Dugan legt uit: Wanneer een robot iets waarneemt en die sensorgegevens terugstuurt naar de applicatie, die zich ter plaatse kan bevinden, kan het op een of andere edge-computinglocatie zijn, de snelheid waarmee die gegevens kunnen worden verzameld, naar de applicatie kunnen worden getransporteerd, geanalyseerd , en een gegenereerde respons, heeft rechtstreeks invloed op de snelheid waarmee dat apparaat kan werken. Deze gegevens moeten in realtime worden geanalyseerd en verwerkt om nuttig te zijn voor de organisatie. Denk er eens over na, vervolgde Dugan, als je zoiets als een energienet bestuurt, zoiets. U wilt iets kunnen detecteren en er bijna realtime op kunnen reageren. Edge compute is de functie waarmee organisaties de vierde industriële revolutie kunnen betreden, en dit is de nieuwe realiteit. We gaan van dat hype-stadium naar realiteit en maken het beschikbaar voor onze klanten, merkt Dugan op. En dat is spannend als je iets zo echt ziet worden.
Business Lab wordt gehost door Laurel Ruma, directeur van Insights, de custom publishing-divisie van MIT Technology Review. De show is een productie van MIT Technology Review, met productiehulp van Collective Next.
Deze podcastaflevering is tot stand gekomen in samenwerking met Lumen Technologies.
Toon notities en links
Opkomende technologieën en het Lumen-platform, door Andrew Dugan, Automation.com, 14 september 2020
De vierde industriële revolutie: wat het betekent, hoe te reageren, door Klaus Schwab, The World Economic Forum, 14 januari 2016
Waarom digitale strategieën falen, door Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt en Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 januari 2018
Volledig transcript
Laurel Ruma: Van MIT Technology Review, ik ben Laurel Ruma, en dit is Business Lab, de show die bedrijfsleiders helpt om nieuwe technologieën te begrijpen die uit het lab en op de markt komen. Ons onderwerp van vandaag is het bouwen van een geconnecteerd platform voor de vierde industriële revolutie. Toegegeven, het is een concept dat in de praktijk nog steeds wordt verfijnd, maar ongetwijfeld hier is, aangezien gegevens, kunstmatige intelligentie, netwerkprestaties en apparaten samenkomen om beter van dienst te kunnen zijn. mensen. Twee woorden voor jou: apps van de volgende generatie.
Mijn gast is Andrew Dugan, de Chief Technology Officer van Lumen. Hij heeft meer dan 30 jaar ervaring in de telecommunicatie-industrie en, niet verwonderlijk voor zijn tijd als ingenieur, heeft hij meer dan 20 patenten aangevraagd. Andrew, welkom bij Business Lab.
Andrew Dugan : Bedankt Laurel. Ik ben erg blij om hier te zijn.
Laurier : Dus het lanceren van een nieuw bedrijf tijdens een pandemie is misschien niet de meest ideale situatie, maar een geweldige kans om de gelegenheid te benutten. Hoe heeft de covid-19-pandemie Lumen geholpen zich voor te bereiden op, misschien onverwachte, klantbehoeften?
Andrew : Nou, covid is moeilijk geweest. Het heeft zeker een verschrikkelijke impact op de wereld gehad, maar een van de positieve kanten ervan is dat ik echt aangenaam verrast ben door hoe ons team heeft gereageerd en hoe onze klanten hebben gereageerd. En covid gaf ons een heel goede kans om te laten zien hoe onze infrastructuur en onze diensten schaalbaar zijn door in een recordtijd, verrassend snel, de noodbandbreedte voor onze klanten te kunnen verhogen. Covid heeft ook geleid tot een meetbare toename van het inzicht van onze klanten in het belang van digitale mogelijkheden, omdat de organisaties die het beste presteerden tijdens covid, degenen waren die waren voorbereid op hun digitale transformatie.
