211service.com
De volgende truc van Andrew Ng: een miljoen AI-experts trainen
Andrew Ng, een van 's werelds bekendste experts op het gebied van kunstmatige intelligentie, lanceert een online poging om miljoenen AI-experts in verschillende sectoren aan te trekken. Ng, een vroege pionier in online leren, hoopt dat zijn nieuwe diepgaande cursus on Coursera zal mensen trainen om het krachtigste idee te gebruiken dat de afgelopen jaren in AI is ontstaan.
AI-experts behoren tot de meest gewilde en goedbetaalde werknemers in de huidige technische economie. Deep learning houdt in dat je een machine leert een complexe taak uit te voeren met behulp van grote hoeveelheden gegevens en een groot gesimuleerd neuraal netwerk. De techniek vereist doorgaans diepgaande technische kennis en expertise om onder de knie te krijgen (zie 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).
Ng verliet in maart zijn functie als hoofdwetenschapper bij het Chinese internetbedrijf Baidu, en er is wijdverbreide speculatie geweest over wat zijn volgende stap zou kunnen zijn (zie Andrew Ng verlaat Baidu op zoek naar een grote nieuwe AI-missie). Hij zegt dat de deep-learningcursus het eerste is van drie projecten die hij van plan is te lanceren via zijn nieuwe startup, Deeplearning.ai.
Voordat hij bij Baidu kwam, was Ng een professor aan Stanford en vervolgens de oprichter van Coursera, die een machine-learningcursus creëerde die de afgelopen jaren meer dan twee miljoen ingeschrevenen heeft aangetrokken. Enkele jaren geleden was Ng ook de oprichter en directeur van de Google Brein project, een poging om deep learning in het hele bedrijf te implementeren.
Ng sprak met MIT Technology Review hoofdredacteur Will Knight over zijn missie om de wereld opnieuw op te bouwen met behulp van deep learning.
Waarom heb je ervoor gekozen om dit te lanceren als je volgende grote onderneming?
Wat me vandaag echt opwindt, is het bouwen van een nieuwe door AI aangedreven samenleving. Hoewel veel van de buzz in AI rond grote technologiebedrijven was - en het is duidelijk dat de grote technologiebedrijven enorme hoeveelheden waarde creëren met AI door betere zoekopdrachten op het web, online adverteren, betere kaarten, betere betalingssystemen, enzovoort - als je kijkt over een hele economie, echt elk Fortune 500-bedrijf kan ook veel waarde creëren met AI.
Ik denk niet dat één bedrijf al het werk kan doen dat gedaan moet worden, dus ik denk dat de enige manier om daar te komen is als we miljoenen mensen leren deze AI-tools te gebruiken, zodat ze dingen kunnen uitvinden die geen groot bedrijf, of bedrijf dat ik zou kunnen bouwen, zou kunnen doen.
Ik denk dat de wereld er alleen maar beter uitziet als AI ons helpt. Het zal de kosten van goederen verlagen, ons goed onderwijs geven, de manier veranderen waarop we ziekenhuizen en het gezondheidszorgsysteem runnen - er is maar een lange lijst van dingen.
Hebben we echt zoveel AI-experts nodig?
Ik denk niet dat elke persoon op de planeet deep learning hoeft te kennen. Maar als AI de nieuwe elektriciteit is, kijk dan eens hoeveel elektrotechnici en elektriciens er zijn. Er is een enorm personeelsbestand dat moet worden opgebouwd voor de samenleving om erachter te komen hoe we alle prachtige dingen om ons heen kunnen doen. Dus het AI-personeelsbestand is tegenwoordig zoveel kleiner.
Terwijl het universitaire systeem in de richting van AI verschuift, kunnen we niet alleen op universiteiten vertrouwen. Toen ik 25 jaar geleden leerde coderen, leerde ik Basic, en toen veranderde de wereld en leerde ik C en toen C++, toen Java en toen Python. En ik denk dat de wereld vandaag de dag nog sneller verandert. Ik denk dat de deep-learning transformatie veel groter is, en de waardecreatie en de vraag naar deze vaardigheden is zo duidelijk.
Ik heb gesproken met CEO's van zeer grote niet-technische bedrijven en we hebben gebrainstormd over ideeën voor nieuwe AI-producten voor hun bedrijfstakken, maar ze hebben niemand met de diepgaande vaardigheden om het te bouwen. Als je tienduizenden mensen aanstuurt en geen AI-groep hebt, wat kun je dan doen? Ik weet dat sommige van deze CEO's van plan zijn hun bestaande werknemers te sturen om deze diepgaande specialisatie te volgen.
