211service.com
Een ambitieus plan om een zelfrijdende borg te bouwen
Zelfrijdende auto's zouden de wegen veel eerder kunnen vullen als autofabrikanten hun rivaliteit opzij kunnen zetten en de gegevens kunnen delen die computers zouden leren veilig te rijden.
mobieltje , een Israëlisch bedrijf dat geavanceerde computerhardware en -software levert aan veel autofabrikanten om auto's in staat te stellen objecten op de weg te spotten, ontwikkelt nu manieren om auto's te trainen om zelf te rijden. De inspanning houdt in dat computers enorme hoeveelheden rijgedrag invoeren in een enorme, zeer realistische simulatie, zodat ze zelf kunnen leren autorijden. En Mobileye streeft ernaar om verschillende klanten de gegevens te laten bijdragen die hun voertuigen verzamelen.
Als je veel, veel auto's wilt benutten, moet je zoveel mogelijk autofabrikanten gebruiken, zegt Amnon Shashua, medeoprichter en CTO van Mobileye. Shashua zegt dat zijn bedrijf een oplossing heeft bedacht waarmee autofabrikanten een bijdrage kunnen leveren terwijl ze de controle over hun gegevens behouden.
De technologie van Mobileye vormt de kern van veel systemen die momenteel door autofabrikanten worden ontwikkeld, dus de plannen zullen van invloed zijn op de opkomst van zelfrijdende systemen. Het is ook een kritieke tijd voor de technologie, aangezien autofabrikanten moeite hebben om van experimentele systemen over te stappen op zeer betrouwbare commerciële systemen. Veel experimentele zelfrijdende voertuigen volgen regels die handmatig zijn geprogrammeerd, en het kan moeilijk zijn om rekening te houden met elke mogelijke gebeurtenis. De aanpak van Mobileye vertegenwoordigt een nieuwe richting. Shashua zegt dat Mobileye voor het einde van het jaar verschillende deals zal aankondigen, de eerste met Volkswagen.
Mobileye stond de afgelopen maanden in het middelpunt van een controverse over de grenzen van voertuigautomatisering. De vision-technologie wordt gebruikt in Tesla's Autopilot-systeem, dat betrokken was bij een dodelijk ongeval in Florida dat momenteel wordt onderzocht door de National Highway Transportation Safety Administration (zie Tesla Crash Will Shape the Future of Automated Cars). Tesla heeft blijkbaar geautomatiseerd rijgedrag in zijn voertuigen geprogrammeerd met behulp van een foto van de weg die is vastgelegd met het Mobileye-systeem. Tesla en Mobileye gingen uit elkaar nadat de autofabrikant suggereerde dat het zichtsysteem in gebreke was gebleven toen zijn voertuig, werkend in de Autopilot-modus, tegen een vrachtwagen botste die de snelweg overstak. Mobileye vocht terug en zei dat het bezorgdheid had geuit over het gebruik van het vision-systeem om semi-automatisch rijden mogelijk te maken.
Veel van de bestaande producten van Mobileye maken gebruik van deep learning-netwerken die zijn getraind om visuele informatie nauwkeurig te herkennen. Deze netwerken worden gevoed met afbeeldingen die met de hand zijn geannoteerd en zijn gebruikt om voertuigsystemen te bouwen die verkeersborden kunnen herkennen of voorliggers kunnen volgen om een veilige afstand te bewaren. Om volledige automatisering mogelijk te maken, is het bedrijf van plan om netwerken te trainen met behulp van rijgedrag met een benadering die versterkingsleren wordt genoemd, waarbij netwerkexperimenten worden uitgevoerd en positieve resultaten worden versterkt (in dit geval veilig rijden). Reinforcement learning kan worden gebruikt om een computer te trainen om iets te doen dat moeilijk te programmeren is, en het belooft het gemakkelijker te maken om rekening te houden met alle verschillende scenario's die een auto op de weg kan tegenkomen.
Het grootste probleem zal zijn om autobedrijven te overtuigen om samen te werken. Het is heel logisch voor autobedrijven om gegevens te delen, vooral voor een probleem als dit waar een enorme hoeveelheid uiteenlopende gegevens nodig is. zegt Karl Iagnaema, CEO van een startup genaamd nuTonomy , dat geautomatiseerde taxi's test in Singapore. Meestal zijn leiders echter niet bereid om middelen te bundelen, uit angst hun voordeel te verwateren. Het maakt het delen van middelen moeilijk.
Omdat het niet praktisch is om auto's op de echte weg te laten leren, heeft Mobileye realistische simulaties ontwikkeld met behulp van real-world gegevens die het heeft verzameld. Binnen deze simulaties kunnen computeralgoritmen experimenteren met verschillende manieren om door verkeerssituaties te navigeren. Het plan is dat verschillende autofabrikanten rijgedraggegevens van sensoren gaan invoeren in dit gedeelde leernetwerk.
Het idee om computersimulaties te gebruiken voor voertuigtraining wint zeker aan populariteit onder onderzoekers (zie Zelfrijdende auto's kunnen veel leren door Grand Theft Auto te spelen). Shashua zegt te hopen dat het simulatieplatform dat zijn bedrijf aan het ontwikkelen is, kan dienen als de gouden standaard voor het testen en verifiëren van zelfrijdende algoritmen.