211service.com
Een nadere blik op kunstmatige intelligentie
BUITENLEZEN
Het spel van Go onder de knie krijgen met diepe neurale netwerken en zoeken in bomen
Door David Silver et al.
Natuur , 18 januari 2016
De geschiedenis van AI is gekenmerkt door ambitieuze tijdlijnen voor succes, gevolgd door teleurstellingen, dus het was bemoedigend nieuws toen een programma ontwikkeld door Google's DeepMind-groep een Go-speler op kampioensniveau kon verslaan een vol decennium voordat een dergelijke prestatie voor mogelijk werd gehouden . Go werd gezien als de ultieme uitdaging voor game-playing AI-systemen. Maar de onderzoekers achter het programma vertelden verslaggevers dat de mijlpaal nog belangrijker was: we hopen dat [onze methoden] ooit kunnen worden uitgebreid om enkele van de meest urgente problemen van de samenleving aan te pakken, van medische diagnostiek tot klimaatmodellering.
Persoonlijke uitdaging 2016: eenvoudige AI
Door Mark Zuckerberg, 3 januari 2016
Als je doorsnee programmeur een nieuwjaarsresolutie aankondigde om een virtuele persoonlijke assistent te bouwen, zou dat geen nieuws zijn, maar toen de multimiljardair-CEO van Facebook zichzelf die uitdaging voor 2016 stelde, merkten mensen het. Facebook heeft zwaar geïnvesteerd in onderzoek naar kunstmatige intelligentie en Zuckerbergs visie op een systeem zoals Jarvis in Ijzeren man zal voortbouwen op de recente vorderingen van het bedrijf op het gebied van spraakherkenning. De hoop is om zijn huis te besturen door middel van eenvoudige commando's en gezichtsherkenning, zodat bijvoorbeeld vrienden en familie kunnen komen en gaan zonder een sleutel nodig te hebben.
De toekomst van de beroepen: hoe technologie het werk van menselijke experts zal transformeren
Door Richard Susskind en Daniel Susskind
Oxford University Press, 1 januari 2016
Naarmate expertsystemen steeds beter in staat worden om zaken te doen als medisch en juridisch advies geven, bouwplannen opstellen en studenten lesgeven, voorspellen de auteurs, zullen deze en andere kunstmatige-intelligentietechnologieën de witteboordenberoepen in de 21e eeuw op vrijwel dezelfde manier beïnvloeden. manier waarop arbeiders in de 20e eeuw werden getransformeerd door automatisering. Vooruitlopend op deze veranderingen stellen ze een fundamentele heroverweging voor van hoe expertise wordt geproduceerd en verspreid in de samenleving.
Kan deze man AI menselijker maken?
Door Will Knight
MIT Technology Review , 17 december 2015
In plaats van computers stapels gegevens te geven in de traditionele benadering van kunstmatige intelligentie, probeert NYU-onderzoeker Gary Marcus ze te trainen om zich intelligenter te gedragen door de manier waarop baby's en adolescenten concepten oppikken nauwlettend te volgen. Technische beoordeling 's AI-correspondent Will Knight vertelt hoe Marcus' startup Geometric Intelligence systemen ontwikkelt die flexibeler zijn dan traditionele deep-learning-algoritmen in complexe omgevingen.
Conceptleren op menselijk niveau door middel van probabilistische programma-inductie
Brenden M. Lake et al.
Wetenschap , 11 december 2015
De Turing-test wordt meestal gezien als een gespreksuitdaging voor AI-systemen, maar onderzoekers van NYU, de Universiteit van Toronto en MIT melden dat een nieuw deep-learning-algoritme een visuele Turing-test kan doorstaan door de letters van het alfabet op een bepaalde manier te tekenen dat niet te onderscheiden is van menselijk schrift. Met hun algoritme hebben de onderzoekers een systeem gecreëerd dat kan leren van slechts één enkel voorbeeld in een classificatietaak, in plaats van de honderden voorbeelden die machine-learning-algoritmen gewoonlijk nodig hebben.
Machines of Loving Grace: de zoektocht naar een gemeenschappelijke basis tussen mensen en robots
Door John Markoff
Hier is hij dan, 25 augustus 2015
In zijn nieuwste boek, Pulitzer Prize-winnend, New York Times wetenschapsschrijver John Markoff brengt de opkomst van automatisering in kaart van de eerste industriële robots van het naoorlogse tijdperk tot de steeds geavanceerdere machines die steeds vaker voorkomen in onze werkplekken, openbare ruimtes en huizen. Markoff richt zich met name op de geest achter de machines op plaatsen als Google en Apple, waarbij hij de tweedeling onderzoekt tussen degenen die robots willen bouwen om mensen te vervangen bij bepaalde taken, zoals Andy Rubin, voormalig hoofd robotica bij Google, en degenen die zich willen ontwikkelen intelligente machines om de menselijke intelligentie in het dagelijks leven te vergroten, zoals Siri-ontwikkelaar Tom Gruber.
