211service.com
Digitale innovatie in de farmaceutische en chemische industrie
In associatie met Perkin Elmer
De farmaceutische en chemische industrie zijn geen onbekenden met digitale technologie, met tientallen jaren van experimenten met behulp van gegevens en statistische technieken om de productiviteit en innovatie te verbeteren. Maar de resultaten waren historisch teleurstellend in vergelijking met de belofte.
Digitale innovatie in de farmaceutische en chemische industrie
Download het volledige rapport
In de afgelopen twee of drie jaar neemt het tempo van digitale transformatie toe dankzij de verbeterde prestaties, kracht en aanpasbaarheid van tools en investeringen in cloudcomputing, data-architectuur en visualisatietechnologieën. Er zijn ook steeds meer use-cases voor machine learning en, in de toekomst, kwantumcomputing, wat de ontwikkeling van moleculen en formuleringen zal versnellen.
De brede digitale transformatie die plaatsvindt in R&D stelt onderzoekers in staat om tijdrovende handmatige processen te automatiseren en nieuwe onderzoekshorizonnen te openen in netelige problemen die geen doorbraken hebben uitgelokt. Dit nieuwe rapport, gebaseerd op interviews met R&D-managers bij bedrijven als Novartis, Roche, Merck, Syngenta en BASF, onderzoekt de use cases, best practices en roadmaps voor het digitaliseren van wetenschap.
Patronen in complexe datasets verkennen
Rijke, toegankelijke en deelbare gegevens zijn de brandstof waarop de baanbrekende analyse- en computertools van vandaag vertrouwen. Om ervoor te zorgen dat datasets bruikbaar zijn voor wetenschappelijke doeleinden, richten toonaangevende bedrijven zich op FAIR-dataprincipes (vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar), ontwikkelen ze robuuste metadata en governanceprotocollen en gebruiken ze geavanceerde analyse- en datavisualisatietools.
Digitale transformatie opent R&D-horizonten op gebieden zoals genomica die kunnen leiden tot doorbraken in precisiegeneeskunde. Het creëert ook kansen voor gedecentraliseerde klinische proeven, waardoor toekomstige innovaties op het gebied van digi-ceuticals en wearables voor de gezondheidszorg worden ontketend.
Sneller de juiste studie bereiken
Experimenten en klinische proeven brengen enorme kosten met zich mee voor beide industrieën, zowel financieel als in termen van menselijke en wetenschappelijke middelen. Geavanceerde simulatie, modellering, op AI gebaseerde analyses en kwantumcomputing helpen bij het identificeren van de sterkste kandidaat voor nieuwe therapieën, materialen of producten, waardoor alleen de meest veelbelovende door kunnen gaan naar de kostbare experimentele fase.
Organisatorische revisie
R&D-leiders stimuleren innovatie van onderaf door onderzoeksteams de vrijheid te geven om te experimenteren met nieuwe technologieën en technieken. Ze stimuleren ook top-down strategische initiatieven voor het delen van ideeën, het harmoniseren van systemen en het kanaliseren van budgetten voor digitale transformatie. Zoals in elke branche veranderen AI en automatisering de manier van werken in wetenschappelijk onderzoek. In plaats van te worden gezien als een bedreiging voor onderzoekscarrières, laten toonaangevende organisaties in de farma en de chemie zien dat digitaal nieuwe mogelijkheden biedt voor samenwerking en het doorbreken van silo's. Ze vieren overwinningen, moedigen feedback aan en voeden open discussies over cultuurveranderingen op de werkplek.
Download het volledige rapport.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.