We hebben gezien hoe de behoeften van onze klanten zijn veranderd tijdens covid. Al vroeg deden we enquêtes en ontdekten dat de eerste zorgen rond de toeleveringsketen lagen. Zal ik in staat zijn om de dingen te krijgen die ik nodig heb om mijn bedrijf te kunnen blijven runnen? Zal ik mijn medewerkers kunnen beschermen? En we hebben een verschuiving gezien naar meer van de digitale zorgen. Is mijn nieuwe manier van werken veilig? Heb ik de juiste beveiligingsmaatregelen getroffen? Heb ik het juiste type netwerk voor mijn externe medewerkers of misschien voor mijn klanten om mijn diensten te kunnen gebruiken? Veel bedrijven kijken vooruit en zeggen: hoe creëer ik nieuwe vormen van inkomsten in deze covid-wereld? En dus kijken ze naar technologie om hen daarbij te helpen. En we merken dat de services die we bij Lumen beschikbaar hebben, hen echt kunnen helpen bij die behoefte. Het is dus een moeilijke tijd geweest, maar ook een die vanuit technologisch oogpunt opwindend is.
Laurier : Dat heeft het toch? We interviewden de CIO van het Boston Children's Hospital en hij zei dat in de begindagen van covid-telegezondheidsbezoeken omhoogschoten van 20 bezoeken per dag naar 2.000. Het is duidelijk dat er een kleine afname is geweest naarmate patiënten terugkeerden naar persoonlijke bezoeken, maar dit is duidelijk een enorme verstoring van de manier waarop dingen werden gedaan. Welke kansen zouden volgens u in deze tijd van grote wereldwijde ontwrichting kunnen worden versneld?
Andrew : Zoals ik al zei, denk ik dat bedrijven de kracht van digitale mogelijkheden in de wereld van vandaag echt hebben erkend. En ik denk dat covid veel bedrijven heeft geholpen bij het versnellen van die digitale transformatie. De culturele veranderingen op de langere termijn waarvan ik denk dat ze hier het gevolg zijn, duren meestal generaties voordat ze plaatsvinden. En wanneer je in een omgeving wordt gedwongen waarin covid ons heeft gebracht, kan het sommige van die veranderingen helpen versnellen. Of het nu meer thuiswerken is, de manier waarop gezondheidszorg wordt verleend via meer virtuele en online diensten, de manier waarop mensen hun diensten op de markt brengen en verkopen. Wie had gedacht dat het aantal woningverkopen of auto's die via virtuele bezoeken werden verkocht een normale gang van zaken zou zijn? Ook de manier waarop mensen met elkaar omgaan. Vanuit mijn eigen persoonlijke ervaring heb ik meer sociale interactie gedaan via online game-avonden. Ik heb zelfs een online wijnproeverij gedaan met mijn familie en het was best leuk. Dus ik denk dat we een voortdurende evolutie van producten en diensten zullen zien, nieuwe inkomstenstromen voor bedrijven als ze de mogelijkheden omarmen van wat technologie hen kan brengen.
Laurier : Heeft u voorbeelden van wat u van uw klanten hoort? Gewoon een soort van, oh, we wisten niet dat we X konden doen, maar nu kunnen we het en misschien komt het goed. Alleen die onhandige gesprekken die je soms hebt.
Andrew : Nou, ik denk dat veel van onze klanten verbaasd waren over hoe snel ze konden transformeren naar een externe werkomgeving. Ze waren dus in staat om de meerderheid van hun personeel naar huis te verplaatsen met weinig of geen verstoring van hun bedrijf. Dat hebben we zeker gevonden in ons vak. Dus ik denk dat een van de dingen die onze klanten verrasten, het nut van online leren was. Ik weet niet zeker of veel mensen eerder hadden verwacht dat we dit niveau van online leren of online gezondheidszorg zouden kunnen ondersteunen. Dus ik denk dat veel mensen dat soort dingen verrassend vonden over hoe snel en hoe klaar de technologie was om hen te ondersteunen.
Laurier : Ja, om dat te kunnen doen, of het nu gaat om onderwijs of telezorg, moet er op de meeste plaatsen een complex en snel netwerk worden gebouwd, toch? En uitgebreid in andere. Dus als je aan deze complexiteit denkt, hoe gaan bedrijven dan het beste om met hun plannen voor niet alleen de edge, maar ook voor de groeiende data-infrastructuur die nodig is om al deze services te ondersteunen?
