211service.com
De VS hebben zojuist 10 principes vrijgegeven waarvan ze hopen dat ze AI veiliger zullen maken
Een Amerikaanse vlag Brandon Day/Unsplash
Het Witte Huis heeft 10 principes vrijgegeven waaraan overheidsinstanties zich moeten houden bij het voorstellen van nieuwe AI-regelgeving voor de particuliere sector. De stap is de nieuwste ontwikkeling van het Amerikaanse AI-initiatief, dat begin vorig jaar door president Trump werd gelanceerd om een nationale strategie voor AI te creëren. Het maakt ook deel uit van een voortdurende inspanning om het leiderschap van de VS in het veld te behouden.
De principes, vrijgegeven door het White House Office of Science and Technology Policy (OSTP), hebben drie hoofddoelen: zorgen voor publieke betrokkenheid, beperking van de regelgeving en, belangrijker nog, het bevorderen van betrouwbare AI die eerlijk, transparant en veilig is. Ze zijn opzettelijk breed gedefinieerd, zei Lynne Parker, plaatsvervangend chief technology officer van de VS, tijdens een persconferentie, om elk agentschap in staat te stellen meer specifieke regelgeving op te stellen die is toegesneden op zijn sector.
In de praktijk zullen federale agentschappen nu een memorandum moeten indienen bij OSTP om uit te leggen hoe een voorgestelde AI-gerelateerde regelgeving aan de principes voldoet. Hoewel het bureau niet de bevoegdheid heeft om regelgeving te negeren, kan de procedure toch zorgen voor de nodige druk en coördinatie om een bepaalde norm te handhaven.
OSTP probeert een regelgevende zeef te creëren, zegt R. David Edelman, de directeur van het Project on Technology, the Economy, and National Security aan het MIT. Een proces als dit lijkt een zeer redelijke poging om kwaliteitscontrole in ons AI-beleid in te bouwen.
De principes (met mijn vertaling) zijn:
- Publiek vertrouwen in AI. De overheid moet betrouwbare, robuuste en betrouwbare AI-toepassingen bevorderen.
- Publieke deelnaming. Het publiek moet de kans krijgen om feedback te geven in alle stadia van het regelgevingsproces.
- Wetenschappelijke integriteit en informatiekwaliteit. Beleidsbeslissingen moeten gebaseerd zijn op wetenschap.
- Risicobeoordeling en -beheer. Agentschappen moeten beslissen welke risico's wel en niet acceptabel zijn.
- Voordelen en kosten. Agentschappen moeten de maatschappelijke effecten van alle voorgestelde regelgeving afwegen.
- Flexibiliteit. Elke aanpak moet zich kunnen aanpassen aan snelle veranderingen en updates van AI-applicaties.
- Eerlijkheid en non-discriminatie. Agentschappen moeten ervoor zorgen dat AI-systemen niet illegaal discrimineren.
- Openbaarmaking en transparantie. Het publiek zal AI alleen vertrouwen als het weet wanneer en hoe het wordt gebruikt.
- Veiligheid en beveiliging. Agentschappen moeten alle gegevens die door AI-systemen worden gebruikt, veilig bewaren.
- Coördinatie tussen instanties. Agentschappen moeten met elkaar praten om consistent en voorspelbaar te zijn in AI-gerelateerd beleid.
Het nieuw voorgestelde plan betekent een opmerkelijke ommezwaai ten opzichte van het standpunt van het Witte Huis minder dan twee jaar geleden, toen mensen die in de regering-Trump werkten zeiden dat het niet de bedoeling was om een nationale AI-strategie te creëren. In plaats daarvan voerde de regering aan dat het minimaliseren van overheidsinmenging de beste manier was om de technologie te laten bloeien.
Maar nu steeds meer regeringen over de hele wereld, en vooral China, zwaar investeren in AI, hebben de VS grote druk gevoeld om dit voorbeeld te volgen. Tijdens de persconferentie boden overheidsfunctionarissen een nieuwe logica aan voor een grotere rol van de overheid bij de ontwikkeling van AI.
De Amerikaanse AI-regelgevingsprincipes bieden officiële richtlijnen en verminderen de onzekerheid voor innovators over hoe hun eigen regering de regulering van kunstmatige-intelligentietechnologieën benadert, zei de Amerikaanse CTO Michael Kratsios. Dit zal innovatie verder stimuleren, voegde hij eraan toe, waardoor de VS de toekomst van de technologie wereldwijd vorm kunnen geven en invloeden van autoritaire regimes kunnen tegengaan.
Er zijn een aantal manieren waarop dit kan uitpakken. Als het goed wordt gedaan, zou het bureaus aanmoedigen om meer personeel met technische expertise in dienst te nemen, definities en normen voor betrouwbare AI te creëren en leiden tot meer doordachte regelgeving in het algemeen. Als het slecht wordt uitgevoerd, kan het bureaus prikkels geven om de vereisten te omzeilen of bureaucratische belemmeringen opwerpen voor de regelgeving die nodig is om betrouwbare AI te garanderen.
Edelman is optimistisch. Het feit dat het Witte Huis betrouwbare AI als doel aanwees, is erg belangrijk, zegt hij. Het stuurt een belangrijke boodschap naar de agentschappen.
Meld u aan voor onze Webby-genomineerde AI-nieuwsbrief The Algorithm om meer van dit soort verhalen rechtstreeks in uw inbox te ontvangen. Het is gratis.