Deze AI leert je gevoel voor mode en bedenkt je volgende outfit

Daniel Savage

Kunstmatige intelligentie zou zomaar een geheel nieuwe stijltrend kunnen voortbrengen: noem het voorspellende mode.

In een paper gepubliceerd op de ArXiv , hebben onderzoekers van de University of California, San Diego en Adobe een manier geschetst waarop AI niet alleen de stijl van een persoon leert, maar ook computergegenereerde afbeeldingen maakt van items die bij die stijl passen. Met het systeem kunnen retailers gepersonaliseerde kledingstukken maken, of zelfs worden gebruikt om bredere modetrends te voorspellen.

Het papier beschrijft twee verschillende algoritmen. Ten eerste hebben de onderzoekers een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) getraind om de voorkeuren van een gebruiker voor bepaalde items te leren en te classificeren, met behulp van aankoopgegevens die van Amazon zijn geschraapt in zes categorieën: schoenen, tops en broeken voor zowel vrouwen als mannen. Dit type aanbevelingsmodel is gebruikelijk in de wereld van de online detailhandel en wordt meestal weergegeven in een gedeelte Andere items die u misschien leuk vindt onder aan een pagina.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Nepvideo's kunnen zo overtuigend worden dat we er misschien aan moeten wennen om ons nieuws zonder hen te krijgen.

Het team gebruikte die informatie vervolgens om een ​​generatief adversarial netwerk (GAN) te trainen, een type kunstmatige intelligentie dat vooral bedreven is als het gaat om het genereren van realistische afbeeldingen. Een GAN werkt door twee netwerken te laten trainen op dezelfde data. Een van de netwerken genereert nepbeelden op basis van die dataset, terwijl het andere netwerk dezelfde data gebruikt om te bepalen of een afbeelding echt is. Met deze methode kan het netwerk zijn resultaten verbeteren. Voor dit onderzoek heeft de GAN voor elke gebruiker meerdere afbeeldingen van items gemaakt.

GAN's, die zijn gemaakt door Ian Goodfellow, een van MIT Technology Review De 35 Innovators Under 35 voor 2017 zijn onlangs in het nieuws geweest: nadat een ander onderzoeksteam hen had getraind in echte afbeeldingen van Hollywood-sterren, waren de netwerken in staat om griezelig geloofwaardige nep-gezichten van beroemdheden te creëren. De gezichten waren echter niet allemaal perfect - sommige hadden vage gebieden of misten functies zoals wenkbrauwen. Er waren minder van dergelijke problemen met het modeproject, vooral omdat de afbeeldingen die werden gebruikt om de netwerken te trainen allemaal vanuit dezelfde hoek op een witte achtergrond werden gemaakt, wat het genereren van overtuigende afbeeldingen veel gemakkelijker maakt - iets dat essentieel zou zijn als ze ooit zouden worden gebruikt kleding te verkopen.

Door GAN's toe te voegen aan aanbevelingssystemen kunnen online retailers erachter komen wat klanten willen naast de items die al bestaan. Toch zouden onderzoekers nogal wat dingen moeten uitzoeken voordat dat zou kunnen gebeuren, waaronder hoe de tweedimensionale computergegenereerde afbeeldingen kunnen worden omgezet in 3D-weergaven die kunnen worden gebruikt om een ​​kledingstuk te produceren.

Het is niet alsof we een naaipatroon genereren, zegt Julian McAuley, een computerwetenschapper aan UC San Diego en een van de auteurs van het artikel.

De GAN van het team heeft ook nog een lange weg te gaan voordat het een stylist kan vervangen of zelfs een nieuwe outfit kan voorstellen. Op dit moment creëert de GAN voor een shopper die van blauwe shirts houdt, meer blauwe shirts - nauwelijks een openbaring. De voorkeur voor een zwarte broek is wel meegenomen in de GAN om kaki's te maken, maar het systeem kan nog geen schoenenset maken die goed zou passen bij een bepaalde broek.

Je zou de theeblaadjes een beetje moeten lezen als je die stijl wilt noemen of niet, zegt McAuley.

Ondanks de huidige beperkingen lijkt mode rijp voor een AI-invasie; het is een arena met geweldige datasets over de interesses van klanten, en er staat veel geld op het spel. Amazon werkt bijvoorbeeld al aan AI-systemen om modetrends op te sporen, en het heeft ook wat werk gedaan met GAN's (zie Amazon heeft een AI-modeontwerper ontwikkeld). Alibaba heeft ondertussen net FashionAI geïntroduceerd, een technologie die artikelen aan shoppers kan aanbevelen op basis van wat ze in de kleedkamer hebben gebracht.

Costa Colbert, de hoofdwetenschapper bij Vue.ai, een mode-AI-startup die onlangs een methode onthulde om te creëren nep fashion modellen het gebruik van GAN's, zegt dat hoe veelbelovend het UCSD- en Adobe-onderzoek ook lijkt te zijn, het zoveel gegevens vereist dat het alleen nuttig kan zijn voor de grootste namen in de online detailhandel.

Als de persoon alleen maar binnenkomt en op één ding klikt, kun je niet veel doen, zegt Colbert.

GAN's zullen echter online blijven golven. Colbert wijst erop dat sommige bedrijven shoppers al hun persoonlijke maten laten opsturen om op maat gemaakte stukken te krijgen. GAN's kunnen een goedkope, snelle manier zijn om gebruikers alle verschillende beschikbare opties te laten zien - en natuurlijk meer items te verkopen.

zich verstoppen