Andrew : Een van de belangrijkste dingen die we zien bij de vierde industriële revolutie is dat ondernemingen profiteren van de gegevens die beschikbaar zijn. Er worden veel meer gegevens gegenereerd via zaken als IoT en slimme apparaten, en de manier waarop bedrijven, denk ik, hiervan kunnen profiteren, is dat ze een paar dingen moeten doen. Een daarvan is de manier veranderen waarop ze werving aanpakken. Je hebt nieuwe vaardigheden nodig, je hebt datawetenschappers nodig, je wereld zal meer worden aangedreven door software. Je zult moeten profiteren van nieuwe technologieën. Edge-computing is een van degenen die in opkomst is en steeds meer beschikbaar wordt. En ze zullen moeten leren hoe ze dat in hun applicaties en hun processen kunnen inbouwen. En ze zullen moeten kijken hoe de gegevens ze efficiënter kunnen maken, wat voor soort nieuwe inkomstenstromen ze kunnen creëren. Dat worden dus uitdagingen waar ze misschien nog niet eerder mee te maken hebben gehad. Ze hoefden misschien niet te leren hoe ze AI en machine learning-tools moesten gebruiken. Maar ik denk dat die belangrijker zullen worden naarmate de vierde industriële revolutie zich ontwikkelt voor ondernemingen om succesvol te zijn.
Laurier : En dat is een van die dingen waar, als het oude gezegde waar is, dat als elk bedrijf een technologiebedrijf is, de technologie-eisen van vandaag behoorlijk sterk en vrij snel zijn gestegen, vooral in het licht van covid, maar in het algemeen als apparaten steeds kleiner en sneller en edge computing wordt reëler.
Andrew : Ja, ik denk dat die stelling echt waar is dat elk bedrijf een technologiebedrijf is. Ik heb een familielid dat eigenaar is van een kapsalon, en je zou niet denken dat dat een technologiebedrijf is, maar hoe je met je klanten omgaat, je moet digitaal aanwezig zijn. Je hebt digitale tools nodig die misschien minder datagedreven zijn, maar na verloop van tijd meer datagedreven zullen worden. Dus ik denk dat je helemaal gelijk hebt, dat bijna alle bedrijven tot op zekere hoogte technologiebedrijven worden.
Laurier : Vooral met AI en ML [machine learning]. Je voegt dit allemaal samen met edge compute, AI, betere apparaten, snellere apparaten [en je hebt iets nieuws]. Het World Economic Forum zegt dus dat de vierde industriële revolutie niet alleen technologische doorbraken versnelt, maar exponentieel bevordert. Hoe specifiek definieert Lumen, of jij, de vierde industriële revolutie?
Andrew : We zien dat de vierde industriële revolutie het dagelijks leven echt verandert, niet alleen het persoonlijke leven van mensen, maar organisaties, zoals we het hadden over ondernemingen, worden technologiebedrijven. En het wordt echt aangedreven door die beschikbaarheid en alomtegenwoordigheid van die slimme apparaten. Die slimme apparaten genereren gegevens, en bedrijven en bedrijven, hun vermogen om succesvol te zijn, wordt echt aangedreven door hun vermogen om de gegevens van die slimme apparaten te verwerven, te analyseren en erop te reageren, om hun producten en diensten te kunnen verbeteren, hun resultaten als bedrijf te verbeteren en zich te onderscheiden van concurrenten. En voor ons bij Lumen gaat het erom hoe we die bedrijven in staat stellen om die gegevens te gebruiken en hen te helpen de organisatorische competenties op te bouwen en hen de infrastructuur te bieden, of dat nu netwerk, edge compute, data-analysetools is, om hen te helpen inzichten te implementeren met behulp van software om hun bedrijf te verbeteren.
Laurier : Dus, als je erover nadenkt, data verzamelen, analyseren en ernaar handelen, wat zijn enkele van die uitdagingen die bedrijven hebben met data en het verwerken ervan?
