Een algoritme dat onze tribale instincten nabootst, kan AI helpen om te leren socialiseren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 22 januari

Mensen zijn instinctief tribale wezens. Wanneer we de interacties van mensen om ons heen observeren, kunnen we intuïtief afleiden met wie we moeten opschieten en met wie niet. Dit klinkt misschien als een negatief instinct, maar het is juist wat teamwerk mogelijk maakt. Onderzoekers van MIT geloven deze vaardigheid kan een belangrijke voorwaarde zijn voor het creëren van sociale AI-systemen die met ons kunnen samenwerken in ons dagelijks leven.

Het idee om machines te voorzien van sociale kennis is niet helemaal nieuw. Game-playing AI-agenten vereisen ook begrip van het relatielandschap om te weten met wie ze moeten samenwerken en concurreren. Maar ze krijgen deze relatiestructuren expliciet binnen de spelregels, terwijl mensen ze snel kunnen oppikken in ambigue situaties.

Geïnspireerd door dit vermogen ontwikkelden de onderzoekers een nieuw machine learning-algoritme om de relaties tussen meerdere agenten te achterhalen door middel van een beperkt aantal observaties. Vervolgens voerden ze twee experimenten uit om de prestaties van het algoritme te testen. In de eerste moest het de allianties van spelers in een videogame afleiden door verschillende reeksen gameplay te bekijken. In de tweede moest het de acties van de spelers in hetzelfde videogame voorspellen om te zien of het de motivaties van elke speler echt begreep. Het was voor geen van beide taken getraind.

In beide experimenten kwamen de gevolgtrekkingen en voorspellingen van het algoritme nauw overeen met de oordelen van mensen, wat aantoont dat het in staat is om snel sociale structuren te begrijpen uit zeer weinig gegevens.

Dit verhaal verscheen oorspronkelijk in onze AI-nieuwsbrief The Algorithm. Schrijf je hier gratis in om het direct in je inbox te krijgen.