211service.com
De wereldwijde vertaler
Uur is het moment voor alle goede mannen om hun land te steunen.
Nauwelijks een opzwepende kreet. Ondanks honderden miljoenen dollars en tientallen jaren van onderzoek, typeert dergelijk gebrabbel de resultaten van taalvertaalsoftware. Als gevolg hiervan is de vertaalindustrie niet ver verwijderd van zijn dagen als huisnijverheid - een duur, tijdrovend proces dat afhankelijk is van zeer gespecialiseerde menselijke vertalers.
Globaliseringsbedrijven hopen deze barrière te doorbreken met software die gebruikmaakt van vertaalgeheugen - een manier om eerdere vertalingen te gebruiken om nieuwe te versnellen. Maar het bouwen van een bruikbare database met vertalingen is een langzame en dure onderneming, en bedrijven bewaken hun vertalingen angstvallig.
Erger nog, softwaremakers voor globalisering zijn langzamer dan andere hightechindustrieën bij het ontwikkelen van standaarden voor interoperabiliteit. Als General Motors bijvoorbeeld besluit om van vertaalsoftware te veranderen, kan het zijn vertaalgeheugen niet meenemen - een potentieel verlies van miljoenen dollars aan intellectueel eigendom.
Je hebt misschien een enorm vertaalgeheugen, maar als je klant vraagt dat je een andere tool gebruikt, kun je die niet gebruiken, zegt Kara Warburton, terminologie-expert bij IBM. Warburton behoort tot twee branchegroepen die werken aan een oplossing: een technische commissie bij de International Organization for Standards en de Localization Industry Standards Organization, een handelsgroep.
Hun uiteindelijke doel: wanneer iemand, waar dan ook, de bovenstaande zin corrigeert, zal het voor altijd vertaald worden: Nu is het tijd voor alle goede mannen om hun land te hulp te komen.
Extreem complex
Dit hele taalgebied is buitengewoon complex, zegt IDC-analist Steve McClure. Het is waarschijnlijk het meest gecompliceerde probleem in de informatica dat ik ken.
Computerondersteund vertalen omvat doorgaans twee stappen. Eerst ontleedt een regelengine de oorspronkelijke zin, in een poging de relaties tussen de woorden te identificeren. De engine vertaalt vervolgens elk woord binnen de context waarvan hij denkt dat deze correct is, vaak met gemengde resultaten.
Zo werken de meeste machinevertalingen, inclusief die van Altavista Babelvis Website (bron van bovenstaand voorbeeld, vertaald van Engels naar Italiaans en terug) en gratisvertaling.com .
Helaas, zegt Mark Lancaster, CEO van SDL International, een in Londen gevestigd globaliseringsbedrijf, is de manier waarop we spreken erg dubbelzinnig. En dus is het erg moeilijk om willekeurige invoer te interpreteren, wat in wezen is hoe we spreken. Het resultaat is dat, hoe goed een regelengine ook is, een menselijke vertaler nog steeds zijn fouten moet corrigeren (Uur is het moment).
Deze tweede stap blijft het meest tijdrovende en dure aspect van vertalen, waarvoor vaak expertise op een specifiek technisch gebied en in de bron- en doeltaal vereist is. Bovendien kunnen twee menselijke experts dezelfde passage anders vertalen in teksten waar consistentie gewenst is.
Om dit probleem te verhelpen, slaat het vertaalgeheugen de door mensen gecorrigeerde vertaling op samen met de originele, niet-vertaalde tekst. Voor elk document vergelijkt de software elke zin van het origineel met het groeiende vertaalgeheugen.
Wanneer het een zin vindt die het eerder heeft gezien, gebruikt het de onthouden vertaling in plaats van de regels die de engine kent, in plaats van te raden. Het markeert vervolgens de nieuwe secties, waardoor de tijd die menselijke recensenten besteden, wordt verkort. En omdat het elk opeenvolgend document aan zijn vertaalgeheugen toevoegt, weet het meer en raadt het minder.
Voor nauw verwante zinnen stelt fuzzy matching de software in staat om een gedeeltelijke vertaling te produceren terwijl de verschillen worden gemarkeerd voor een menselijke recensent.
Hoewel niet alle computerondersteunde vertalingen vertaalgeheugens bevatten, bieden veel leveranciers van globaliseringssoftware, waaronder Trados, Mendez, Star AG, Atril, SDL en Alchemy Software producten die dat wel doen.
Wie wil spelen?
Lancaster is enthousiast over de mogelijkheid om vertaalgeheugens te delen. We bouwen al tien jaar vertaalgeheugens, dus we hebben behoorlijk grote database-opslagplaatsen, zegt hij.
Voor nu, zegt Lancaster, gebruikt SDL die databases alleen voor zijn eigen vertaalwerk, maar is van plan een deelbare database te ontwikkelen: klanten die de vertaalsoftware van SDL, SDLX, gebruiken, krijgen toegang tot een enorme database met eerdere vertalingen. De toegangsprijs? Klanten zullen hun resultaten moeten delen met Wie of een premie moeten betalen om ze privé te houden.
Maar het idee blijft controversieel. Zou een bedrijf zijn intellectuele eigendom vrijwillig delen, eventueel met concurrenten? In ruil voor korting zouden ze dat wel kunnen, stelt Lancaster.
Een dergelijke afweging kan kleine of middelgrote bedrijven aanspreken, zegt McClure, maar grote bedrijven beschouwen hun vertaalgeheugens als waardevol intellectueel eigendom en zullen ze waarschijnlijk niet delen.
Als Cisco de moeite moet nemen om de instructies van de gigabitrouter naar het Mandarijn-Chinees te vertalen, zal dat niet eenvoudig zijn, beaamt analist Eric Schmitt van Forrester Research. Het wordt duur. Cisco wil niet de moeite nemen en dan Alcatel en Juniper langs laten komen en hetzelfde voordeel krijgen.
Hoewel deze uitdagingen groot blijven, vormen ze misschien niet het grootste struikelblok voor computervertalingen, zegt David Parmenter van Basis Technology in Cambridge, MA, een bedrijf dat bedrijven helpt bij het verplaatsen van hun bedrijf naar de hele wereld.
Het grootste deel van de vertaalbusiness is gebaseerd op buitenlandse vertalers die het werk stukje bij beetje doen, zegt Parmenter. Het is moeilijk om de economie daarvan te verslaan.