Een AI-startup heeft een nieuwe bron van goedkope arbeidskrachten gevonden voor het trainen van algoritmen: gevangenen

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 29 maart

Terwijl het heersende verhaal rond AI is dat het werk weg automatiseert, is het in de praktijk gewoon van aard veranderd - in veel gevallen creëert het meer ondergeschikte en vervelendere soorten banen. De onverzadigbare behoefte aan diepgaande algoritmen om te trainen op enorme hoeveelheden gelabelde gegevens heeft bijvoorbeeld geleid tot een hele huisindustrie van menselijke labelers. Beide New York Times en GQ China hebben verslag gedaan van de opkomst van datafabrieken in China, waar arbeiders urenlang bezig zijn met het handmatig bepalen van de inhoud van afbeeldingen of tekstpassages voor zeer lage lonen.

Nu heeft een startup genaamd Vainu een nieuwe bron van goedkope arbeidskrachten : gevangenen. Het heeft de afgelopen maanden samengewerkt met twee gevangenissen in Finland, met name om de Finse mogelijkheden voor natuurlijke-taalverwerking (NLP) te verbeteren. De mede-oprichter vertelde The Verge dat hoewel het Amazon Mechanical Turk gebruikt om arbeid te crowdsourcen voor Engelse NLP-training, het aanvankelijk moeite had om een ​​schaalbaar Fins alternatief te vinden tegen dezelfde lage kosten. Het bedrijf betaalt nu net zoveel als het zou doen voor Mechanical Turk rechtstreeks aan de overheidsinstantie die toezicht houdt op de gevangenissen. Het is niet bekend hoeveel de gevangenen daadwerkelijk bereiken.

Vainu heeft zijn inspanningen bekend gemaakt als een goed voorbeeld van een bedrijf dat werk creëert vanwege AI [... om] de nieuwe arbeidersklasse in dienst te nemen en te machtigen. Echt, het dient om een ​​groeiende bezorgdheid onder AI-experts en arbeidsactivisten te benadrukken over hoe de technologie nog meer banale en zielverpletterende taken zal creëren dan die waarvoor het is ontworpen om te elimineren.

Het labelen van gegevens is slechts een van de vele voorbeelden, waaronder het werk van veiligheidschauffeurs die monotoon achter het stuur van zelfrijdende auto's zitten en inhoudsmoderators die gedachteloos Facebook-berichten en YouTube-video's doorbladeren om op te ruimen na onnauwkeurige algoritmen.

Al deze banen vallen in de categorie van wat antropoloog Mary L. Gray en computerwetenschapper Siddharth Suri noemen spookwerk , een soort arbeid die de luchtspiegeling van automatisering voedt, maar wordt gedevalueerd omdat het onzichtbaar moet zijn. Met andere woorden, er is inderdaad een nieuwe arbeidersklasse, maar die krijgt zeker geen macht.

Dit verhaal verscheen oorspronkelijk in onze AI-nieuwsbrief The Algorithm. Om het direct in je inbox te krijgen, kun je je hier gratis aanmelden.