Een AI-conferentie die ooit bekend stond om uitbarstingsfeesten, wordt eindelijk volwassen

NeurIPS 2019

NeurIPS 2019 Karen Hao/MIT Technology Review





Nog maar twee jaar geleden, zo is mij verteld, was een van de populairste AI-onderzoeksconferenties van het jaar meer een gigantisch feest dan een academische uitwisseling. In een strijd om het beste talent deelden bedrijven eindeloos veel gratis swag uit en organiseerden ze massale, knallende evenementen, waaronder een met Flo Rida, georganiseerd door Intel. De aanwezigen (meestal mannen van begin 20 en 30), blozen met enorme salarissen en de duizeligheid van zeer begeerd te zijn, dronken gratis drank en hobbelden de nacht weg.

Ik heb deze versie van NeurIPS, een afkorting voor de Neural Information Processing Systems-conferentie, nog nooit gezien. Vorig jaar kwam ik voor het eerst, nadat het eigen risico zijn hoogtepunt had bereikt. Extern werd de gemeenschap steeds meer onder de loep genomen, omdat de onrust van de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 mensen ertoe aanzette de invloed van algoritmen in de samenleving in twijfel te trekken. intern, meldingen van seksuele intimidatie , antisemitisme, racisme en leeftijdsdiscriminatie zorgden er ook voor dat congresgangers zich afvroegen of ze moesten blijven deelnemen.

Dus toen ik in 2018 aankwam, was er een diversiteits- en inclusiecommissie aangesteld en was de al lang bestaande afkorting NIPS geüpdatet. Toch voelt de procedure van dit jaar anders aan dan de vorige. De partijen zijn kleiner, de gesprekken zijn socialer en de gesprekken die tussendoor plaatsvinden lijken zich meer bewust van de ethische uitdagingen die het veld moet aangaan.



Naarmate de rol van AI dramatisch is uitgebreid, samen met de meer verontrustende aspecten van zijn impact, lijkt de gemeenschap eindelijk na te denken over de macht en de verantwoordelijkheden die ermee gepaard gaan. Zoals een deelnemer het tegen me zei: het voelt alsof deze gemeenschap opgroeit.

Deze verandering manifesteerde zich op een aantal concrete manieren. Veel van de technische sessies waren meer gericht op het aanpakken van echte, mensgerichte uitdagingen dan op theoretische. Hele postertracks waren gericht op betere methoden voor het beschermen van de privacy van gebruikers, het waarborgen van eerlijkheid en het verminderen van de hoeveelheid energie die nodig is om geavanceerde modellen te laten draaien en trainen. Workshops van een hele dag, gepland voor vandaag en morgen, hebben titels als Tackling Climate Change with Machine Learning en Fairness in Machine Learning for Health.



Bovendien gingen veel van de uitgenodigde sprekers rechtstreeks in op de sociale en ethische uitdagingen waarmee het veld wordt geconfronteerd - onderwerpen die ooit werden afgedaan als niet de kern van de praktijk van machine learning. Hun toespraken werden ook goed ontvangen door de aanwezigen, wat wijst op een nieuwe openheid om met deze kwesties om te gaan. Tijdens het openingsevenement hield cognitief psycholoog en #metoo-boegbeeld Celeste Kidd bijvoorbeeld een opzwepende toespraak waarin ze de technische industrie aanspoorde om verantwoordelijkheid te nemen voor de manier waarop haar technologieën de overtuigingen van mensen vormgeven en mythes rond seksuele intimidatie te ontkrachten. Ze kreeg een staande ovatie. in een openingstoespraak op het Queer in AI-symposium daagde Stanford-onderzoeker Ria Kalluri ook anderen uit om meer na te denken over hoe hun machine-learningmodellen de macht in de samenleving zouden kunnen verschuiven van degenen die het hebben naar degenen die dat niet hebben. Haar toespraak werd op grote schaal online verspreid.

Veel hiervan is niet toevallig. Door het werk van het diversiteits- en inclusiecomité zag de conferentie de meest diverse deelname in de geschiedenis ervan. Bijna de helft van de sprekers op het hoofdpodium waren vrouwen en een vergelijkbaar aantal minderheden; 20% van de meer dan 13.000 aanwezigen waren ook vrouwen, een stijging van 18% vorig jaar. Er waren zeven door de gemeenschap georganiseerde groepen voor het ondersteunen van onderzoekers uit minderheden, wat een record is. Deze omvatten Black in AI, Queer in AI en Disability in AI, en ze hielden parallelle procedures in dezelfde ruimte als NeurIPS om de vermenging van mensen en ideeën te vergemakkelijken.



Als we meer mensen met verschillende achtergronden bij AI betrekken, vertelde Kidd me, praten we natuurlijk meer over hoe AI de samenleving vormgeeft, ten goede of ten kwade. Ze komen uit een minder bevoorrechte plaats en zijn zich scherper bewust van zaken als vooringenomenheid en onrecht en hoe technologieën die zijn ontworpen voor een bepaalde demografie daadwerkelijk schade kunnen berokkenen aan kansarme bevolkingsgroepen, zei ze. Kalluri herhaalde het sentiment. De opzettelijke pogingen om de gemeenschap te diversifiëren, dwingen haar om de vragen onder ogen te zien over hoe macht op dit gebied werkt.

Ondanks de vooruitgang benadrukten velen echter dat het werk nog maar net begonnen is. Het hebben van 20% vrouwen is nog steeds verschrikkelijk, en dit jaar, net als in de afgelopen jaren, bleef dat zo Herculische uitdagingen bij het verkrijgen van visa voor internationale onderzoekers, met name uit Afrika.



Historisch gezien is dit veld vrij beperkt gebleven tot een bepaalde demografie van de bevolking, en het onderzoek dat naar buiten komt weerspiegelt de waarden van die mensen, zegt Katherine Heller, een assistent-professor aan de Duke University en covoorzitter van de diversiteitscommissie. Wat we op de lange termijn willen, is een meer inclusieve plek om vorm te geven aan de toekomstige richting van AI. Er is nog een lange weg te gaan.

Ja, er is nog een lange weg te gaan. Maar op maandag, toen mensen in de rij stonden om Kidd een voor een te bedanken voor haar toespraak, gaf ik mezelf hoopvol.

zich verstoppen