Een nieuwe generatie AI-aangedreven robots neemt magazijnen over

Osaro

In de maanden voordat de eerste meldingen van covid-19 zouden opduiken, ging een nieuw soort robot aan het werk. Gebouwd op jarenlange doorbraken in deep learning, kon het allerlei soorten objecten met opmerkelijke nauwkeurigheid oppikken, waardoor het een shoo-in is voor taken zoals het sorteren van producten in pakketten in magazijnen.

Eerdere commerciële robots waren beperkt tot het uitvoeren van taken met weinig variatie: ze konden pallets langs vaste paden verplaatsen en misschien iets afwijken om onderweg obstakels te vermijden. De nieuwe robots, met hun vermogen om objecten van variabele vormen en afmetingen in onvoorspelbare oriëntaties te manipuleren, zouden een heel andere reeks taken voor automatisering kunnen openen.

Verwant verhaal

AI-aangedreven robot magazijnpickers zijn nu klaar om aan het werk te gaan Covariant, een op Berkeley gebaseerde startup, is uit stealth gekomen en denkt dat zijn robots klaar zijn voor de grote tijd.

Op dat moment was de techniek zich nog aan het bewijzen. Maar toen sloeg de pandemie toe. Toen de vraag naar e-commerce omhoogschoot en de arbeidstekorten toenam, veranderden AI-aangedreven robots van leuk om te hebben naar noodzaak.

Covariant , een van de vele startups die werkt aan de ontwikkeling van de software om deze robots te besturen, zegt dat het nu een snel stijgende vraag ziet in industrieën zoals mode, schoonheid, farmaceutica en kruidenierswaren, net als zijn naaste concurrent, Osaro . Klanten die ooit betrokken waren bij proefprogramma's, gaan over op het permanent integreren van AI-aangedreven robots in hun productielijnen.

Knapp, een technologiebedrijf voor magazijnlogistiek en een van de eerste klanten van Covariant, die eind 2019 begon met het testen van de technologie, zegt dat het nu een volledige pijplijn van projecten wereldwijd heeft, waaronder het aanpassen van oude magazijnen en het ontwerpen van geheel nieuwe die zijn geoptimaliseerd om de robotpickers van Covariant te helpen werken naast de mens.

Voorlopig zijn er ongeveer 2.000 AI-aangedreven robots ingezet, met een typisch magazijn met een of twee, schat Rian Whitton, die de markt voor industriële robotica analyseert bij ABI Research. Maar de industrie heeft een nieuw buigpunt bereikt en hij voorspelt dat elk magazijn binnenkort meer dan 10 robots zal huisvesten, waardoor het totaal de komende jaren zal groeien tot tienduizenden. Het wordt vrij snel opgeschaald, zegt hij. Gedeeltelijk is het versneld door de pandemie.

Een nieuwe golf van automatisering

In de afgelopen tien jaar hebben de online detailhandels- en verzendindustrieën steeds meer van hun magazijnen geautomatiseerd, waarbij de grote spelers het voortouw nemen. In 2012 nam Amazon Kiva Systems over, een in Massachusetts gevestigd roboticabedrijf dat autonome mobiele robots produceert, in de industrie bekend als AMR's, om schappen met goederen te verplaatsen. In 2018 begon FedEx met de implementatie zijn eigen AMR's , ontworpen door een andere in Massachusetts gevestigde startup genaamd Vecna ​​Robotics. In datzelfde jaar startte de Britse online supermarkt Ocado haalde de krantenkoppen met zijn sterk geautomatiseerde fulfilmentcentrum in Andover, Engeland, met een gigantisch raster van robots die langs metalen steigers zoeven.

Maar er is een reden waarom deze vroege golven van automatisering voornamelijk in de vorm van AMR's kwamen. Vanuit technisch oogpunt is het verplaatsen van objecten van punt A naar B een van de gemakkelijkste robotuitdagingen om op te lossen. De veel moeilijkere uitdaging is het manipuleren van objecten om ze uit de schappen en uit bakken te halen, of ze in dozen te doen en in te pakken, zoals menselijke arbeiders dat behendig met hun handen doen.