Andrew : Een van de grootste uitdagingen als deze transformatie plaatsvindt, en omdat het gecentreerd is rond die gegevens, komt het echt terug op die vaardigheden. Als uw bedrijf wordt gedreven door de gegevens, moet u de mensen hebben die die gegevens kunnen begrijpen en er waarde uit kunnen halen. En dat is datawetenschap, en meer bedrijven zullen datawetenschappers nodig hebben, die vaardigheden om die data te verwerven, te analyseren en uit te zoeken hoe ermee om te gaan. Dat zal worden aangedreven door software, dus ik denk dat er steeds meer behoefte zal zijn aan die softwarevaardigheden. Dat zijn zeker uitdagingen waarmee ze te maken zullen krijgen. Ze gaan ook technologische uitdagingen aan. Hoe ga je om met de nieuwe architecturen die nodig zullen zijn, of dat nu edge computing is of meer van de AI-machine learning-technologieën, om met al die gegevens om te gaan en die waarde te extraheren. En hoe beïnvloedt dat hun processen? Vaak zijn hun processen tegenwoordig niet gebouwd rond gegevens. Die processen kunnen te traag zijn. Gegevens bieden hen een reële kans om die efficiëntie te verbeteren, de snelheid te verbeteren en hen meer in staat te stellen om realtime beslissingen te nemen terwijl ze de analyse van die gegevens automatiseren. Dus het hebben van vaardigheden voor zaken als robotachtige procesautomatisering in de hele organisatie om daar voordeel uit te halen, zal volgens mij ook belangrijk zijn. Dus het verbeteren van de vaardigheden van hun mensen, hoe ze profiteren van technologie en hoe dat hun proces beïnvloedt, zullen allemaal uitdagingen zijn waarmee ze te maken krijgen.
Laurier : Dat is een uitstekend punt. Het is niet slechts één ding, toch? Je moet echt het hele systeem langs de lijn verbeteren. En de focus op sommige bedrijven kan personeel aannemen. En dan bij sommige andere bedrijven kunnen die apps en oplossingen en implementatie zijn omdat ze de infrastructuur al hebben gebouwd. Zoals we weten, zijn de gegevens naar buiten gekomen en de bedrijven die het in deze tijd beter hebben gedaan, zijn degenen die al zijn begonnen of bezig zijn met hun digitale transformatie. Dus wat zijn specifiek enkele van die kenmerken die u kunt zien aan toekomstgerichte bedrijven of bedrijven die aan hun digitale transformatie zijn begonnen of in het proces daarvan zitten? Wat voor soort technologieën en denkwijzen gebruiken en implementeren ze?
Andrew : Ja, ik denk dat dat per branche verschilt. We praten met veel grotere bedrijven. Mensen die bijvoorbeeld slimme fabrieken bouwen, en waarmee ze te maken hebben, hoe maken ze beter gebruik van robotica? Hoe bouwen ze die infrastructuur? Hoe runnen ze die infrastructuur? Hoe maken ze het veiliger? We zien andere ondernemingen die informatie willen verzamelen over hoe hun diensten worden gebruikt, wat hun klanten ermee willen doen en die gegevens verzamelen en proberen te achterhalen hoe AI en machine learning kunnen worden gebruikt om beter te voorspellen wat hun klanten zullen doen. nodig hebben. Het verschilt dus echt per branche, maar het zijn de softwaretoolsets die er zijn om hen te helpen hun zakelijke problemen op te lossen door middel van data, maar ook de infrastructuur die ze nodig zullen hebben om zaken als slimme fabrieken met robots te kunnen runnen. die zijn verbonden via draadloze technologieën. Gegevens terugkoppelen via sensoren naar hun toepassingen, die zich mogelijk niet ter plaatse bevinden. Hoe voer en bedien je die applicaties? Hoe verbind je het allemaal met elkaar en laat je het naadloos werken? Dat zijn enkele van de dingen die we zien.
Laurier : En het is zeker een zeer complexe kwestie. Over robots gesproken, er is altijd een discussie over automatisering in het werk dat robots kunnen doen in plaats van mensen, met name die vervelende taken die mensen in staat stellen creatiever werk te doen. Wat voor kansen zie je met robotica en automatisering?
