De VS bespoedigen hun eigen achteruitgang van AI, zegt een Chinese topinvesteerder

Foto van Kai-Fu Lee Steve Jennings | Getty

Kai-Fu Lee, een prominente investeerder en ondernemer gevestigd in Peking, heeft het al een tijdje over het kunstmatige-intelligentiepotentieel van China. Nu heeft hij een boodschap voor de Verenigde Staten. De echte bedreiging voor de Amerikaanse superioriteit in AI is niet de opkomst van China, zegt hij, maar de zelfgenoegzaamheid van de Amerikaanse regering.

Lee is goed geplaatst om het probleem te begrijpen, ook al is hij niet helemaal onbevooroordeeld. Hij werkte in de jaren tachtig aan machine learning aan de Carnegie Mellon University, leidde in de jaren negentig het onderzoekslaboratorium van Microsoft in China en leidde vervolgens in de jaren 2000 de onderneming van Google in China. Tegenwoordig leidt Lee Sinovation Ventures, een op AI gerichte incubator in Peking. Hij is ook de auteur van AI-superkrachten , een nieuw boek dat de Chinese en Amerikaanse AI-booms onderzoekt.

In plaats van concurrentie uit China, zegt Lee, ligt het echte risico voor de VS in het niet investeren in en het prioriteren van fundamenteel AI-onderzoek - een probleem dat wordt verergerd omdat grote Amerikaanse bedrijven veel van het toptalent in het veld opzuigen. Over het algemeen richten technologiebedrijven zich minder op fundamentele doorbraken dan de academische wereld, die moeite heeft om te concurreren met de particuliere sector bij het behouden van onderzoekers.

Groot denken

De VS zouden een aantal echt grote uitdagingen moeten formuleren die de huidige technologie niet kan oplossen, vertelde Lee MIT Technologie Review. Een hernieuwde interesse in AI is grotendeels geïnspireerd door verbluffende vooruitgang in deep learning, een techniek die gebruik maakt van zeer grote kunstmatige neurale netwerken om van gegevens te leren. Maar de aanpak vereist enorme hoeveelheden gegevens en werkt meestal alleen in smalle domeinen. Een volgende reeks technologieën [is nodig] om de grenzen van diep leren te overwinnen. Commerciële bedrijven gaan zich hier niet op focussen.

Het is misschien gemakkelijk om AI te zien als een race die China aan het winnen is. De levendige technische industrie van het land heeft AI al in een opmerkelijk tempo geadopteerd. Vorig jaar kondigde de regering van het land ook een ingrijpend plan aan om de AI-industrie vooruit te helpen (zie China's AI-ontwaken). De Amerikaanse regering heeft ondertussen een hands-off-aanpak gekozen en vertrouwt op haar robuuste technologie-industrie om ontwikkelingen in AI aan te drijven (zie Hier leest u hoe de VS zich moeten voorbereiden op het tijdperk van kunstmatige intelligentie).

China's schaal, ondernemersijver en centrale planning plaatsen het land in een betere positie dan de VS om AI in de toekomst te commercialiseren, zegt Lee. Maar hij zegt dat de VS nog steeds een groot voordeel heeft in fundamenteel onderzoek, dat ze niet mogen verspillen. De regering-Trump zou het voorbeeld van China, Frankrijk en Canada moeten volgen door fors te investeren in AI-onderzoek. Verdubbeling van de financiering is helemaal niet schandalig, zegt hij.

Lee heeft ook een creatieve oplossing voor de AI-braindrain in de academische wereld. Gezien het feit dat onderzoekers uit de industrie meerdere keren zoveel kunnen verdienen als hun academische tegenhangers, zouden AI-professoren kunnen worden gesubsidieerd zodat ze twee keer zoveel verdienen als nu, zegt hij, en de overheid zou grote computerbronnen kunnen bouwen om hun werk te ondersteunen .

