211service.com
Draagbaar zelfvolgsysteem luistert naar geeuwen, hoesten en munches
Spraakherkenning is geavanceerd geworden, maar gesproken woorden zijn niet de enige onthullende geluiden die mensen maken. We hoesten, lachen, grommen ook, knarsen met tanden, ademen hard en maken andere geluiden die aanwijzingen kunnen geven voor stemming en gezondheid.
Goede luisteraar : Dit prototype piëzo-elektrische detector wordt bevestigd aan het hoofd van een persoon, achter het oor, en pikt lichaamsgeluiden zoals kauwen en lachen op.
Nu hebben onderzoekers van Cornell een systeem gebouwd dat is ontworpen om andere lichaamsgeluiden dan spraak te detecteren. Het systeem bestaat uit een microfoon die achter het oor van de gebruiker wordt bevestigd en op een dag in het frame van een apparaat als Google Glass kan worden ingebouwd. Door geluidsgolven op te vangen die door de schedel worden uitgezonden, kan het subtiele aanwijzingen detecteren over de activiteit of emotionele toestand van de persoon die het draagt - bijvoorbeeld wanneer hij of zij eet of verkouden is - en kan het apparaten maken die fitness of gezondheid veel nauwkeuriger.
We zien 'quantified self' en het volgen van de gezondheid van de grond komen, maar een onopgelost probleem is hoe de voedselconsumptie op een geautomatiseerde manier kan worden gevolgd, zegt Tanzeem Choudhury , die het onderzoek leidde. Dit kan op betrouwbare wijze het begin van het eten detecteren en hoe vaak u eet.
Als de technologie van Choudhury in voldoende smartphones wordt gebruikt, kan het de gezondheid van een stad meten. Dit zou een brug kunnen zijn tussen het volgen van vervuiling en hoesten en andere ademhalingsgeluiden om beter te meten hoe vervuiling de bevolking beïnvloedt, zegt ze.
Dergelijke technologie kan ook worden gecombineerd met andere methoden van ambient sensing in smartphones. Motorola's nieuwste handset, de Moto X , bevat een chip die constant naar bepaalde trefwoorden luistert (zie The Era of Ubiquitous Listening Dawns ) om te bepalen wat de eigenaar van de telefoon aan het doen is.
Rana el Kaliouby, medeoprichter van affectief , een in Waltham, Massachusetts gevestigd bedrijf dat software maakt die de gezichten van mensen kan lezen om hun emoties te detecteren, zegt dat de Cornell-technologie kan helpen bij zowel stemmingsdetectie als gezondheid. Ik hou van hun focus op non-speech lichaamsgeluiden. Uit ons werk weten we dat deze heel belangrijk en veelzeggend zijn, zegt ze.