Andrew : Oh, ik zie nogal wat. Dat is een manier voor bedrijven om efficiënter te worden, een product van betere kwaliteit te produceren en een veiligere omgeving te hebben. Terugkomend op dat voorbeeld van een slimme fabriek, we praten met klanten die proberen uit te vinden, hoe profiteren ze van de vooruitgang in robotica en hoe bouwen ze de infrastructuur uit? Een van de dingen die we ontdekten, is dat klanten hulp nodig hebben bij het implementeren en beheren van die applicaties. Ze hebben hulp nodig bij de connectiviteit van die robots met het netwerk. Ze moeten ervoor zorgen dat de infrastructuur die hen ondersteunt de realtime verwerking kan ondersteunen. Dat is zo belangrijk in deze robotica-applicaties en op zoek naar iemand die hen kan helpen deze oplossingen end-to-end te ontwerpen vanaf hun bedrijfslocaties waar de fabriek zich door de edge naar de gecentraliseerde cloud bevindt, is iets dat we in een goede positie verkeren om te helpen met hen en is een steeds terugkerend gesprek geweest, aangezien die ondernemingen proberen uit te vinden hoe ze kunnen profiteren van de automatisering die robotica biedt.
Laurier : Ja, over dat concurrentievoordeel gesproken, waar zie je dat? Slimme fabrieken en die edge devices? Zijn er onverwachte plaatsen waar je dat voordeel begint te zien?
Andrew : Ja. Er zijn. Sommige dingen vind ik minder voor de hand liggend. Een van onze klanten is een voedselketen in de detailhandel, en je zou niet denken dat deze technologieën en de toepassingen, de verwerking van gegevens zo belangrijk zouden zijn. Als je naar een restaurant rijdt, wil je door de drive-through gaan en iets halen. En je ziet de lijn die zich om het gebouw wikkelt. Er zijn bepaalde restaurants waar je naar kijkt en je zegt: Oh, die rij gaat me te lang duren, maar er zijn andere restaurants waar je ernaar kijkt, je zegt: Ja, die rij loopt wel rond het gebouw, maar Ik weet uit ervaring dat ik die lijn in slechts een paar minuten kan passeren. Dat die restaurants zo'n efficiënte lijn hebben, is niet toevallig, het is niet per se alleen maar hard werken met de medewerkers, hoewel ze wel hard werken. Het is omdat de applicaties die ze gebruiken een efficiëntere operatie hebben gecreëerd, of dat nu de automatisering van de voedselbereiding is, hoe ze de bestellingen van klanten verzamelen, hoe ze de bestellingen verwerken, het proces dat hen in staat stelt om als bedrijf te opereren . Het heeft dus gevolgen voor alle onderdelen van het bedrijf. Zelfs degenen waarvan u niet zou denken dat ze sterk afhankelijk zijn van gegevens, sterk afhankelijk van toepassingen, zoals een levensmiddelenwinkel. Hun zakelijk succes wordt steeds meer afhankelijk van de dingen die mogelijk worden gemaakt door de vierde industriële revolutie.
Laurier : Dat is echt interessant, want als je aan dat ene voorbeeld denkt, zijn er zoveel randen, toch? En dan heb je het nog niet eens over de toeleveringsketen en efficiëntie in de hele winkelketen, in een bepaald geografisch gebied. Als we nadenken over dit soort realtime responspercentage, ja, we hebben dit voorbeeld in een voedselketen in de detailhandel, maar waarom is het zo belangrijk? Waarom is realtime verwerking zo'n belangrijk onderdeel van de vierde industriële revolutie?
Andrew : Ik denk dat er een paar redenen zijn waarom. Een daarvan is dat de levensduur van gegevens in veel gevallen een zeer korte gebruiksduur heeft. En of het nu dat robotica-voorbeeld is of andere voorbeelden zoals slimme energienetwerken, er zijn sensoren beschikbaar. Die sensoren verzamelen informatie. De applicaties die worden geschreven om op die sensoren te reageren, worden geschreven voor realtime respons. Of het nu is om terug te gaan naar het voorbeeld van robotica. Wanneer een robot iets detecteert en die sensorgegevens terugstuurt naar de applicatie, die zich ter plaatse kan bevinden, kan dit op een edge-computerlocatie zijn, de snelheid waarmee die gegevens kunnen worden verzameld, naar de applicatie kunnen worden getransporteerd, geanalyseerd en een gegenereerde respons heeft direct invloed op de snelheid waarmee dat apparaat kan werken. En dus is de mogelijkheid om dat gegevensproces, die gegevens in realtime, te beheren van cruciaal belang voor dat soort toepassingen. Als je zoiets als een energienet bestuurt, vergelijkbaar. U wilt iets kunnen detecteren en er bijna realtime op kunnen reageren. Andere voorbeelden van veiligheidsvoorbeelden, waarbij je videoverwerking hebt om de beweging van iets rond een campus te beheren. Het vermogen om iets in de camera te zien, het te detecteren en erop te reageren, is van cruciaal belang voor de veiligheid. We zien dus veel toepassingen dat hun afhankelijkheid van snelle gegevensverwerking erg belangrijk voor hen wordt.
