211service.com
Een ex-Google-ingenieur schrapt YouTube om onze filterbubbels te laten knappen
Als je ooit YouTube hebt gebruikt, heb je waarschijnlijk gemerkt dat het gemakkelijk is om in een soort kijktrance te raken: je begint met het kijken naar een grappige kattenvideo, en plotseling is het een uur later en heb je nog een heleboel meer... elk aanbevolen aan de rechterkant van het scherm, behulpzaam geserveerd door het algoritme van de site.
Omdat we steeds meer leren van sociale netwerken zoals Facebook en Twitter, kunnen algoritmen worden gebruikt om mensen op allerlei manieren te manipuleren door ons meer van het ene en minder van het andere te laten zien. Dit is misschien prima (en leuk!) als je op zoek bent naar schattige kittenvideo's, maar het kan je op een pad van angst, complottheorieën en eenzijdig denken leiden als je merkt dat je video's bekijkt over andere onderwerpen, zoals zoals vaccins, recente schietpartijen op scholen of klimaatverandering.
YouTube - waarvan meer dan een miljard gebruikers meer dan een miljard uur per dag kijken - toont ons enkele gegevens, zoals hoe vaak een video is bekeken, leuk of niet leuk gevonden. Maar het verbergt meer gedetailleerde details over elke video, zoals hoe vaak de site deze aan andere mensen heeft aanbevolen. Zonder het volledige beeld kan het moeilijk zijn om te weten waarom het algoritme u precies in een bepaalde richting stuurt.
Guillaume Chaslot, een programmeur die vroeger voor YouTube en Google werkte, bouwde AlgoTransparency.org. Met dank aan Guillaume Chaslot
Guillaume Chaslot, een computerprogrammeur die enige tijd werkte aan aanbevelingen op YouTube en aan display-advertenties bij het moederbedrijf, Google, vindt dit een probleem en hij vecht om meer transparantie te brengen in de manier waarop video's worden aanbevolen. Hij bouwde een website, AlgoTransparantie , zodat bezoekers kunnen zien waar het algoritme van YouTube je naartoe brengt als je de aanbevelingen opvolgt - of je nu op zoek bent naar video's over recente verkiezingen, massale schietpartijen, wetenschap of een handvol andere algemene onderwerpen en gerelateerde zoektermen, hij is uitgekozen om te schrappen.
Iedereen zou moeten weten waar je naartoe gaat als je tijd op YouTube begint door te brengen, zegt hij.
Sinds hij in 2016 aanbevelingen begon te volgen, ontdekte hij dat voor sommige zinnen, zoals vaccinfeiten of opwarming van de aarde, het aanbevelingsalgoritme van YouTube kijkers naar samenzweringstheorieën, antiwetenschaps- of anti-mediavideo's duwt. En het algoritme lijkt de voorkeur te geven aan video's van meer verdeeldheid zaaiende politici, die op een agressieve, pesterige manier praten, zegt hij.
Hij houdt ook de termen bij die het vaakst worden genoemd in de meest aanbevolen video's. Op 1 april bijvoorbeeld, resultaten voor is de aarde plat of rond de meest voorkomende woorden zoals plat, NASA, bewijs en geheim.
Chaslot, die in 2011 bij YouTube werkte en tot 2013 bij Google (hij beweert hij werd ontslagen omdat hij probeerde gebruikers meer controle te geven over de algoritmen die inhoud aanbevelen; Google noch YouTube hebben die bewering behandeld in een reactie op een verzoek om commentaar over deze en andere problemen die hij heeft aan de orde gesteld), kwamen erachter door het suggestie-algoritme van YouTube te volgen. Hij testte zijn theorie door software te bouwen die het begin simuleert van het bekijken van een video op YouTube en vervolgens op de aanbevolen Volgende video klikken (die ook automatisch wordt afgespeeld als je de autoplay-functie van YouTube hebt ingeschakeld), keer op keer.
Naast het volgen waar de algoritmen toe kunnen leiden, wil Chaslot YouTube-kijkers meer laten nadenken over hoe aanbevelingen kunnen worden gebruikt om weergaven te genereren. Als je bijvoorbeeld naar Parkland-opnames zoekt en een video te zien krijgt die 2,5 miljoen keer is bekeken op YouTube, werd deze dan 50 miljoen keer aanbevolen om die 2,5 miljoen mensen te laten kijken, of werd deze 500.000 keer aanbevolen en vervolgens organisch gedeeld?
Dat is een wereld van verschil, zegt Chaslot. En er is momenteel geen manier om het te weten.
In antwoord op vragen over hoe en waarom YouTube video's aan gebruikers voorstelt, gaf een woordvoerster van YouTube een verklaring af waarin stond dat het aanbevelingssysteem in de loop van de tijd aanzienlijk is veranderd en niet meer werkt zoals het vijf jaar geleden deed, toen Chaslot een werknemer was. Waar YouTube zich vroeger concentreerde op kijktijd, kijkt het nu ook naar hoe tevreden mensen zijn, gemeten aan de hand van enquêtes, sympathieën, antipathieën en ander bewijs.
YouTube brengt ook wijzigingen aan om problemen met zijn aanbevelingen aan te pakken. Een versie van de YouTube Kids-app zal: naar verluidt dump het algoritme voor video-aanbevelingen ten gunste van mensen die ze maken. En in maart zei Susan Wojcicki, CEO van YouTube, dat de site Wikipedia-links zou toevoegen naar video's met veelbesproken onderwerpen, zoals die over complottheorieën.
Voor deze tweede zet vraagt Chaslot zich af waarom YouTube niet gewoon Wikipedia-links zou toevoegen voor allerlei onderwerpen die relevant zijn voor zijn video's. Dat zou natuurlijker zijn, zegt hij.
Bovendien denkt hij niet dat het moeilijk is om tools te bouwen waarmee mensen breder kunnen browsen. Terwijl hij in 2011 op YouTube was, zegt hij, heeft hij een prototype gemaakt van een tool die werkte met de Google-zoekresultaten van gebruikers en rekening hield met hun zoekgeschiedenis om hun horizon te verbreden.
Als je bijvoorbeeld naar Ford Focus zocht, zou je specifieke resultaten zien, maar als je naar beneden scrolde, zou je meer algemene autoresultaten zien. Als je door zou gaan, zou je resultaten zien die verband houden met andere dingen waarnaar je in het verleden had gezocht (bijvoorbeeld schaatsen).
Het is gemakkelijk om tools te bouwen om mensen buiten hun filterbubbel te krijgen, hen in staat te stellen verder te gaan en te zien wat er buiten hun filterbubbel zit, zegt hij.