211service.com
Drones die obstakels ontwijken zonder begeleiding kunnen je achtervolgen als paparazzi
Met dank aan Skydio
Kunstmatig intelligente drones komen eraan - en ze gaan onderweg een aantal echt zieke snowboardvideo's opnemen.
Een startup genaamd Skydio lanceert de eerste drone die in staat is om visueel een indruk op een persoon te maken, een beetje zoals een behoeftig eendje, en hem of haar vervolgens te volgen, behendig te navigeren rond bomen, pylonen en andere obstakels tijdens het opnemen van video. Met andere woorden, je eigen robotachtige paparazzo in de lucht.
De nieuwe drone, genaamd R1, zal op de markt worden gebracht als een gemakkelijke manier om actie zoals fietsen, skiën of raften vast te leggen in video van hoge kwaliteit. Maar Adam Bry, oprichter en CEO van Skydio, zegt dat zijn bedrijf nadenkt over hoe het kan worden gebruikt om daken te inspecteren op schade en om eigendommen te patrouilleren.
Luchtvoertuigen worden al gebruikt om gebouwen te inspecteren, veiligheidspatrouilles uit te voeren en de inventaris in magazijnen bij te houden. Maar om door een complexe en onbekende omgeving te navigeren, moet een drone doorgaans worden bestuurd door een deskundige piloot op de grond, of anders moet de omgeving tot in detail in kaart worden gebracht.
De R1-drone gebruikt deep learning om een persoon te herkennen. Het maakt gebruik van conventionele methoden voor kaarten en navigatie, samen met een wiskundige benadering van padplanning waar Bry aan heeft gewerkt sinds zijn tijd als student aan het MIT. Een van zijn projecten was het leren van een vliegtuig met een spanwijdte van twee voet om door een drukke garage te vliegen zonder te crashen (zie Daredevil-drone vliegt als een aas door de bomen).
Zelfvliegende drones zijn moeilijker te perfectioneren dan zelfrijdende auto's. Het in kaart brengen van de omgeving en het plannen van een pad moet in drie dimensies worden gedaan in plaats van twee, en drones kunnen doorgaans niet veel rekenkracht dragen.
Maar navigeren door een drukke fysieke wereld is een fundamentele uitdaging voor allerlei soorten machines, dus vooruitgang in drone-besturing kan misschien nuttig zijn voor AI in het algemeen.
Onderzoekers van het MIT hebben onlangs een andere techniek aangekondigd die de wendbaarheid van drones verder zou kunnen verbeteren. Een groep onder leiding van Russ Tedrake , een professor aan MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL), een paper gepubliceerd laat zien hoe enig begrip van onzekerheid een drone kan helpen om zelfs met hoge snelheid door een complexe omgeving te navigeren. Het omarmen van onzekerheid is een idee dat brede implicaties kan hebben in AI (zie Google en anderen bouwen AI-systemen die aan zichzelf twijfelen).
De R1, die $ 2.499 kost, heeft 13 camera's voor het vastleggen van de omgeving en een compacte chipset voor AI-toepassingen genaamd de Jetson TX1, ontworpen door Nvidia. De drone maakt gebruik van een software- en hardwarestack die het bedrijf de Skydio Autonomy Engine noemt.