Een online encyclopedie die zichzelf schrijft

Ze lijken een beetje op gemeenschappelijk geschreven Wikipedia-pagina's. Maar deze artikelen - beknopte profielen van mensen en organisaties, compleet met lijsten van verbonden organisaties, mensen en gebeurtenissen - zijn in feite door computers geschreven, in een nieuw voorstel van het Pentagon om machines te bouwen die wereldwijde nieuwsgebeurtenissen kunnen volgen en inlichtingenanalisten kunnen leveren met handige samenvattingen in bijna realtime.

Het prototypesysteem maakt deel uit van een niet-openbare site die Raytheon BBN in Cambridge, Massachusetts voor inlichtingendiensten heeft gebouwd en later dit jaar aan de regering zal worden geleverd. Het verzamelt informatie van 40 nieuwswebsites die zijn geschreven in het Engels, Chinees en Arabisch, en uiteindelijk zal het honderden nieuwssites in alle belangrijke talen dekken. Uiteindelijk wordt het systeem gekoppeld aan een bestaande TV-uitzending monitoring netwerk .

Als je op de nieuwe site zoekt naar informatie over de Nigeriaanse jihadistische beweging Boko Haram, krijg je deze volledig door de computer gegenereerde samenvatting: Boko Haram werd in 2002 opgericht door Mohammed Yusuf en wordt geleid door Ibrahim Abubakar Shekau. (Voormalige leiders zijn onder meer Mohammed Yusuf.) Het hoofdkantoor is gevestigd in Maiduguri. Het is beschreven als 'een nieuwe radicale fundamentalistische sekte', 'het belangrijkste anker voor chaos in de staat', 'een gebroken sekte zonder duidelijke structuur' en 'de misleide extremistische sekte'.

Om zeker te zijn, is de Boko Haram-invoer van Wikipedia duidelijker. Maar het BBN-systeem legt alles vast wat op nieuwssites verschijnt - niet alleen over onderwerpen waarover mensen Wikipedia-pagina's schrijven - en voegt voortdurend en automatisch informatie toe, zegt Sean Colbath, een senior wetenschapper bij BBN Technologies die de technologie demonstreerde. Ik zou 200 artikelen kunnen lezen om meer te weten te komen over Bashar Al-Assad (de Syrische dictator). Maar ik zou graag hebben dat een machine me erover vertelt, zegt Colbath. (Het systeem pikt trouwens op dat de meedogenloze Al-Assad ook een gediplomeerde oogarts is.)

Het begint met het detecteren van een entiteit - een naam of een organisatie, zoals Boko Haram, die verschillende spellingen verklaart. Vervolgens identificeert het andere entiteiten (gebeurtenissen en personen) die ermee verbonden zijn, samen met uitspraken van en over het onderwerp. Het extraheert automatisch relaties tussen entiteiten, zegt Colbath. Hier heeft de machine geleerd, door voorbeelden te krijgen, hoe deze relaties in elkaar te zetten en die slots voor je in te vullen.

De Boko Haram-pagina gaat verder met een lijst van aangesloten organisaties en uitspraken van en over de groep. Als u op een van hen klikt, keert u terug naar de originele nieuwsbronnen, waarvan vele vertalingen van artikelen die oorspronkelijk in het Arabisch zijn gepubliceerd door sites als Al Sharq in Qatar en Al Balad in Libanon.

Het BBN-project is de vrucht van de De laatste poging van het Defense Advanced Research Projects Agency om machines te bouwen die lezen zoals mensen dat doen, een decennia oud probleem dat de laatste jaren de focus is geweest van toenemend onderzoek. In het kader van het onderzoeksprogramma van DARPA zijn prototypes gebouwd door SRI International en IBM, evenals door Raytheon BBN.

Bonnie Dorr, DARPA's programmamanager voor het project, zegt dat de technologie recente verbeteringen in machinelezen bevat, waardoor het beter kan begrijpen wanneer dezelfde onderliggende gebeurtenis op meerdere manieren wordt beschreven - zoals Joe is getrouwd met Sue en Sue is Joe's echtgenoot - en om het sentiment te bepalen dat wordt geïmpliceerd in zinnen als echt geweldig.

Het automatisch samenvatten van tekst is notoir lastig gezien de moeilijkheid om humor, sarcasme, duidelijk onjuiste informatie, idiomen en spellings- en syntaxisvarianten te detecteren, om nog maar te zwijgen van de problemen bij het interpreteren en vertalen van informatiebronnen in verschillende talen.

Paginaweergaven: Dit bericht over de Moslimbroederschap is samengesteld door computers met behulp van informatie die is verzameld uit online nieuwsbronnen.

Dienovereenkomstig komen veel van de resultaten van het systeem over als een beetje houterig of vals. Het profiel van Barack Obama bijvoorbeeld identificeert hem correct als de president van de Verenigde Staten, maar vat hem dan zo samen: Obama is beschreven als 'Nobelprijswinnaar', 'de enige redelijke man in de kamer', ' een anti-apartheid campus desinvesteringsactivist,' en 'de meest vertrouwde politicus in de CR-poll.'

Op een ander punt wordt opgemerkt dat Obama getrouwd is met Michelle LaVaughn Robinson Obama; andere familieleden zijn Henry Healy, Malia Obama en Ann Dunham. (Healy is een verre neef van Obama uit Moneygall, Ierland. Obama's jongste dochter, Sasha, wordt niet genoemd.)

Het systeem mist kennis van de echte wereld die een menselijke analist zou helpen om iets als onjuist, humoristisch of ronduit irrelevant te herkennen. Sommige outputs kunnen inderdaad een beetje komisch zijn. Ik zocht Abraham Lincoln op en ontdekte dat de aan hem toegeschreven verklaringen een aantal nauwkeurige bevatten (hoewel niets uit zijn beroemdste toespraak, het adres van Gettysburg). Toen kwam ik dit citaat tegen, dat lijkt te zijn geproduceerd toen het systeem zelf vast kwam te zitten in een of andere gepubliceerde lijst met beroemde uitspraken en zijn best deed om ze te synthetiseren. Abraham Lincoln zegt dat het punt van honing een visserij op vliegen meer is dan visvaten met een bittere pil, evenals het geval voor mensen, zo meldt het profiel.

Mensen zullen niet snel volledig worden vervangen.

zich verstoppen