Deze door AI gegenereerde musak toont ons de grens van kunstmatige creativiteit

Bladmuziek.

Bladmuziek. Unsplash / Radek Grzybowski.





Als Mozart vandaag zou leven (en als hij zich een beetje ongeïnspireerd voelde), zou hij misschien gaan zitten en een muziekstuk als dit produceren:

Een muziekstuk, in de stijl van Mozart, gegenereerd door MuseNet.

Het deuntje is eigenlijk (je raadt het al) het werk van een machine-learning-algoritme dat duizenden stukjes van MIDI-muziek als trainingsgegevens.

Het algoritme, genaamd MuseNet , is ontwikkeld door onderzoekers van OpenAI, een onderzoeksbedrijf in San Francisco dat zich richt op het onderzoeken van intelligentie en het bestuderen van de potentiële impact ervan.

De onderzoekers trainden een zeer groot neuraal netwerk dat bekend staat als a transformator . Dit type netwerk leert de volgende noten in een muziekstuk te voorspellen. Je kunt het netwerk dan een paar notities geven en het iets nieuws laten oproepen. Het maakt het mogelijk om verschillende genres en stijlen te mixen, en zelfs om specifieke instrumenten toe te voegen en te verwijderen.

Het werk laat zien hoe effectief een dergelijk model statistische patronen kan vastleggen en reproduceren die het karakter van zoiets als een muziekstuk weerspiegelen.

Dezelfde onderzoekers gebruikten eerder vergelijkbare technologie om automatisch tekst te genereren uit een beginzin. Deze resultaten waren soms opmerkelijk realistisch - wat de onderzoekers ertoe aanzette om zich (een beetje dramatisch) zorgen te maken over het risico dat zo'n tool zou kunnen worden gebruikt om nepnieuws in massa te produceren .

Het MuseNet-project is interessant vanuit het perspectief van de muziekgeschiedenis, omdat het wijst op enkele interessante verbanden (statistisch gezien) tussen verschillende artiesten in verschillende genres en eeuwen. Wie had gedacht dat Richard Wagner en Britney Spears zoveel muzikale smaak deelden?

De tool is ook best leuk om mee te spelen. Als je je ooit hebt afgevraagd hoe het zou klinken als de Beatles zouden jammen met Lady Gaga, dan biedt het algoritme een soort antwoord:

Hoe de Beatles zouden kunnen improviseren rond Lady Gaga's Poker Face, volgens MuseNet.

Sommige mensen zien een groot potentieel voor dit soort technologie om nieuwe muziek te inspireren. Sageev-uren , een machine learning-onderzoeker aan de Universiteit van Toronto die geïnteresseerd is in door AI gegenereerde muziek, was onder de indruk van het vermogen van de tool om te riffen op een beroemd stuk van Mozart.

Het is waar dat tools zoals MuseNet nieuwe manieren van muziek maken kunnen inspireren. Maar hoe verhoudt het zich tot menselijke muzikale creativiteit? Ik vroeg Zach Lipton, een assistent-professor aan CMU en een ervaren jazzmuzikant, wat hij vond van de jazzimprovisaties van MuseNet.

(Een LSTM is een type neuraal netwerk, oorspronkelijk ontwikkeld door Jurgen Schmidhuber , die de kan vastleggen kenmerken van een muziekstuk heel effectief.)

Liptons scepsis is niet alleen muzikaal snobisme. MuseNet is, net als elk ander AI-systeem dat muziek, kunst of tekst genereert, niet creatief of inventief op dezelfde manier als een menselijke muzikant. Het leert de patronen in bestaande werkstukken en spuugt vervolgens wat statistische variatie uit.

Zoals we eerder hebben opgemerkt, is het onduidelijk hoe artistiek creatief AI überhaupt kan zijn. In tegenstelling tot de creaties van MuseNet is menselijke muziek geworteld in cultuur, geschiedenis en taal. Het heeft een opmerkelijk vermogen om te verrassen, choqueren en inspireren. De algoritmen hebben nog een aantal manieren te gaan.

Bijgewerkt op 27 april met extra commentaar.

zich verstoppen