211service.com
Een app die naar tekenen van ziekte zoekt
Ginger.io , een startup voortgekomen uit het MIT Media Lab, heeft tot doel gegevens die automatisch zijn verzameld van mobiele telefoons te gebruiken om gebruikers en hun artsen te waarschuwen dat ze op de rand van een manische episode of een aanval van slopende ziekte staan.
Telefonisch consult: Een app die gegevens van mobiele telefoons verzamelt, kan gebruikers helpen het begin van gezondheidsproblemen te voorspellen.
Het bedrijf heeft een app voor mobiele telefoons ontwikkeld, genaamd Dagelijkse gegevens die informatie analyseert over de locatie van de gebruiker en de frequentie van oproepen en sms-berichten om te bepalen of die persoon gezondheidsproblemen heeft. Ginger.io zal de software op de markt brengen aan zorgverzekeraars en anderen die de geaggregeerde gegevens kunnen gebruiken om de verbanden tussen gezondheid en gedrag beter te begrijpen.
Veranderingen in medicatie of stemming zijn gekoppeld aan communicatie- en bewegingspatronen, zegt Karan Singh, een van de oprichters van het bedrijf. Oproepdiversiteit is een goed voorbeeld. Wanneer mensen in een cyclus van depressie vallen, hebben ze de neiging om in isolatie te gaan en slechts een paar mensen te bellen.
De start-up maakt deel uit van een groeiende inspanning om de verfijning van smartphones en andere draadloze apparaten te gebruiken om gedrag met betrekking tot gezondheid te volgen. Maar de app van Ginger.io is uniek omdat deze automatisch gegevens verzamelt. De meeste programma's voor het volgen van de gezondheid zijn afhankelijk van informatie die handmatig door de gebruiker wordt ingevoerd, maar veel mensen verliezen uiteindelijk hun interesse in het gebruik van het programma. Stemmings-tracking-apps, bijvoorbeeld, vragen gebruikers meestal om hun stemmingen te beoordelen, een taak die een depressief persoon waarschijnlijk verwaarloost.
De DailyData-app maakt eerst een basismodel van de mobiele-telefoonactiviteit van een gebruiker en zoekt vervolgens naar afwijkingen van dat patroon. Voor patiënten met een bipolaire stoornis kan een uitbarsting van sms-berichten of telefoontjes wijzen op een manische episode. We kunnen dit vergelijken met uw gedrag in het verleden, of met het geaggregeerde gedrag van individuen van uw geschatte leeftijd en demografie, zegt Anmol Madan, een andere medeoprichter van het bedrijf.
Gebruikers kunnen de automatisch verzamelde gegevens aanvullen met handmatig ingevoerde informatie over medicatie, symptomen en sociale activiteit en kunnen visualisaties van hun gegevens bekijken op hun telefoon of op een website. Wanneer de app gedragsveranderingen detecteert, stuurt hij waarschuwingen, zoals Je hebt harder gewerkt in de weekenden of Je lijkt echt gestrest, is alles in orde?
Het nauwkeurig voorspellen van de betekenis van veranderingen in communicatiepatronen is waarschijnlijk een uitdaging. Het mobiele-telefoonprofiel van iemand die bijvoorbeeld thuisblijft en meerdere dagen stopt met bellen met vrienden om een deadline voor het werk te halen, zou vergelijkbaar zijn met dat van iemand die in bed blijft en de telefoon niet meer opneemt omdat zijn depressie erger wordt. . Maar Singh zegt dat de algoritmen die aan de app ten grondslag liggen flexibel zijn en kunnen worden afgestemd om min of meer gevoelig te zijn voor gedragsveranderingen, en dat gebruikersfeedback deze ook zal verbeteren. Met meer data en gebruikers verwachten we beter te worden in voorspellingen, zegt Madan.
De eerste release van DailyData geeft alleen de gebruiker toegang tot zijn of haar resultaten. Maar, zegt Madan, uiteindelijk kunnen de waarschuwingen naar familieleden of zorgverleners gaan, die dan kunnen ingrijpen als de patiënt in een neerwaartse spiraal lijkt te zitten.
Dit soort apps kunnen privacyadvocaten zorgen baren. Onthullingen over hoe Apple en Google locatiegegevens gebruiken, zorgden vorige maand voor veel publieke verontwaardiging. Maar in het geval van DailyData kan het voordeel voor de gebruiker opwegen tegen de privacykwesties. Continue monitoring via mobiele telefoon kan zowel patiënten als hun artsen een beter inzicht geven in gezondheidsproblemen, zegt Deborah Estrin , stichtend directeur van het Center for Embedded Networked Sensing aan de University of California, Los Angeles. Een arts die een patiënt behandelt voor depressie, bijvoorbeeld, krijgt de patiënt meestal maar een paar minuten per week of eenmaal per maand te zien, en de stemming van de patiënt die dag kan worden beïnvloed door iets dat die ochtend is gebeurd. Je hebt de mogelijkheid om objectiever te kijken naar hoe de afgelopen twee weken of maanden zijn geweest, zegt Estrin. Het is zo krachtig om gebruik te maken van de technologie die mensen gewillig met zich meedragen. Mensen verzamelen dit soort informatie al om marketing te dienen, zegt ze. Waarom zou je het niet gebruiken om mensen zelf te helpen?
Joseph Kvedar, directeur van de Centrum voor Verbonden Gezondheid aan de Harvard Medical School, zegt dat als een dergelijke app breed wordt toegepast, het essentieel is dat deze de gegevens automatisch verzamelt. Je moet het echt makkelijk maken, zegt hij. Vereisen zelfs de minste kleine stap en mensen verliezen interesse.
Aan de andere kant suggereert een groeiend aantal onderzoeken dat het geven van informatie over hun gedrag aan mensen hun gezondheid ten goede kan komen. Als we iets meten en het terug delen met het individu, verhoogt dat op een speciale manier het bewustzijn, zegt Kvedar. Het geeft inzicht in hoe levensstijl is verbonden met gezondheid op een manier die je niet kunt krijgen zonder kwantificering.
Ginger.io is van plan zijn software op de markt te brengen voor zorgverleners, farmaceutische bedrijven, zorgverzekeraars, grote werkgevers en chronische patiëntengemeenschappen. Deze groepen zouden de app aanbieden aan patiënten of medewerkers, en zouden op hun beurt een set geaggregeerde statistieken over en trends in de gezondheid en het gedrag van deze groepen krijgen. Voor een [zorgverlener] of academische onderzoekers kan dit hen helpen begrijpen hoe mensen zich gedragen als ze symptomatisch zijn, zegt Madan. Een farmaceutisch bedrijf kan mogelijk inzicht krijgen in verbanden tussen gedrag en medicatie en gezondheid, bijvoorbeeld of fysiek actieve mensen sneller beter worden. Dit zijn allemaal nieuwe gegevens waar ze voorheen nooit toegang toe hadden, zegt Madan.
Het bedrijf werkt samen met het Cincinnati Children's Hospital aan een pilotstudie bij patiënten met inflammatoire darmaandoeningen en de ziekte van Crohn, beide pijnlijke darmaandoeningen. Artsen zullen voorafgaand aan een opflakkering proberen vast te stellen of het gedrag verandert.