211service.com
Een plan om AI te bevorderen door de geest van kinderen te verkennen
Foto van Josh Tenenbaum voor een druk whiteboard
De volgende grote doorbraken in kunstmatige intelligentie kunnen afhangen van het verkennen van onze eigen geest.
Dus zegt Josh Tenenbaum , die het Computational Cognitive Science-lab aan het MIT leidt en hoofd is van een groot nieuw AI-project genaamd de MIT Quest for Intelligence .
Het project brengt computerwetenschappers en ingenieurs samen met neurowetenschappers en cognitieve psychologen om onderzoek te onderzoeken dat kan leiden tot fundamentele vooruitgang in kunstmatige intelligentie. Tenenbaum schetste het project en zijn visie voor het bevorderen van AI op EmTech, een conferentie die deze week aan het MIT werd gehouden door MIT Technology Review .
'Stel je voor dat we een machine zouden kunnen bouwen die begint als een baby en leert als een kind', zei hij. 'Als we dit zouden kunnen doen, zou dat de basis zijn voor kunstmatige intelligentie die echt intelligent is, machine learning die echt kan leren.
De afgelopen jaren zijn er enkele verbluffende vorderingen gemaakt in AI, maar deze zijn grotendeels gebaseerd op een handvol belangrijke doorbraken in machine learning, met name grote of diepe neurale netwerken. Deep learning heeft computers bijvoorbeeld in staat gesteld om woorden in spraak en gezichten in afbeeldingen zo nauwkeurig mogelijk te herkennen. Deep learning ondersteunt ook spectaculaire vooruitgang in spelprogramma's, waaronder DeepMind's AlphaGo, en heeft bijgedragen aan verbeteringen in zelfrijdende voertuigen en robotica. Maar ze missen allemaal iets.
'Geen van deze systemen is echt intelligent', zei hij. 'Geen van hen heeft het flexibele, gezonde verstand, de algemene intelligentie van een tweejarige of zelfs een eenjarige. Dus wat ontbreekt er? Wat is de kloof?'
Het onderzoek van Tenenbaum richt zich op het verkennen van cognitieve wetenschap om menselijke intelligentie te begrijpen. Zijn werk heeft bijvoorbeeld onderzocht hoe zelfs kleine kinderen aspecten van de wereld kunnen visualiseren met behulp van een soort aangeboren 3D-model. Dit geeft mensen een meer instinctief begrip van de fysieke wereld dan een computer of robot. 'Kinderspel is echt een serieuze zaak', zei hij. 'Het zijn experimenten. En dat is wat mensen de slimste leerlingen in het bekende universum maakt.
Tenenbaum heeft ook baanbrekend werk verricht door computerprogramma's te ontwikkelen die in staat zijn enkele van de meer ongrijpbare aspecten van de menselijke geest na te bootsen, vaak met behulp van probabilistische technieken. Zo heeft hij in 2015 samen met twee andere onderzoekers gemaakte computerprogramma's in staat om nieuwe handgeschreven karakters te leren herkennen, evenals bepaalde objecten in afbeeldingen, na het zien van slechts een paar voorbeelden. Dit is belangrijk omdat de beste machine learning-programma's doorgaans enorme hoeveelheden trainingsgegevens vereisen. Ik zie , een bedrijf in zelfrijdende auto's dat inspiratie put uit dit onderzoek, werd vorig jaar uit het laboratorium van Tenenbaum voortgebracht.
The Quest for Intelligence, aangekondigd in februari, wil ook de maatschappelijke impact van kunstmatige intelligentie onderzoeken. Dit betekent dat rekening moet worden gehouden met de fundamentele beperkingen of tekortkomingen van de technologie, evenals met kwesties als algoritmische vooringenomenheid en verklaarbaarheid.
Tenenbaum merkt op dat de oorspronkelijke visie op kunstmatige intelligentie, een visie die nu meer dan 50 jaar oud is, inspiratie probeerde te putten uit menselijke intelligentie, maar zonder veel wetenschappelijke onderbouwing. De gebieden van cognitieve wetenschap en neurowetenschappen zijn nu volwassener, zegt hij. Dit moet dit project bijzonder maken.