Wat zegt uw inspanning over bestaande academische instellingen?
Ik denk dat we levenslang leren nodig hebben. Dat zijn we gewend in de techwereld. Er worden gewoon om de paar weken nieuwe dingen uitgevonden. We zijn eraan gewend dat het zand constant onder onze voeten verschuift, en dat vind ik eigenlijk wel leuk. Ik vind het spannender om in de techniek te werken. Maar de AI deep-learning revolutie is iets dat zo snel is verschoven. Hoewel universiteiten hun onderwijscapaciteit vergroten, zijn er zoveel mensen die al uit het universitaire systeem zijn en deze nieuwe systemen moeten leren.
Ik wil een door AI aangedreven samenleving omdat ik zoveel manieren zie waarop AI het menselijk leven kan verbeteren. We kunnen zoveel beslissingen systematischer nemen of repetitieve taken automatiseren en zoveel menselijke tijd besparen. Ik heb het gevoel dat er zoveel goede kansen zijn, en zo weinig mensen met de vaardigheden die nodig zijn om deze kansen te grijpen.
Kan deep learning helpen om het onderwijs zelf te automatiseren?
Ik hoop dat deep learning ook een rol zal spelen bij het opnieuw vormgeven van het onderwijssysteem. Ik denk dat het vrij duidelijk is dat het zal gebeuren, eigenlijk. Onderwijs is een van de bedrijfstakken met een groot potentieel voor AI. En Coursera doet al een deel van dit werk.
Coursera heeft een heleboel educatieve gegevens. We weten welke video's studenten bekijken; we weten welke vragen ze fout hebben. Coursera heeft de mogelijkheid om naar die gegevens te kijken, en we hebben een deel van dat werk gedaan.
In veel industrieën zijn er twee transformatiegolven. Een daarvan is de IT-transformatie; dan komt de AI-transformatie. Ik denk dat het onderwijs meer van de IT-transformatie moet doen, maar er zijn ook veel kansen voor AI. Ik was een tijdje geleden op een onderwijsconferentie en ik was eigenlijk verrast door hoeveel AI-gesprekken er waren.
Maakt dit deel uit van een poging om de mogelijke negatieve effecten van AI te compenseren?
De grootste negatieve impact van AI zal de verplaatsing van banen zijn, wat gaat gebeuren. Maar terwijl we het probleem creëren, moeten we ook werken aan het creëren van de oplossing, waarvan ik denk dat het beter onderwijs zal zijn. Het is niet alsof de samenleving bijna geen banen meer heeft; het is alleen zo dat de vaardigheden niet passen bij alle nieuwe banen. Ik denk dat het een opvoedingsprobleem is. Ik denk dat we veel meer nodig hebben dan Coursera - we hebben een maatschappelijke heroverweging van ons onderwijssysteem nodig.
De elites van de oost- en westkust hebben de oost- en westkust zeker veel rijker gemaakt. Maar als we niet alleen een rijkere maar ook een rechtvaardigere samenleving willen creëren, is er werk aan de winkel om het sociaal contract opnieuw op te bouwen. Er zijn meer stukjes van de puzzel. Een daarvan is gewoon om veel meer mensen in deep learning te brengen.
Wat vind jij van China's? onlangs aangekondigd plan om AI te domineren ?
Er is een enorme interesse in AI in de industrie in China, en ik maak me eigenlijk grote zorgen over de afname van de wetenschappelijke en technologische financiering in de Verenigde Staten. Ongeveer tien jaar geleden werd mijn werk aan Stanford gefinancierd door de National Science Foundation en door DARPA, en om heel eerlijk te zijn had ik het destijds niet kunnen doen zonder die financiering. Dat stelde me ook in staat om het Brain-project voor te stellen aan Google.
De vraag is welke jonge professor zijn subsidieaanvraag afgewezen krijgt, en dus over vijf jaar niets zal doen omdat de NSF geen geld had om hun voorstellen te financieren.
Ik vind dat best eng. Daarentegen investeren andere landen, zoals China, zeer zwaar in AI-onderzoek, en de omgeving om dat werk gedaan te krijgen, wordt alleen maar eenvoudiger. Ik zie veel bereidheid om nieuwe technologieën toe te passen.