211service.com
Een AI met 30 jaar aan kennis gaat eindelijk aan het werk
Na de afgelopen 31 jaar een verbazingwekkende verzameling algemene kennis te hebben onthouden, is de kunstmatige-intelligentie-engine gemaakt door Doug Lenat eindelijk klaar om aan het werk te gaan.
De creatie van Lenat is Cyc , een kennisbank met semantische informatie die is ontworpen om computers enig inzicht te geven in hoe dingen in de echte wereld werken.
Cyc heeft vele duizenden feiten gekregen, waaronder veel informatie die je niet in een encyclopedie zou vinden omdat het vanzelfsprekend lijkt. Het weet bijvoorbeeld dat Sir Isaac Newton een beroemde historische figuur is die niet meer leeft. Maar belangrijker, Cyc begrijpt ook dat als je een appel loslaat, deze op de grond valt; dat een appel niet groter is dan een persoon; en dat een persoon geen appel in de ruimte kan gooien.
En nu, na jaren werk, wordt Lenats systeem gecommercialiseerd door een bedrijf genaamd lucide .
Een deel van de reden is de gaarheid van Cyc, legt Lenat uit, die eind 1984 zijn functie als professor aan Stanford verliet om met het project te beginnen. Niet dat er niets anders te doen is, zegt hij. Maar hij merkt op dat het meeste van wat er nog moet worden toegevoegd relevant is voor een specifiek expertisegebied, zoals financiën of oncologie.
Het bedrijf ontwikkelt onder meer een persoonlijke assistent die is uitgerust met de algemene kennis van Cyc. Dit zou misschien kunnen leiden tot iets dat lijkt op Siri, maar minder vatbaar voor dwaze misverstanden.
Michael Stewart, een oude medewerker van Lenat en de CEO van Lucid, zegt dat het nieuwe bedrijf in gesprek is met verschillende anderen die geïnteresseerd zijn in het gebruik van de Cyc-kennisbank. Lucide is geweest werken met de Cleveland Clinic , bijvoorbeeld om het proces van het vinden van patiënten voor klinische onderzoeken te helpen automatiseren. Dit omvatte het toevoegen van nieuwe informatie aan de Cyc-kennisbank en een nieuwe front-end-interface waarmee artsen natuurlijke taalvragen kunnen invoeren, zoals Vind patiënten met bacteriën na een pericardiaal venster. Lucid moet niet alleen de juiste kandidaat-patiënten vinden, maar ook een duidelijke reeks logische redenen geven waarom het hen heeft geselecteerd.
Stewart zegt dat het bedrijf ook samenwerkt met banken en financiële bedrijven om vergelijkbare oplossingen te ontwikkelen voor het blootleggen van investeringsinzichten en handel met voorkennis. Het systeem kon een mogelijk geval van handel met voorkennis opsporen toen het uit een organigram vernam dat twee mensen enkele jaren eerder naast elkaar hadden gezeten. Het begreep dat als twee mensen naast elkaar zitten, ze elkaar kennen.
In elk geval heeft de AI te maken met een kleine leercurve. We interviewen materiedeskundigen en bekijken ook documentatie van het bedrijf of medische geschiedenisdocumenten, zegt Stewart. We nemen die kennis op in Cyc, net zoals je zou doen met een mens.
Het feit dat Cyc nu op de markt wordt gebracht, doet misschien wat wenkbrauwen fronsen. Het project heeft zo lang geduurd dat het vaak leek alsof het nooit op de markt zou komen (zie The Cost of Common Sense).
Bovendien is het hard coderen van regels en logica in een AI nogal een ouderwetse aanpak. In de afgelopen jaren zijn machine learning en vooral neurale netwerken het veld gaan domineren, dankzij plotselinge prestatiesprongen die mogelijk zijn gemaakt door betere algoritmen, krachtigere hardware en enorme hoeveelheden trainingsgegevens (zie 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Google's indrukwekkende Go-playing-programma AlphaGo, bijvoorbeeld, beheerste het onmogelijk complexe en abstracte spel met behulp van verschillende machine learning-trucs (zie Google's AI Is Battering One of 's werelds Top Go Players in Style).
Maar deep learning is niet goed in het doordrenken van machines met zoiets als gezond verstand, wat velen als een belangrijke tekortkoming zien. Lenat gelooft zeker dat de vooruitgang op het gebied van machine learning en deep learning gebrekkig zal zijn zonder enige handgecodeerde kennis. Het is prima om te zeggen dat we programma's hebben die uitblinken in dammen en schaken en Go, zegt hij. Maar dat is heel wat anders dan zeggen dat die programma's langdurige gesprekken kunnen voeren die ervoor zorgen dat je beslissingen neemt over het menselijk leven.
Gary Marcus , een professor in psychologie en neurale wetenschappen aan de New York University en medeoprichter van een AI-bedrijf genaamd Geometric Intelligence, zegt dat Lucid interessant is omdat het een aantal van de tekortkomingen van populaire benaderingen wil aanpakken. Cyc staat bekend als log en de laatste tien jaar is er nauwelijks iets over gezegd, zegt Marcus. Tegelijkertijd vertegenwoordigt het een benadering die heel anders is dan alle diepgaande leerstof die in het nieuws is geweest.
Marcus is het ermee eens dat de recente ontwikkelingen, die computers in staat hebben gesteld om beelden en audio met menselijke vaardigheden te verwerken, enigszins beperkt zijn. Deep learning gaat vooral over perceptie, zegt hij, maar er is veel gevolgtrekking betrokken bij het dagelijkse menselijke redeneren, en Cyc vertegenwoordigt een serieuze poging om de subtiliteit van die gevolgtrekking te doorgronden. Ik weet niet wat eruit komt, maar ik ben benieuwd.