211service.com
Een model van chaos
Het is een bekende situatie: een stel gaat door een bittere breuk en hun wederzijdse vrienden moeten partij kiezen. Sociologen hebben dit soort situaties bestudeerd, maar de afgelopen jaren hebben sommige onderzoekers gekeken naar manieren om dit wiskundig te modelleren.
Dat komt omdat dergelijke modellen op veel manieren nuttig kunnen zijn - van het helpen voorspellen van belangrijke spelers in een politiek of zakelijk conflict tot het verfijnen van de manier waarop online sociale netwerken informatie weergeven.
In een papier onlangs gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences , beschrijven onderzoekers van Cornell University een model om te voorspellen hoe een sociale groep uit elkaar zal vallen tijdens een turbulente splitsing. Jon Kleinberg , een professor in computerwetenschappen aan Cornell, die het werk leidde, zegt dat onderzoekers zich traditioneel hebben gericht op het voorspellen hoe een groep eruit zal zien als het conflict eenmaal is uitgewoed. Hij zegt dat dit werk een manier voorstelt om naar het proces van de splitsing zelf te kijken.
Kleinberg merkt op dat het model van zijn groep niet op elke situatie van toepassing is. In plaats daarvan portretteert het extreem polariserende conflicten. Een sociologische theorie die structurele balans wordt genoemd, beschrijft de beslissingen die groepsleden moeten nemen wanneer een groep volledig uit elkaar valt. Het model past het beste bij situaties waarin de logica begint te worden: 'Als je niet voor mij bent, ben je tegen mij', zegt Kleinberg.
De onderzoekers testten hun model op gegevens die de splitsing van een universitaire karateclub documenteren, evenals de verdeling tussen de as en de geallieerden in de Tweede Wereldoorlog. Ze hebben de fasen van de splitsing van de karateclub correct gemodelleerd, op één fout na. Voor de Tweede Wereldoorlog voorspelde het model correct de kant die door elk land werd gekozen, behalve Denemarken en Portugal.
Kleinberg zegt dat de modellen niet grondig zijn getest in andere situaties, maar het is gemakkelijk om een simulatie te bekijken en je voor te stellen hoe de interpersoonlijke relaties zich ontwikkelen. In het ene model dat hij rende bijvoorbeeld, vloeide de ene kant snel samen, terwijl de andere groep zich pas leek te vormen nadat elk van zijn leden was geïsoleerd van de eerste groep.
Sydney Redner , een professor in de natuurkunde aan de Boston University die ook heeft gewerkt aan het modelleren van hoe groepen uit elkaar vallen, zegt dat het werk van de onderzoekers zeer geavanceerd is, maar er is nog een lange weg te gaan voordat we een goed begrip van het proces hebben. Hij voegt eraan toe dat het notoir moeilijk is om dit soort modellen in de echte wereld toe te passen. Hij zegt bijvoorbeeld dat pogingen om dit soort theorieën te gebruiken om geweld tussen straatbendes in Los Angeles te voorspellen tot nu toe niet succesvol zijn geweest.
Anderen zijn nog sceptischer. Stanley Wasserman , een professor in statistiek, psychologie en sociologie aan de Indiana University, zegt dat het model te simplistisch is om tot veel inzicht in menselijk gedrag te leiden. Hij is ook sceptisch over de vraag of een model dat puur op abstracte wiskundige principes is gebaseerd, zoals dit, nauwkeurig kan weergeven hoe mensen zich gedragen. Hij zegt dat voorspellende modellen die zijn gebaseerd op ervaringsgegevens betrouwbaarder zijn.
De impact [van dit werk] hangt af van het algemene niveau van acceptatie van wiskunde in de sociale wetenschappen door sociologen, zegt: Krzysztof Kulakowski , hoogleraar natuurkunde en toegepaste informatica aan de Akademia Gorniczo-Hutnicza University of Science and Technology. Kulakowski heeft ook aan het probleem gewerkt.
Kleinberg geeft toe dat het niet zeker is hoe wiskundige modellen praktisch kunnen zijn. Maar hij denkt dat het werk enkele interessante richtingen suggereert. Hij merkt bijvoorbeeld op dat het nieuwe model kan helpen bij het identificeren van belangrijke spelers in een verslechterend conflict. Er waren momenten tijdens de conflicten die de onderzoekers modelleerden toen sociale subgroepen tussen de twee belangrijkste rivalen zweefden; bepaalde mensen in deze groepen kunnen cruciaal zijn. Een model als dit zou de aandacht kunnen vestigen op die mensen in een echt conflict en onderhandelaars een kans kunnen geven om hen te beïnvloeden.
Modellen zoals die van Cornell kunnen ook helpen om online sociale netwerken te verbeteren. Kleinberg merkt op dat de positieve of negatieve gevoelens van mensen, bijvoorbeeld bij het beoordelen van een product, hun sociale connecties weerspiegelen in plaats van hun oprechte mening. Sociale netwerken zouden een dergelijk model kunnen gebruiken om dit effect op te vangen en methoden te testen om het eruit te filteren. Sociale netwerken kunnen een dergelijk model ook gebruiken om gevoeliger te zijn nadat leden van een groep ruzie met elkaar hebben. Met andere woorden, ze weten misschien eindelijk dat ze je niet moeten aanbevelen om vrienden te worden met de zus van je vijandige ex-partner.