211service.com
Drie vragen voor Max Levchin over zijn nieuwe startup
Max Levchin, vooral bekend als medeoprichter van PayPal, concentreert zich tegenwoordig op een veel intiemer onderwerp: vruchtbaarheid.
Je straalt: Max Levchin, medeoprichter van PayPal, heeft samen de app Glow gemaakt om paren met vruchtbaarheidsproblemen te helpen.
Levchin en Mike Huang hebben opgericht Gloed , dat datawetenschap naar de gezondheidszorg wil brengen. Het bedrijf heeft donderdag een iPhone-app met dezelfde naam uitgebracht die paren probeert te helpen zwanger te worden door hen te vragen gegevens als de tijd van de maand, hun humeur en zelfs hun seksuele posities bij te houden. Glow analyseert die informatie en probeert, op basis van medische literatuur en gegevens van andere gebruikers, de optimale omstandigheden voor conceptie te suggereren. Het idee is dat naarmate meer mensen het gebruiken en hun gegevens invoeren, Glow's voorspellingen over wanneer paren de meeste kans hebben om zwanger te worden, nauwkeuriger zullen worden. De app is gratis, maar gebruikers wordt gevraagd om bij te dragen aan een gemeenschapsfonds voor stellen die vruchtbaarheidsbehandelingen zoeken.
Levchin, die Glow creëerde via zijn op big data gerichte investeringsfonds/incubator, HVF (wat staat voor hard, waardevol, leuk), vertelde MIT Technology Review IT-editor Rachel Metz waarom hij een kans ziet in vruchtbaarheid.
Waarom heb je een app gemaakt om vrouwen te helpen zwanger te worden?
We kozen voor onvruchtbaarheid, grotendeels omdat het een gebied is dat bijna volledig niet wordt gedekt door de traditionele ziektekostenverzekering. De echte reden waarom we hier aan begonnen zijn, is om uiteindelijk het probleem van de kosten van de gezondheidszorg aan te pakken, niet alleen om mensen te helpen baby's te krijgen - ook al is dat een vrij nobel doel - en dus is er een optioneel programma binnen Glow genaamd Glow First, dat in feite een wederzijdse ziekenfonds. Als u ervoor kiest om gedurende maximaal 10 maanden $ 50 [per maand] bij te dragen, en als u niet zwanger wordt, ontvangt u aan het einde van de periode van 10 maanden een evenredig bedrag van het fonds, bijgedragen door iedereen die wel of niet zwanger. [De uitbetaling zou ten gunste van het paar naar een centrum voor vruchtbaarheidsbehandelingen worden gestuurd.] Dus in wezen is het crowdfunding voor baby's. Dat is het in een notendop. Het doel op lange termijn is om deze aanpak toe te passen op veel andere segmenten in de zorg.
Er zit echter enige technologie achter Glow. Hoe gebruikt het machine learning om vrouwen te helpen zwanger te worden?
We proberen een functie te voorspellen, in pure wiskundige termen, die relatief goed is bestudeerd. Er is dus een behoorlijke hoeveelheid medische literatuur die we kunnen gebruiken om enkele basisveronderstellingen te maken. We weten dat de meerderheid van de gepubliceerde literatuur betrekking heeft op de gemiddelde ervaring - duidelijk niet goed afgestemd op een persoon. Dus daar zijn we mee begonnen en vervolgens hebben we de gegevens van onze ongeveer 250 bètatesters gebruikt om uit te zoeken wat de signalen zijn, hoe ze te verfijnen, voordat we de voorspelling van de vruchtbaarheidscyclus individualiseren. En als we nieuwe cohorten gebruikers aantrekken, kunnen we informatie terugvoeren naar het leerproces.
Hoe nauwkeurig zou Glow in de loop van de tijd kunnen worden?
Uiteindelijk zou het behoorlijk verbazingwekkend zijn als we zouden kunnen zeggen dat je ei dit uur of deze minuut zal vallen. We zijn er nog niet. Maar [het verzamelen van gebruikersgegevens] en de opkomst van nieuwe passieve sensoren - dat gaat echt een verschil maken. We praten met een hele reeks mensen die deze goedkope BBT-thermometers [basale lichaamstemperatuur] ontwerpen die ze altijd kunnen dragen. Als we daar eenmaal zijn, denk ik dat het behoorlijk verbazingwekkend zal zijn wat we zullen kunnen doen.