Dit is waar de nieuwste generatie robotica-bedrijven zoals Covariant en Osaro zich in specialiseert, een technologie die pas eind 2019 commercieel levensvatbaar werd. Op dit moment zijn dergelijke robots het meest bedreven in eenvoudige manipulatietaken, zoals het oppakken en in dozen plaatsen van objecten. , maar beide startups werken al samen met klanten aan meer gecompliceerde bewegingsreeksen, waaronder auto-bagging, waarbij robots moeten werken met gekreukte, dunne of doorschijnende materialen. Binnen een paar jaar kan elke taak waarvoor voorheen handen nodig waren, gedeeltelijk of volledig worden geautomatiseerd.

Sommige bedrijven zijn al begonnen met het herontwerpen van hun magazijnen om beter te profiteren van deze nieuwe mogelijkheden. Knapp verandert bijvoorbeeld de indeling van de vloer en de manier waarop goederen worden gerouteerd om te bepalen welk type werknemer - robot of mens - beter is in het omgaan met verschillende producten. Voor objecten die robots nog steeds stompen, zoals een zak met knikkers of delicaat aardewerk, zou een centraal routeringsalgoritme ze naar een station met menselijke plukkers sturen. Meer gebruikelijke items, zoals huishoudelijke artikelen en schoolbenodigdheden, zouden naar een station met robots gaan.

Derik Pridmore, medeoprichter en CEO van Osaro, voorspelt dat in sectoren als de mode, volledig geautomatiseerde magazijnen binnen twee jaar online kunnen komen, aangezien kleding relatief gemakkelijk te hanteren is voor robots.

Dat betekent niet dat alle magazijnen straks geautomatiseerd zijn. Er zijn er miljoenen van over de hele wereld, zegt Michael Chui, een partner bij het McKinsey Global Institute die de impact van informatietechnologieën op de economie bestudeert. Het aanpassen van al die faciliteiten kan niet van de ene op de andere dag gebeuren, zegt hij.

Een van de eerste Covariant-compatibele robotarmen die Knapp bestuurde in een magazijn in Berlijn, Duitsland.

Desalniettemin roept de nieuwste automatiseringsslag vragen op over de impact op banen en werknemers.

Eerdere automatiseringsgolven hebben onderzoekers meer gegevens gegeven over wat ze kunnen verwachten. Een recente studie die voor het eerst de impact van automatisering op bedrijfsniveau analyseerde, ontdekte dat bedrijven die vóór anderen in hun branche robots adopteerden, concurrerender werden en meer groeiden, wat ertoe leidde dat ze meer werknemers in dienst namen. Elk banenverlies komt van bedrijven die geen robots hebben geadopteerd, zegt Lynn Wu, een professor aan Wharton die co-auteur van het artikel was. Ze verliezen hun concurrentievermogen en ontslaan vervolgens werknemers.

Maar zoals werknemers bij Amazon en FedEx al hebben gezien, zullen banen voor mensen anders zijn. Rollen zoals het inpakken van dozen en tassen zullen worden verplaatst, terwijl er nieuwe zullen verschijnen - sommige direct gerelateerd aan het onderhoud en toezicht op de robots, andere vanwege de tweede-orde-effecten van het uitvoeren van meer bestellingen, waarvoor uitgebreide logistiek en leveringsactiviteiten nodig zijn. Met andere woorden, middelbaar geschoolde arbeid zal verdwijnen ten gunste van laag- en hooggeschoold werk, zegt Wu: We breken de carrièreladder en hollen het midden uit.

Maar in plaats van te proberen de trend van automatisering te stoppen, is het volgens experts beter om je te concentreren op het vergemakkelijken van de overgang door werknemers te helpen om zich te herscholen en nieuwe kansen voor loopbaangroei te creëren. Door de vergrijzing zijn er een aantal landen in de wereld waar de omvang van de beroepsbevolking al afneemt, zegt Chui. De helft van onze economische groei is afkomstig van meer mensen die in de afgelopen 50 jaar hebben gewerkt, en dat zal verdwijnen. Het is dus absoluut noodzakelijk om de productiviteit te verhogen, en deze technologieën kunnen daarbij helpen.

We moeten er ook voor zorgen dat de werknemers de voordelen kunnen delen.

zich verstoppen