211service.com
Demo: leerbare robots
Zoals elke trotse ouder heeft computerwetenschapper Juyang Weng van de Michigan State University veel te zeggen over wat zijn kleintjes onderscheidt van hun leeftijdsgenoten. Traditionele robots, legt hij uit, moeten speciaal worden geprogrammeerd voor nieuwe taken. En je kunt ze gewoon niet veel leren. Natuurlijk kunnen ze gegevens verkrijgen, maar alleen binnen nauw gedefinieerde parameters die vooraf door hun programmeurs zijn ingesteld. Maar menselijk leren is niet zo, zegt Weng. Menselijk leren is realtime, online, on the fly. En dat soort leren, zegt Weng, is essentieel als je wilt dat een machine in staat is om te gaan met het onverwachte, onvoorspelbare terrein, nieuwe mensen of objecten, lawaaierige omgevingen - die zeker zowel robotische huishoudelijke assistenten als militaire machines zullen confronteren.
In 1994 wilden Weng en zijn team een robot bouwen met een leervermogen zoals een menselijke baby. Ze bedachten een zwarte machine met een maanvormig gezicht genaamd SAIL, een afkorting voor Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, begiftigd met wat Weng een ontwikkelingsprogramma noemt - een programma dat eigenschappen zoals nieuwsgierigheid bijbrengt. Toen werd SAIL geboren. Geboorte' betekent dat de robot begint te communiceren met de echte wereld, net zoals een baby interactie heeft met zijn artsen, zijn vader, zijn moeder, legt Weng uit. Door deze interacties krijgt de robot een gevoel van de buitenwereld. Door zo'n verkenning heeft SAIL taken geleerd zoals navigeren, objecten identificeren en sorteren, zelfs wat spraak. En hij heeft nu een jongere, maar fysiek meer verfijnde broer, Dav. Weng stelde zijn robotfamilie voor aan Technologie beoordeling hoofdredacteur Rebecca Zaks.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2003
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren