211service.com
DeepMind's eerste medische onderzoeksoptreden zal AI gebruiken om oogziekten te diagnosticeren
Elke week voert het Moorfields Eye Hospital in Londen 3.000 optische coherentietomografiescans uit om zichtproblemen te diagnosticeren. De scans, die strooilicht gebruiken om 3D-beelden met hoge resolutie van het netvlies te maken, produceren grote hoeveelheden gegevens. Het analyseren van die gegevens is een langzaam proces. Om de beelden te begrijpen, zijn getrainde en ervaren menselijke ogen nodig om problemen te identificeren die specifiek zijn voor elk geval, waardoor er weinig of geen tijd overblijft om bredere, populatiebrede trends te identificeren die vroege detectie gemakkelijker zouden kunnen maken.
Dat is echter precies het soort taak waarvoor kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt. Het is dus misschien niet verwonderlijk dat de AI-vleugel van Google, DeepMind, heeft besloten om samen te werken met het ziekenhuis om pas machine learning toe op het probleem als onderdeel van zijn gezondheidsprogramma. Het arrangement zal de software van DeepMind meer dan een miljoen oogscans laten bestuderen - zowel optische coherentie als meer conventionele beelden van het netvlies - om vast te stellen wat er in het oog gebeurt tijdens de vroege stadia van oogziekte.
Het werk zal zich in eerste instantie richten op het identificeren van de automatische diagnose van visuele problemen veroorzaakt door diabetes en leeftijdsgebonden maculaire degeneratie. Diabetespatiënten hebben 25 keer meer kans op een vorm van gezichtsverlies dan mensen zonder, en leeftijdsgebonden maculaire degeneratie is de meest voorkomende oorzaak van blindheid in het VK. In beide gevallen kan vroege detectie een effectievere behandeling mogelijk maken.
Een afbeelding van het netvlies.
Omdat het project nieuw is en machinaal leren zal gebruiken om patronen in de gegevens te identificeren die misschien niet gemakkelijk herkenbaar zijn voor menselijke ogen, zijn er weinig precieze details over hoe de techniek zal werken. DeepMind zegt echter dat het van plan is de vroege tekenen van visuele degeneratie te ontdekken om beoefenaars meer tijd te geven om in te grijpen.
Het is het eerste gezondheidsproject van DeepMind dat puur op onderzoek is gebaseerd. In een eerdere samenwerking met het Royal Free Hospital in Noord-Londen kwam de organisatie overeen om een smartphone-app genaamd Streams te ontwikkelen om patiënten met een nierziekte te monitoren. Een verslag van nieuwe wetenschapper suggereerde echter met enige bezorgdheid dat het project vrijelijk 1,6 miljoen patiëntendossiers aan DeepMind ter beschikking stelde.
De door Moorfields aangeleverde oogscangegevens worden geanonimiseerd. DeepMind beweert dat het onmogelijk zal zijn om een patiënt uit de dossiers te identificeren en dat de bevindingen ervan kunnen worden gebruikt om toekomstige zorg te verbeteren, [maar] geen invloed zullen hebben op de zorg die een patiënt vandaag ontvangt. Het lijkt erop dat het Royal Free-incident DeepMind deze keer misschien heeft geïnspireerd om voorzichtig te zijn.
Het is niet de eerste poging om deep learning toe te passen in de gezondheidszorg. IBM's Watson-supercomputer, bijvoorbeeld, maakt momenteel gebruik van 600.000 medische bewijsrapporten en 1,5 miljoen patiëntendossiers en klinische onderzoeken om artsen te helpen betere behandelplannen voor kankerpatiënten ontwikkelen . Ondertussen ontwikkelt de in het VK gevestigde startup Babylon software die symptomen van een gebruiker opneemt om een actieplan voor te stellen.
Dit zijn echter veel bredere problemen waarvoor het lang kan duren voordat robuuste oplossingen opduiken. Met zo'n goed gedefinieerde taak zou DeepMind in staat moeten zijn om een AI te ontwikkelen die die 3.000 wekelijkse scans kan inspecteren om clinici te helpen waarschuwingssignalen van oogziekte te herkennen voordat ze echte problemen veroorzaken. Laten we kijken of het werkt.
(Lees verder: Google , nieuwe wetenschapper , de kunstmatig intelligente dokter zal u nu horen )