211service.com
Een fotoservice die de inhoud van uw afbeeldingen begrijpt
Als u door digitale foto's bladert, betekent dit meestal dat u er chronologisch doorheen bladert, tenzij ze zijn gesorteerd in mappen en verzamelingen. Deze week belde een startend bedrijf Everpix begon een alternatief aan te bieden: een systeem dat machine vision-software gebruikt om elke foto op inhoud te analyseren, zodat door foto's kan worden gebladerd met behulp van categorieën zoals stad, dieren, mensen en natuur.
Beeldherkenning: De iPad-app van Everpix categoriseert automatisch afbeeldingen nadat ze hun inhoud hebben geïdentificeerd.
De op categorieën gebaseerde weergave, Explore genaamd, is nu een functie van de iPad- en iPhone-apps van het bedrijf. Het voegt zich bij een bestaande functie van die apps en de website van het bedrijf die een manier biedt om door de hoogtepunten van een verzameling foto's in een bepaald jaar te bladeren. Die hoogtepunten worden samengevoegd tot een schuifbare collage door software die signalen zoekt die suggereren dat een foto van hoge kwaliteit en interessant is.
Mede dankzij de alomtegenwoordigheid van smartphonecamera's bevatten de digitale fotocollecties van veel mensen nu duizenden afbeeldingen. Met die omvang worden ze onhandelbaar met conventionele tools zoals Apple's iPhoto, zegt Pierre-Oliver Latour, CEO en medeoprichter van Everpix, dat in San Francisco is gevestigd. We bouwen iets om dit grote probleem op te lossen dat komt waarbij mensen te veel foto's gaan hebben en ze deze gaan missen en ze verwaarlozen, zegt hij.
Veel mensen hebben dat punt al bereikt, zegt Latour. Sinds de stille lancering in 2011 heeft Everpix tienduizenden gebruikers aangetrokken tot zijn service, die tot deze week minstens $ 49 per jaar kostte. De gemiddelde nieuwe gebruiker uploadt meer dan 10.000 foto's, van bronnen zoals Windows- en Apple-pc's, mobiele apparaten en Facebook-accounts, zegt Latour. Een nieuwe gratis laag van de service, deze week gelanceerd, biedt een gebruiker toegang tot alleen de laatste 12 maanden aan foto's; betalen $ 49 per jaar geeft toegang tot een onbeperkt aantal.
De meeste software voor het organiseren van foto's is afhankelijk van tijdstempels en door de gebruiker gemaakte categorieën en mappen, hoewel sommige, zoals Apple's iPhoto, Google's Picasa en Facebook, gezichtsherkenning gebruiken om foto's van bepaalde mensen te vinden.
Everpix maakt geen gebruik van gezichtsherkenning, maar in een demonstratie op de kantoren van het bedrijf toonden Latour en medeoprichters Kevin Quennesson en Wayne Fan bewijs dat hun software veel meer begrijpt dan de categorieën die de software nu aan gebruikers blootstelt. De software kan identificeren wanneer een geüploade afbeelding bijvoorbeeld planten, baby's, dieren, water of sneeuw bevat. Er is een database met woordbetekenissen in het systeem geïntegreerd, zodat het andere manieren kan begrijpen om te verwijzen naar het label dat op een foto is aangebracht.
De software voor beeldanalyse is getraind door vele duizenden afbeeldingen te laten labelen door crowdsourced-medewerkers, en de nieuwe functie Verkennen categoriseert foto's meestal correct. Als dit niet het geval is, kan een gebruiker feedback geven om Everpix te helpen zijn software verder te trainen.
Latour zegt dat toekomstige functies zullen profiteren van het diepere begrip dat de technologie van zijn bedrijf uit foto's kan halen. Tijdens de demonstratie kon een voor interne onderzoeksdoeleinden ontwikkelde zoekinterface nauwkeurig foto's vinden in antwoord op vragen zoals stadsfoto's met drukte uit april 2012 en stadsfoto's met mensen die zich dicht bij de camera bevinden. Latour zou niet zeggen of diezelfde interface later op de Everpix-website of -apps zou verschijnen.