211service.com
Door mensen ondersteunde computers
Ondanks alle kracht van computers zijn ze nog steeds beroerd in bepaalde simpele taken, zoals gezichten herkennen en het verschil weten tussen een tafel en een koe. Nu proberen onderzoekers bij Microsoft een deel van de gespecialiseerde - en vaak onbewuste - rekenkracht in het menselijk brein aan te boren en deze te gebruiken om problemen op te lossen die tot nu toe onhandelbaar waren voor machines.
Braindrain: De bovenste afbeelding is een artistieke weergave van onbewust computergebruik, dat met behulp van EEG toegang heeft tot de verwerkingskracht van het menselijk brein voor taken - zoals gezichtsherkenning - die moeilijk zijn voor machines. De onderste foto is een lay-out van de plaatsing van EEG-verbindingen op het hoofd.
Desney Tan , een onderzoeker bij Microsoft Research, en Pradeep Shenoy , een afgestudeerde student aan de Universiteit van Washington, hebben een schema bedacht dat gebruikmaakt van elektro-encefalografische (EEG) caps om de hersenactiviteit te verzamelen van mensen die naar afbeeldingen van gezichten en niet-gezichten kijken, zoals paarden, auto's en landschappen. Het paar ontdekte dat zelfs wanneer het doel van de proefpersonen niet was om de gezichten van de niet-gezichten te onderscheiden, hun hersenactiviteit aangaf dat ze het verschil onbewust identificeerden. De onderzoekers schreven software die door de EEG-gegevens bladert en gezichten en niet-gezichten classificeert op basis van de reactie van de proefpersonen. Wanneer één persoon één keer een afbeelding bekeek, kon het systeem gezichten identificeren met een nauwkeurigheid tot 72,5 procent. De resultaten waren zelfs nog beter met gegevens van acht mensen die een bepaalde afbeelding twee keer hadden bekeken: de nauwkeurigheid sprong naar 98 procent.
Aangezien de hersenen voortdurend externe informatie verwerken, zegt Tan, kunnen we de hersenen als processor gaan gebruiken. In één scenario, legt hij uit, zouden foto's in het perifere zicht van mensen worden geplaatst, wat geen gerichte cognitieve aandacht vereist, zodat ze hun dagelijkse taken kunnen uitvoeren.
Tegenwoordig kost het relatief grote supercomputers vele uren om gezichten te herkennen - iets wat een mens bijna onmiddellijk kan doen. Een toepassing voor deze gezichtsherkenningstechniek zou kunnen zijn om het te gebruiken voor het snel sorteren van snapshots van bewakingsvideo's om frames met en zonder gezichten te vinden, hoewel Tan zegt dat dit vroege werk vooral een proof of concept is.
Naast het vinden van gezichten, zegt Tan, zijn er aanwijzingen dat de strategie nuttig kan zijn voor het identificeren van andere soorten objecten, zoals honden of katten, en verschillende soorten woorden. Het onbewuste hersenvermogen zou daarom het geautomatiseerd zoeken naar afbeeldingen kunnen verbeteren door objecten vooraf te classificeren, zodat een computer afbeeldingen nauwkeuriger kan identificeren.
Het is geen nieuw idee om menselijke hersenkracht te gebruiken om de mogelijkheden van computers aan te vullen, maar de meeste van deze informatie wordt bewust door een persoon verstrekt. Bijvoorbeeld Google's Afbeeldingslabels game laat mensen punten verdienen voor het identificeren van specifieke objecten in afbeeldingen; de informatie wordt gebruikt om machines te trainen om afbeeldingen beter te classificeren. Maar onbewust computergebruik is een ontluikend veld. Er zijn een heleboel ethische overwegingen voordat dit naar de massamarkt kan worden gebracht, zegt Tan. Hoe afleidend zou het bijvoorbeeld zijn om foto's te zien flitsen in iemands perifere visie?
Ik vind het een best gaaf idee met veel potentie, zegt Louis van Ahn , een professor in computerwetenschappen aan de Carnegie Mellon University, in Pittsburgh. Hij geeft echter toe dat nogal wat mensen problemen kunnen hebben met het feit dat hun onderbewuste reacties worden geregistreerd. Het is een beetje freaky, zegt hij.