211service.com
Een slimmere zoektocht naar wat u scheelt
Informatie vinden op internet is niet moeilijk, zolang u maar weet waarnaar u op zoek bent. Soms kan de meest bruikbare informatie echter verborgen blijven in de hoofdtekst van een complex document, en alleen de meest zorgvuldig gekozen combinatie van trefwoorden zal deze onthullen.
Semantische zoektechnologieën beloven dit te helpen veranderen door meer relevante informatie te retourneren op basis van een goed begrip van de relaties tussen verschillende woorden. Vorige week, Netbase-oplossingen , een bedrijf gevestigd in Mountain View, CA, heeft zoeksoftware genaamd Content Intelligence uitgebracht die doorzoekbare inhoud organiseert door de zinsstructuur op een nieuwe manier te analyseren. Het bedrijf creëerde een demonstratie van het platform dat door gezondheidsgerelateerde informatie zoekt.
Wanneer een gebruiker de naam van een ziekte invoert, is hij of zij het meest geïnteresseerd in veelvoorkomende oorzaken, symptomen en behandelingen, en in het vinden van artsen die gespecialiseerd zijn in de behandeling ervan, zegt Netbase CEO en medeoprichter Jonathan Spier . De nieuwe software van het bedrijf geeft dus niet zomaar een lijst met documenten terug die naar de ziekte verwijzen, zoals de meeste zoekmachines zouden doen. In plaats daarvan geeft het de gebruiker antwoorden op veelgestelde vragen. Het toont bijvoorbeeld een lijst met behandelingen en fragmenten uit documenten die die behandelingen bespreken. Het Content Intelligence-platform is niet bedoeld als een op zichzelf staande zoekmachine, legt Spier uit. In plaats daarvan hoopt Netbase het te verkopen aan bedrijven die de kwaliteit van hun resultaten willen verbeteren.
De software gebruikt een methode die natuurlijke taalverwerking wordt genoemd om de structuur van zinnen te ontrafelen. Andere semantische zoektechnologieën gebruiken dezelfde benadering, maar richten zich meestal op trefwoorden en hoe die woorden aan elkaar gerelateerd zijn. Er zou bijvoorbeeld een hulpmiddel kunnen worden gebouwd dat bedoeld is om medische databases te doorzoeken en informatie op te nemen over veelgebruikte namen voor medicijnen en hoe die medicijnen aan elkaar gerelateerd zijn. Als gevolg hiervan werken die tools alleen in specifieke vakgebieden en moeten ze worden aangepast wanneer ze op een nieuw onderwerp worden toegepast, zegt Jens Tellefson , vice-president marketing en productstrategie voor Netbase.
Daarentegen richt de software van Netbase zich op het herkennen van zinnen die de verbanden tussen belangrijke woorden beschrijven. Wanneer het systeem bijvoorbeeld zoekt naar behandelingen, kan het zoeken naar zinnen zoals het risico verminderen in plaats van de naam van een bepaald medicijn. Tellefson merkt op dat dit niet een kwestie is van het simpelweg opsommen van exemplaren van deze zin, maar eerder van pakkende zinnen met een gelijkwaardige betekenis. Het systeem van Netbase gebruikt deze zinnen om de relatie tussen zinsdelen te begrijpen. Tellefson zegt dat dit betekent dat het systeem in verschillende vakgebieden kan worden gebruikt en niet voortdurend hoeft te worden bijgeschoold.
Zin analyse: De software van Netbase kan behandelingen identificeren die voor bepaalde ziekten worden gebruikt en verwijst een gebruiker naar relevante fragmenten uit documenten.
Spier voegt eraan toe dat Netbase vijf jaar heeft gewerkt aan de ontwikkeling van een algoritme dat miljoenen documenten kan doorzoeken op zoek naar het soort zinsdelen die suggereren dat een zin interessant en relevant kan zijn.
Het Content Intelligence-platform is de technologie achter een zoeksysteem genaamd verlichten8 , aangeboden door de uitgeverij Elsevier . Dat product gebruikt de software van Netbase om te zoeken in webcontent en technische papers die door Elsevier zijn gepubliceerd. Als antwoord op de vraag van een gebruiker geeft illumin8 een overzicht van de belangrijkste onderzoekers die betrokken zijn bij een onderwerp, bedrijven die gerelateerde producten hebben gemaakt en potentiële klanten voor toepassingen van de technologie.
Colby Ellis, CEO van de engineering- en technologiegroep van Elsevier, zegt dat het bedrijf Netbase heeft ingehuurd omdat het een tool wilde bouwen die de inhoud toegankelijker kon maken. Basiszoekopdrachten leveren lijsten met papieren op, die voor een gebruiker moeilijk te doorzoeken zijn. Het toevoegen van een technologie die mensen helpt te ontdekken wat er daadwerkelijk in de inhoud staat zonder alles te hoeven lezen, is een uiterst waardevolle tijdbesparing, zegt Ellis.
Susan Feldman , een IDC-analist die zoektechnologieën bestudeert, zegt dat het vermogen van Netbase om met enorme hoeveelheden informatie op het web om te gaan, waardevol zou kunnen zijn. De verwerking van natuurlijke taal is altijd beperkt geweest door zoveel verwerking van tevoren te moeten doen om met veel informatie om te gaan, zegt Feldman.
Spier zegt dat Netbase zich dit jaar zal concentreren op de verkoop van zijn platform aan bedrijven die zoekopdrachten op het gebied van gezondheidszorg aanbieden, maar hij benadrukt dat het gemakkelijk kan worden uitgebreid naar andere vakgebieden.