De zaak tegen de hype van diep leren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst jan 03

Is AI meer dan neurale netwerken? Gary Marcus, hoogleraar psychologie aan de NYU en ex-directeur van het AI-lab van Uber, denkt van wel. Hij is publiceerde een kritiek op deep-learning systemen die neurale netten gebruiken, en het doorbreekt een deel van de huidige AI-hype.

De limieten van diep leren: Marcus identificeert 10 grote hindernissen voor deep learning, waaronder datahonger en gebrek aan generalisatie. Voor wat het waard is, we komen in de verleiding om het erover eens te zijn dat dit niet de wonderbaarlijke oplossing is die velen denken (zie Is AI Riding a One-Trick Pony?).

Het risico van een hype: Hij stelt dat het overdrijven van de mogelijkheden van deep learning een nieuw risico inhoudt voor ernstig verstoorde verwachtingen die een nieuwe AI-winter zouden kunnen brengen, evenals oogkleppen op AI-onderzoekers van het uitproberen van nieuwe ideeën.

Wat nu? Maar Marcus verwerpt deep learning niet volledig: in plaats daarvan stelt hij voor dat we het niet als een universeel oplosmiddel moeten conceptualiseren, maar gewoon als een van de vele tools.