Onze angst voor kunstmatige intelligentie
Door Paul Ford
MIT Technology Review , 11 februari 2015
Reageren op ideeën in het boek van de Oxford-filosoof Nick Bostrom uit 2014 superintelligentie , bekijkt schrijver Paul Ford of het redelijk is om te vrezen dat op hol geslagen AI-machines zelfbewust zullen worden en in hun eigen belang zullen handelen. Sommige prominente leden van de AI-gemeenschap beweren dat deze angsten gebaseerd zijn op een fundamenteel misverstand over hoe dicht onderzoekers bij het bereiken van iets dat lijkt op bewuste machines zijn. Maar anderen beweren dat zelfs als denkmachines nog ver weg zijn, onderzoekers die aan dat doel werken, op problemen moeten anticiperen en ze indien mogelijk moeten beheersen.
Open brief over autonome wapens
Future of Life Institute, 18 juli 2015
Een open brief ondertekend door meer dan 3.000 van 's werelds beste wetenschappers en AI-onderzoekers roept op tot een verbod op autonome wapens die doelen selecteren en aanvallen zonder menselijke tussenkomst en buiten zinvolle menselijke controle. De briefschrijvers erkennen de potentiële voordelen van het verwijderen van mensen uit de frontlinies van oorlog, maar stellen dat een wereldwijde AI-wapenwedloop in de komende decennia uiteindelijk slecht zou zijn voor de mensheid.
De fouten, inzichten en lessen van beroemde AI-voorspellingen
Door Stuart Armstrong et al.
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence , 24 juni 2014
Vanaf het begin werd het AI-veld gekenmerkt door een reeks opmerkelijke voorspellingen over precies wanneer machines iets zullen vertonen dat intelligentie op menselijk niveau benadert. Dit artikel analyseert enkele van de bekendere voorspellingen, te beginnen met de bewering vóór de oprichtingsconferentie van AI in Dartmouth in 1956 dat slechts 10 wetenschappers in slechts twee maanden een significante vooruitgang konden boeken in de richting van gesimuleerde intelligentie. De auteurs gaan verder met het uiteenzetten van de ideeën in het boek van Ray Kurzweil uit 1999 Het tijdperk van spirituele machines in tientallen toetsbare voorspellingen voor het jaar 2009, met een slagingspercentage van ongeveer 50 procent.
Onze laatste uitvinding: kunstmatige intelligentie en het einde van het menselijk tijdperk
Door James Barrat
Thomas Dunne Boeken, 1 oktober 2013
Dit boek van een oud kroniekschrijver van AI-onderzoek vraagt of zelfbewuste machines wel zo welwillend zullen zijn als hun ingenieurs van plan zijn te zijn. Barrat stelt vast dat computerintelligentie onvermijdelijk onvoorspelbaar en ondoorgrondelijk zal zijn voor mensen. We kunnen niet zomaar aannemen dat een superintelligentie noodzakelijkerwijs een van de uiteindelijke waarden deelt die stereotiep geassocieerd worden met wijsheid en intellectuele ontwikkeling bij mensen.
KALENDER
Internationale conferentie over robotica en kunstmatige intelligentie
20-22 april 2016
De engelen
icrai.org
Internationale conferentie over kunstmatige intelligentie en statistiek
9–11 mei 2016
Cádiz, Spanje
aistats.org
Internationale AAAI-conferentie over web en sociale media
17-20 mei 2016
Keulen, Duitsland
icwsm.org
Internationale conferentie over gedistribueerde computers en kunstmatige intelligentie
1-3 juni 2016
Sevilla, Spanje
dcai-conference.net
Internationale conferentie over machinaal leren
19-24 juni 2016
New York
icml.cc/2016
Conferentie over onzekerheid in kunstmatige intelligentie
25-29 juni 2016
New York
auai.org/uai2016
Internationale gezamenlijke conferentie over kunstmatige intelligentie
9-15 juli 2016
New York
ijcai-16.org
IEEE Wereldcongres over Computational Intelligence
24-29 juli 2016
Vancouver, Canada
wcci2016.org
Europese conferentie over kunstmatige intelligentie
29 augustus – 2 september 2016
Den Haag, Nederland
ecai2016.org
Conferentie over neurale informatieverwerkingssystemen
5-10 december 2016
Barcelona, Spanje
nips.cc/Conferences/2016