Een AI leert boomsoorten te spotten, met hulp van een drone

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 10 mei

Een drone van consumentenkwaliteit kan van bovenaf foto's maken van bomen die goed genoeg zijn om een ​​diepgaand lerend algoritme te trainen om verschillende soorten van elkaar te onderscheiden.

Details: Het team achter het project vloog drone boven een bos in Kyoto, Japan, om foto's te maken en sommige daarvan in zeven categorieën in te delen: zes soorten bomen en een andere genaamd, voor afbeeldingen die kaal land of gebouwen vastlegden.

Resultaten: Na wat gehannes bereikte het algoritme (dat zich op een aardgebonden computer bevond) in totaal een nauwkeurigheid van 89 procent.

Waarom het uitmaakt: Bosonderzoeken gebruiken meestal dure systemen die zijn uitgerust met lidar of gespecialiseerde camera's. Deze commercieel beschikbare opstelling zou een goedkope manier kunnen zijn om boomonderzoeken te automatiseren, en het algoritme zou kunnen worden omgeschoold om te helpen bij rampenbestrijding, pijpleidingen op lekken te controleren of te helpen bij andere monitoringinspanningen die snel een groot gebied moeten bestrijken.