211service.com
Een objectieve manier om pijn te meten
Pijn is altijd in het oog van de toeschouwer geweest. Artsen die patiënten evalueren, evenals wetenschappers die pijn bestuderen, moesten vertrouwen op subjectieve beschrijvingen, waardoor pijn notoir moeilijk te meten en te volgen is. Een nieuwe studie van Stanford University zet een eerste stap in de richting van een objectieve maatstaf voor pijn.
Onderzoekers ontdekten dat door functionele MRI (fMRI) te combineren met een machine-learning-algoritme, ze specifieke patronen van hersenactiviteit konden detecteren die voorspelden of iemand pijn had of niet. De onderzoekers hopen de tool uit te breiden om hersensignaturen te vinden die verschillende niveaus en soorten pijn vertegenwoordigen, een technologie die ooit nuttig zou kunnen zijn in de klinische praktijk, geneesmiddelenonderzoek en pijnonderzoek.
Wetenschappers hebben fMRI al gebruikt om de onderliggende hersenstructuren en activiteitspatronen bij pijn te bestuderen. Maar Sean Mackey , een pijnonderzoeker en anesthesist aan de Stanford School of Medicine, zegt dat wat we tot nu toe nooit hebben gedaan, is aantonen dat je dat informatiepatroon kunt gebruiken om te bepalen of iemand pijn heeft of niet.
Om dat te doen, bracht zijn team de hersenactiviteit in beeld van acht mensen van wie de huid was blootgesteld aan een warmtesonde die werd gemoduleerd om pijnlijk of niet pijnlijk te voelen. Ze gebruikten een ondersteunende vectormachine - een algoritme dat in staat is om te leren en zich aan te passen - om de gegevens te analyseren op activiteitspatronen die veel voorkomen bij de proefpersonen.
Onderzoekers hebben hersenbeeldvorming al meer dan een decennium gekoppeld aan software voor patroonherkenning als een manier om hersentoestanden of -activiteiten te decoderen, bijvoorbeeld om te bepalen of een onderwerp een bepaalde taak uitvoert of een bepaald object ziet.
Toen de onderzoekers het paar pijnlijke en niet-pijnlijke warmtesensaties aan 16 nieuwe proefpersonen gaven, ontdekten ze dat ze de twee aandoeningen met een nauwkeurigheid van meer dan 81 procent konden scheiden. Het onderzoek is vandaag online gepubliceerd in PLoS ONE .
Mackey benadrukt dat de bevindingen voorlopig zijn. Pijn in het echte leven is complex en dit experiment werd uitgevoerd met een kleine groep proefpersonen in gecontroleerde laboratoriumomstandigheden. Maar hij zegt dat de studie het eerste bewijs biedt dat pijn, die vaak als volledig subjectief wordt beschouwd, kenmerken heeft die objectief kunnen worden gemeten. Er zijn enkele overeenkomsten in deze neurale handtekeningen van de ene persoon naar de andere, zegt hij.
David borsook , een pijnonderzoeker aan het McLean Hospital en de Harvard Medical School, zegt dat het vinden van een objectieve maatstaf voor pijn de manier waarop patiënten worden behandeld radicaal kan veranderen. Veel wetenschappers zijn op zoek naar biomarkers voor pijn, en Borsook, die niet bij het onderzoek betrokken was, gelooft dat het concept van het vinden van patronen in hersenafbeeldingsgegevens een zeer robuuste en nuttige benadering zal blijken te zijn.
Om bruikbaar te zijn, zou een dergelijke techniek verschillende soorten pijn moeten kunnen onderscheiden. Het Stanford-team evalueert of de techniek chronische pijn kan meten, in plaats van een enkele pijnlijke stimulus.