211service.com
Een nieuwe horizon: het AI-landschap uitbreiden
In associatie met Arm
Ondanks alle onrust heeft de dodelijke pandemie van het coronavirus in 2020 – en de inspanningen om deze te stoppen – een waardevolle les geleerd: organisaties die in technologie investeren, overleven. Dankzij IT-infrastructuurinitiatieven die vóór de crisis waren opgezet, zijn talloze bedrijven overgestapt op online handel en werken op afstand. Met andere woorden, opereren tijdens het.
Een nieuwe horizon: het AI-landschap uitbreiden
Download het volledige rapport
De pandemie heeft een soortgelijke les geleerd over kunstmatige intelligentie (AI): organisaties zijn ofwel op de goede weg met hun AI-strategieën of moeten het investeringstempo drastisch opvoeren. Chief information officer van het Kinderziekenhuis, Dan Nigrin, wijst erop dat AI-toepassingen die bijvoorbeeld telehealth promoten niet noodzakelijk covid-gerelateerd zijn, maar de pandemie heeft zeker de overweging en het gebruik van dit soort tools versneld.
In een recente MIT Technology Review Insights-enquête onder 301 bedrijfs- en technologieleiders, meldt 38% dat hun AI-investeringsplannen ongewijzigd zijn als gevolg van de pandemie, en 32% geeft aan dat de crisis hun plannen heeft versneld. De percentages ongewijzigde en vernieuwde AI-plannen zijn groter bij organisaties die al een AI-strategie hadden.
Consumenten en zakelijke besluitvormers realiseren zich dat er veel manieren zijn waarop AI de menselijke inspanning en ervaring vergroot. Technologieleiders in de meeste organisaties beschouwen AI als een cruciale mogelijkheid die de inspanningen heeft versneld om de operationele efficiëntie te verhogen, een dieper inzicht in klanten te krijgen en nieuwe gebieden van bedrijfsinnovatie vorm te geven.
AI is geen nieuwe toevoeging aan het arsenaal van bedrijfstechnologie: 62% van de respondenten maakt gebruik van AI-technologieën. Respondenten van grotere organisaties (die met een jaarlijkse omzet van meer dan $ 500 miljoen) hebben met bijna 80% hogere implementatiepercentages. Kleine organisaties (met een omzet van minder dan $ 5 miljoen) zitten met 58% iets onder het gemiddelde.
Maar de meeste organisaties hebben geen plannen ontwikkeld om hen te begeleiden: iets meer dan een derde (35%) van de respondenten geeft aan dat ze hun AI-capaciteiten ontwikkelen onder auspiciën van een formele strategie. AI-plannen komen vaker voor bij grote organisaties (42%) en zelfs kleine bedrijven liggen met 38% iets boven het gemiddelde.
Van degenen zonder huidige AI-implementaties zegt een kwart dat ze de technologie in de komende twee jaar zullen inzetten, en minder dan 15% geeft aan helemaal geen plannen te hebben. Hier wordt de kloof tussen groot en klein groter: minder dan 5% van de grote organisaties heeft geen AI-plannen, vergeleken met 18% van de kleinere.
Meer toepassingen komen dichter bij de bron
Steeds vaker verplaatsen organisaties hun IT-infrastructuur naar cloudgebaseerde bronnen, om talloze redenen, waaronder kostenefficiëntie en computerprestaties. Bij energiebeheerbedrijf Schneider Electric was de cloud niet alleen noodzakelijk om ons bedrijf digitaal te transformeren, maar ook om de bedrijven van onze klanten digitaal te transformeren, zegt Ibrahim Gokcen, die tot voor kort Chief Technology Officer was bij Schneider. Het was voor de crisis een duidelijk, strategisch investeringsgebied voor ons.
Het is dan ook niet verwonderlijk dat de meeste organisaties AI in de cloud plaatsen: 77% implementeert cloudgebaseerde AI-applicaties. Dat maakt cloudbronnen veel populairder dan hosting op servers of rechtstreeks op eindpuntapparaten, zoals laptops of smartphones.
Cloudgebaseerde AI stelt organisaties ook in staat te opereren in een ecosysteem van medewerkers, waaronder applicatieontwikkelaars, analysebedrijven en klanten zelf. Nigrin beschrijft hoe de cloud een van de partners van het Boston Children's Hospital, de Israëlische ontwikkelaar van medische technologie DreaMed Diabetes, in staat stelt AI-smarts te injecteren in insulinebeheer op afstand. Ten eerste uploaden patiënten insulinepomp- of glucosemetergegevens naar de cloud. De patiënt geeft toegang tot die gegevens aan het ziekenhuis, dat op zijn beurt software gebruikt - ook in de cloud - om de gegevens te kraken en hun algoritmische benadering te gebruiken om aanpassingen voor te stellen aan het insulineregime van die patiënt, wat een enorme tijdsbesparing en toegevoegde waarde oplevert. inzicht voor artsen.
Maar hoewel de cloud organisaties aanzienlijke AI-aangedreven voordelen biedt, moeten steeds meer applicaties gebruik maken van de infrastructurele mogelijkheden van de edge, de intermediaire computerlaag tussen de cloud en de apparaten die rekenkracht nodig hebben. Het voordeel is dat deze computer- en opslagbronnen, ondergebracht in edge-servers, zich dichter bij een apparaat bevinden dan de datacenters van cloudcomputing, die duizenden kilometers verwijderd kunnen zijn. Dat betekent dat de latentie lager is, dus als iemand een apparaat gebruikt om toegang te krijgen tot een applicatie, is de vertraging minimaal. En hoewel edge computing niet de oneindige schaalbaarheid van de cloud heeft, is het krachtig genoeg om dataverslindende applicaties zoals AI aan te kunnen.
Download het volledige rapport.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.