Een andere reden voor realtime is dat de hoeveelheid gegevens die daar wordt gegenereerd enorm is. En die gegevens gaan snel en u hoeft ze niet per se voor een lange periode op te slaan. En terwijl die gegevens binnenkomen, wil je ze zo snel mogelijk kunnen verwerken, er alle mogelijke waarde uit halen en die gegevens dan weggooien. En dus wil je niet achterlopen in die verwerking en is de mogelijkheid om het in realtime af te handelen ook belangrijk.
Laurier : Ja. Een beetje focussen op dat gevoel, detecteren en reageren heeft natuurlijk ook veel te maken met de beveiliging. Dus het aanvalsoppervlak van waar bedrijven nu naar kijken groeit, toch? Het is dus elk apparaat, elke netwerkverbinding, elk punt. Hoe wordt beveiliging aangepakt en hoe is dit een prioriteit voor bedrijven?
Andrew : Ja, dit is een heel interessant probleem, denk ik. Jaren geleden zou een onderneming een particulier netwerk bouwen en dit grotendeels beschermen met perimetergebaseerde beveiliging. Je zorgt ervoor dat data of mensen die in dat netwerk komen de mensen en data zijn die je daar wilt hebben. En je zou veel kunnen beschermen met zo'n perimetermodel. Naarmate toepassingen zich verspreiden en beschikbaar komen op het openbare internet, is die perimetergebaseerde beveiliging niet het enige waarop u kunt vertrouwen. Bij elke laag moet je nadenken over beveiliging. En de lagen waar je je vandaag volgens mij zorgen over moet maken, is je netwerk.
Eén, besturingssysteem, applicatiebeveiliging en uw gegevensbeveiliging. Vanuit netwerkperspectief wilt u er zeker van zijn dat u werkt op een netwerk dat inherent veilig is. Een van de dingen die we bij Lumen doen om daarbij te helpen, is dat we een groep hebben die we Black Lotus Labs noemen. Het is een onderzoeksgroep binnen het bedrijf en het is hun taak om gegevens te analyseren die beschikbaar zijn via internet. Door internetverkeerspatronen te analyseren en kwaadwillende actoren te detecteren, en die bescherming vervolgens in onze netwerk- en bedrijfsbeveiligingsproducten in te bouwen. Door dat te doen, kunnen we het netwerk inherent veiliger maken op besturingssysteem- en applicatieniveau. U moet ervoor zorgen dat u voortdurend aan het patchen bent. Dat u begrijpt welke risico's er kunnen bestaan in dat besturingssysteem waarop uw applicaties en de applicaties zelf draaien. En ervoor te zorgen dat u eventuele hiaten blijft dichten. En naarmate gegevens meer beschikbaar komen, terwijl we steeds meer waardevolle informatie over onze klanten en gebruikers extraheren met behulp van die gegevensanalyse, worden gegevensprivacy en -beveiliging nog belangrijker. Daarom is het gebruik van gegevensversleuteling waar nodig, om ervoor te zorgen dat u over de juiste gegevensbeveiliging en controles beschikt, ook van cruciaal belang. Dus ja, we zijn nogal veranderd van een perimetermodel naar een model waarbij je erover moet nadenken op elke laag van het netwerk en op elke laag van je applicatie.
Laurier : En dat is logisch omdat alles veel meer geïntegreerd wordt en zoals je al zei, de gegevens op elke laag vereisen dat soort reactie. Dus als ik aan klanten denk, is dat een brede categorie. En Lumen is natuurlijk een beetje achter de schermen bij de klanten van hun klanten, maar nog steeds erg belangrijk. U moet zich zorgen maken over hoe iedereen de netwerkapparaten gebruikt. En hoe wek je die nieuwsgierigheid in je organisatie waar je uitkijkt en verantwoordelijk bent voor de ervaringen van veel verschillende mensen en veel verschillende toepassingen. En het is moeilijk om, denk ik, soms te vergelijken wat een slimme fabriek doet met een voedingswinkel, maar tegelijkertijd geef je ze nog steeds betrouwbaar die netwerkconnectiviteit, veilig, snel, zodat ze kunnen doen wat ze moeten doen .