Kan er een gigantische GPU-farm zijn die professoren net zoveel rekenkracht geeft als Google heeft? Lee verwijst naar datacenters die gevuld zijn met de grafische chips die worden gebruikt om deep learning-modellen te trainen. Kun je het National Institute of Standards and Technologies gebruiken om een ​​gigantische database te maken die de voordelen van Facebook neutraliseert?

Het immigratiebeleid van de Trump-regering is een andere verplichting, zegt Lee. De VS hebben enorm geprofiteerd van het aantrekken van de beste internationale studenten en professoren naar hun academische instellingen, dus het lijkt dwaas om ze in te perken. En het idee dat Chinese studenten in de VS zijn om technologie te stelen - een zorg die vaak wordt genoemd in beleid dat de toegang van Chinese studenten tot visa beperkt - is beledigend, stelt hij. Er is geen basis om dat soort beschuldigingen te uiten, zegt hij. Het zijn gewone studenten.

Parallelle universums

Niet zo lang geleden maakte Lee naam als een soort hype-man voor de Chinese AI-scene. Dat hielp de reputatie van Chinese AI-technologiebedrijven te versterken, waaronder vele waarin zijn bedrijf, Sinovation Ventures, een gevestigd belang had. Tegenwoordig is zijn argument dat de VS en China moeten samenwerken aan de ontwikkeling van AI toevallig ook hetzelfde standpunt dat zachtjes wordt gepusht door leidinggevenden en politici in China, waaronder president Xi Jinping (zie de Chinese leiders hun standpunt over AI versoepelen).

Hoe bevooroordeeld ze ook zijn, zijn beweringen zijn enigszins logisch. Door te benadrukken dat beide landen tegelijkertijd kunnen slagen, wijst hij op het feit dat Chinese en westerse bedrijven zelden op elkaars markten concurreren. We opereren grotendeels in parallelle universums, die beide kunnen slagen en groeien, zegt Lee. Het is absoluut geen zero-sum game.

Lee ziet zowel China als de VS floreren buiten hun thuismarkten. Hij gelooft zelfs dat AI een nieuwe wereldorde kan inluiden die grotendeels wordt bepaald door deze twee technologische superkrachten. We zijn een beetje op weg om de wereld in tweeën te splitsen en deze twee parallelle universums buiten de landen zelf uit te breiden, zegt Lee.

Achter de boom

Terwijl de AI-reuzen van elk land agressief over de hele wereld uitbreiden, richten Amerikaanse bedrijven - Google, Amazon, Microsoft, Facebook en dergelijke - zich meer op markten in ontwikkelde landen, terwijl de kampioenen van China - Alibaba, Tencent, Baidu en parvenu als SenseTime - zich meer richten op markten in ontwikkelde landen. oog hebben voor ontwikkelingslanden.

Dit expansiepatroon zal waarschijnlijk de concurrentie tussen de twee landen in de komende tien jaar bepalen. Maar de langetermijneffecten ervan zijn nog niet goed begrepen. Naarmate bedrijven meer gegevens verzamelen, krachtigere computerbronnen bouwen en meer experts inhuren, zullen ze waarschijnlijk steeds moeilijker uit te dagen worden. Dit betekent dat de technologie die aan instellingen over de hele wereld wordt geleverd, in toenemende mate zal worden opgevat en gedefinieerd door de Amerikaanse en Chinese technologiecultuur. De gezichtsherkenningsdiensten die door zowel Chinese als Amerikaanse bedrijven worden aangeboden, zouden bijvoorbeeld een centraal aspect van politiewerk in andere delen van de wereld kunnen worden. Dit zou kunnen leiden tot een nieuw soort techno-culturele kolonisatie.

Lee is voorzichtig om geen winnaars te kiezen in de race om de wereld te leiden met AI. Ik denk niet dat China per se zal domineren, zegt hij. Maar hij suggereert dat China op veel plaatsen meer welkom zou kunnen zijn dan de VS. China is technisch gekoloniseerd door het Westen en heeft empathie om andere landen te helpen hun eigen industrieën en identiteit te ontwikkelen, zegt hij.

zich verstoppen