211service.com
Door de computer gegenereerde penseelstreken bootsen oosterse inktschilderijen na
Er was een tijd, niet zo lang geleden, dat het manipuleren van afbeeldingen een zeldzaam en magisch iets was. Duur en tijdrovend, ik was grotendeels beperkt tot de wereld van reclame, marketing en glossy magazine-ontwerp.
In de jaren negentig bracht het Photoshop-tijdperk fotomanipulatie naar een breder publiek. En in de afgelopen paar jaar is fotomanipulatie een gangbare activiteit geworden voor de ontwikkeling van filters die foto's er automatisch korrelig of oud of aquarelachtig uit laten zien, enzovoort.
In tegenstelling tot Photoshop, dat honderden dollars kost, zijn deze filters ingebouwd in foto-apps die centen kosten. De explosie van gewijzigde afbeeldingen op het web getuigt van het feit dat iedereen er een heeft.
Ondanks deze vooruitgang zijn er nog enkele fotomanipulatietechnieken die nog moeten worden geautomatiseerd. Een daarvan is de techniek van Sumi-e of oosterse inktschildering.
Veel westerse schildertechnieken creëren afbeeldingen met behulp van vele lagen inkt of verf die het beeld langzaam opbouwen en wijzigen. Sumi-e daarentegen gebruikt eenvoudige penseelstreken om de essentie van een afbeelding of beweging zo eenvoudig mogelijk vast te leggen.
De uitdaging om dit te automatiseren is om eerst deze eenvoudige penseelstreken op een natuurlijke, herhaalbare manier te reproduceren. Vervolgens moeten ze zo worden aangebracht dat het gewenste beeld ontstaat.
Verschillende groepen hebben geprobeerd natuurlijk ogende penseelstreken te maken. Eén manier is om een op fysica gebaseerd model te maken van de manier waarop het penseel en de inkt contact maken met het papier. Dit kan natuurlijk ogende resultaten opleveren, maar de rekenintensieve berekeningen moeten voor elke slag worden herhaald, waardoor dit onpraktisch is voor gewone toepassingen.
Nu hebben Ning Xie en vrienden van het Tokyo Institute of Technology in Japan het probleem opgelost. Deze jongens hebben een computermodel ontwikkeld dat het contact van een penseel en inkt met papier nabootst terwijl het penseel op verschillende manieren beweegt. Maar laat dit model een streep trekken en het levert een afschuwelijk resultaat op.
Dus Ning en co gebruikten een techniek die bekend staat als versterkingsleren om het resultaat te verbeteren. Dit is een eenvoudig idee waarbij het model wordt beloond voor het produceren van vloeiendere lijnen, maar niet wanneer het rafelige lijnen produceert. Op deze manier leert het.
Ning en co gebruikten de techniek om een bibliotheek met penseelstreken op te bouwen die de computer op elk moment kan gebruiken. Het past deze vervolgens toe door lijnen op een bestaande afbeelding te volgen om een oosterse inktversie te maken.
Ning en co zeggen dat ze de resultaten redelijk goed vinden. Het is moeilijk om het oneens te zijn. De foto hierboven is een mooi voorbeeld en er zijn er nog een paar hieronder.
Hoe lang duurt het voordat ze dit als iPhone/Android-app uitbrengen?
Referentie: arxiv.org/abs/1206.4634 : Artist Agent: een versterkende leerbenadering van automatische lijngeneratie in oosterse inktverf