Een AI-pokerbot heeft de profs verslagen

Mensen zijn verslagen door een computer in weer een ander spel dat ooit als te moeilijk werd beschouwd voor kunstmatige intelligentie om te beheersen.





In de afgelopen drie weken heeft een AI-pokerbot genaamd Libratus duizenden heads-up, no-limit Texas hold'em gespeeld tegen een groep professionele topspelers bij Rivers Casino in Pittsburgh. En het sloeg ze allemaal.

Onze eigen Will Knight legde onlangs uit waarom de overwinning voor Libratus, die werd gebouwd door een paar onderzoekers van de Carnegie Mellon University, zo belangrijk zou zijn:

Poker vereist redenering en intelligentie die voor machines moeilijk te imiteren is gebleken. Het is fundamenteel anders dan dammen, schaken of Go, omdat de hand van een tegenstander tijdens het spelen aan het zicht blijft onttrokken. In spellen met onvolmaakte informatie is het enorm ingewikkeld om de ideale strategie te bepalen, gegeven elke mogelijke benadering van je tegenstander.



In heads-up, no-limit Texas hold'em is het vrijwel onmogelijk, want er is niet één correct spel. In plaats daarvan moet de AI de speltheorie gebruiken om optimale spelen te berekenen, gezien de onzekerheden.

Uiteindelijk kwam het niet eens in de buurt: Libratus gemaakt met $ 1,8 miljoen aan chips , terwijl alle vier de profs met een achterstand eindigden. Kunstmatige intelligentie heeft nog nooit topspelers verslagen in een spel dat zo weinig informatie bevat als no-limit Texas Hold'em. Net als de Go-overwinning van DeepMind ervoor, is de overwinning een baanbrekend moment voor de machine learning-gemeenschap.

Maar hoe was het voor de mensen om tegen te spelen? Het is een beetje demoraliserend,' Jason Les, een van de professionals, vertelde de Voogd . 'Als je een mens speelt en verliest, kun je stoppen, een pauze nemen. Hier moeten we 11 uur per dag elke dag komen opdagen om tegen een stootje te kunnen. Het is een heel andere emotionele ervaring als je niet gewend bent om zo vaak te verliezen.



Daniel McAulay, een andere professional, uitgelegd aan Bedrade dat het vermogen van de AI om verschillende toneelstukken in zijn geheugen vast te houden, het onderscheidde van menselijke kanshebbers. Het verdeelt zijn inzetten in drie, vier, vijf verschillende maten, legde hij uit. Geen mens heeft het vermogen om dat te doen. Maar voel je niet al te slecht voor de overwonnen mensen: ondanks het verlies verdelen ze $ 200.000 onderling op basis van hoe goed ze het tijdens het toernooi hebben gedaan.

Voor de AI is dit echter nog maar het begin. Nadat we hebben bewezen dat het mogelijk is om de professionals in hun eigen spel te verslaan, is er nu een heel duidelijke volgende uitdaging om op te kauwen: multi-player no-limit Texas hold'em. Maar de speltheorie die in de huidige software wordt gebruikt, valt in duigen als er meer dan één tegenstander is, en het is niet duidelijk welke techniek te gebruiken.

Maar gezien de vooruitgang die machine learning momenteel maakt en het feit dat er ook andere AI-pokerbots worden ontwikkeld, zal die schijnbaar onmogelijke uitdaging niet lang onmogelijk blijven.



(Lees verder: Bloomberg , Bedrade , De Voogd , Waarom poker zo belangrijk is voor kunstmatige intelligentie , poker is het nieuwste spel om tegen kunstmatige intelligentie te vechten , vijf lessen uit de historische overwinning van AlphaGo )

zich verstoppen