Andrew : Nou, ik denk dat je het daar getroffen hebt. Hoewel het de klanten van onze klanten zijn die veel van de ervaring hebben die we proberen te bieden, hebben we daar echt een direct effect op. Zoals je hebt geschetst, is het de netwerkervaring. We bieden veel van de onderliggende infrastructuur en de prestaties van ons netwerk hebben rechtstreeks invloed op de ervaring van die eindklanten. Dus dat is echt belangrijk. Hoe veilig we ons netwerk maken, hoe veilig we onze infrastructuur maken, heeft ook rechtstreeks invloed op die eindklanten. Daarom proberen we onze medewerkers, onze producten en diensten, het besef bij te brengen dat we er zijn om een geweldige klantervaring te creëren voor onze klanten en indirect voor hun klanten. En ik denk dat we daar goed aan doen. Ik denk dat iedereen inziet hoe belangrijk de diensten zijn die we uitvoeren en leveren en dat onze klanten op ons vertrouwen.
Laurier : Absoluut. Dus nog een laatste vraag, als ingenieur zelf, hebben we zoveel verschillende aspecten aangeroerd en we zouden gemakkelijk dagen kunnen praten over bepaalde delen van dit gesprek, met name veiligheid, maar waar ben je het meest enthousiast over of nieuwsgierig en wat maakt je gewoon echt blij om het nieuws te lezen, om aan de slag te gaan, om het harde werk te doen dat bedrijven echt helpt om die geweldige dingen te doen?
Andrew : Nou, ik word enthousiast over technologie als ingenieur. Er is zoveel dat we onze klanten kunnen helpen om hun bedrijf te verbeteren, maar ook om de samenleving in het algemeen te verbeteren. Ik beschouw die technologie als een echt hulpmiddel dat we onze klanten ter beschikking kunnen stellen om dingen te verbeteren. En het is echt leuk voor mij om betrokken te zijn bij de ontwikkeling van de technologieën die hen in staat stellen te profiteren van deze vierde industriële revolutie. Een van de dingen waar ik de laatste tijd dagelijks mee bezig ben, zijn de ontwikkelingen rond edge en edge compute en het ondersteunen van deze applicaties die prestatiegevoeliger worden. Hoe bouwen en beheren we de infrastructuur waarmee die applicaties met een hoge mate van prestatie kunnen werken, zodat ze die realtime feedback aan onze klanten en realtime verbetering kunnen bieden? Het is dus best spannend dat het edge compute-gedeelte van wat we bouwen relatief nieuw is. Het gesprek is al een paar jaar aan de gang in de branche, maar het wordt nu echt en we gaan van die hype-fase naar realiteit en maken het beschikbaar voor onze klanten. En dat is spannend als je iets zo echt ziet worden.
Laurier : Het is. Alles om even weg te zijn van de hype en de realiteit in te gaan. Andrew, heel erg bedankt dat je vandaag bij me bent geweest in wat gewoon een fantastisch gesprek was op het Business Lab.
Andrew : Heel erg bedankt. Genoten ervan.
Laurier : Dat was Andrew Dugan, de chief technology officer van Lumen, met wie ik sprak vanuit Cambridge, Massachusetts, de thuisbasis van MIT en MIT Technology Review, met uitzicht op de Charles River. Dat was het voor deze aflevering van Business Lab. Ik ben je gastheer, Laurel Ruma. Ik ben de Director of Insights, de custom publishing-divisie van MIT Technology Review. We zijn in 1899 opgericht aan het Massachusetts Institute of Technology. En je kunt ons vinden in print, op het web en op tientallen evenementen per jaar over de hele wereld. Ga voor meer informatie over ons en de show naar onze website op technologyreview.com.
Deze show is overal beschikbaar waar je je podcasts vandaan haalt. Als je deze aflevering leuk vond, hopen we dat je even de tijd wilt nemen om ons te beoordelen en te beoordelen. Business Lab is een productie van MIT Technology Review. Deze aflevering is geproduceerd door Collective Next. Bedankt voor het luisteren.